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甲鱼舆情监测软件 上海舆情监测

美国Nexis Newsdesk智能全媒体舆情监测平台,让全球声量尽在掌控

小编经过多方查询,并且结合deepseek的分析,梳理出了一些关于美国的Nexis Newsdesk 舆情监测软件的信息,希望能够让广大国内的朋友更好的了解这个平台。 Nexis Newsdesk是美国一家付费订阅的舆情监测平台,跟国内舆情监测平台一样,这个平台也支持免费试用1个月,不过他们没有人工客服,一切操作跟行为都是自己去他们软件研究。Nexis Newsdesk主要为全球权威的媒体情报解决方案,正为专业服务、金融、公关、法律等领域的组织提供强大支持,赋能数据驱动的战略决策。 Nexis Newsdesk核心价值:定制化媒体情报,满足多元需求 Nexis Newsdesk 摒弃“一刀切”模式,采用高度灵活的订阅方案。客户可根据实际需求选择功能模块与数据源组合,确保成本精准投入: 技术优势:全媒体覆盖 + 智能分析引擎 扩展能力:无缝集成业务场景 限时福利:零成本体验顶尖平台 LexisNexis为新客户提供免费1个月Nexis Newsdesk全功能试用。立即提交需求表单,专属顾问将为您定制监测方案,解锁以下能力:✅ 定制化主题监测 | ✅ 多维度传播分析 | ✅ 竞品动态追踪✅ 危机预警系统 | ✅ 自动化报告生成

美国Mixpanel舆情监测软件你知道多少呢?

国内的舆情监测软件厂商,想必大家都知道,但是针对于美国的一些舆情监测软件厂商想必大家肯定很少耳闻,今天小编来给大家介绍一下美国知名舆情监测软件厂商:Mixpanel。在国内大家可能叫舆情监测软件,但是在美国,他们可不敢这么叫,他们叫商机洞察,或者事件分析平台等。像国内慧科的知名软件厂商也宣传自己的产品的时候也叫商机洞察、品牌分析之类的软件。一旦写监测,很容易让人误以为是定位之类的监测了。其实在国内监测是一个感情色彩不太好的词。那么小编来给大家介绍一下这款软件吧: Mixpanel成立于2009年,总部位于美国旧金山,是一家为提需求者供事件分析平台,帮助用户洞察数字产品互动和客户行为。该公司服务包括实时数据可视化、用户行为分析及关键指标跟踪,适用于不同技术水平的用户。截至2025年5月,Mixpanel已完成C轮融资,累计融资额达2.8452亿美元,被列为产品分析软件市场领导者之一。2025年4月,Mixpanel集成生成式AI功能,基于GPT-3.5 Turbo模型,用户可通过自然语言提问快速获取数据分析结果。Mixpanel核心产品为事件分析平台,提供即时分析功能,开发者仅需插入少量代码即可获取用户行为数据(如页面浏览量、订阅者数量等)。2025年4月,公司推出生成式AI功能,利用GPT-3.5 Turbo模型实现自然语言数据查询,该功能处于封闭测试阶段。首席执行官Amir Movafaghi曾任Spiceworks、Medley Capital Corporation、PwC和Marriott International等企业高管。截至2025年5月,管理团队共有18名成员。董事会成员Max Levchin作为PayPal联合创始人,具有丰富的科技企业创建和运营经验。Mixpanel分析平台已被Yammer、Olark、BitTorrent等网站采用。2025年5月,Posterous用户可能即将看到类似的分析数据。 美国的软件是不需要销售的,他们都是给几天试用,觉得可以,在软件付费窗口自动付费升级为会员。小编的朋友试用过这个软件,跟国内用户的使用习惯还是有很大的差距的,可能是美国法律等因素,很多数据网站并不是特别全。

舆情监测软件对小红书的数据监测会比人工效率更高吗?

目前企业品牌部对小红书的监测工作主要有2种,第一种是人工每天定期去小红书里面去搜索相关的关键词,查找出负面敏感类的舆情;还有一种方法就是采购舆情监测软件,软件7*24小时实时监测小红书上面的敏感舆情,一旦发现敏感舆情,及时通过微信公众号预警的方式通知监测人员。 人工检索的优劣势分析: 1、优势:网友可以发现的负面,基本上都可以检索出来,很少会出现重要的热门的话题的负面漏掉查询的情况,而且只需要一点人工成本,不需要采购舆情监测软件。 2、劣势:如果想要梳理所有的传播信息,人工的成本就比较高,而且会出现漏掉一些粉丝数低,没有推荐(小红书千人千面,不同人推荐不同的文章)的小红书文章。 舆情监测软件的优势劣势分析: 1、优势:7*24小时实时监测,而且会把监测到的信息进行打标签,归类的各项工作,负面敏感舆情,会及时预警通知监测人员。 2、劣势:舆情监测软件看似功能强大,但是她们会漏掉数据,目前国内最好的舆情监测软件采集到小红书的概率大概在70%左右。 最优解决方案:人机协同 环节 软件优势场景 人工介入场景 数据采集 全平台实时抓取,覆盖长尾内容 验证关键数据源是否遗漏 情感分析 快速标注基础情绪倾向 复核争议内容,训练模型优化 趋势监测 自动预警声量突变、负面爆发 判断危机真伪(如是否竞稿水军) 报告生成 分钟级输出数据图表 结合业务目标解读数据,提出策略

企业该如何应用舆情监测软件来做好小红书的传播效果分析报告

每一条小红书帖子,她有很多字段,例如:文章标题、作者、内容、图片、视频内容、点赞数、评论数、收藏数、评论内容、作者粉丝数、评论者粉丝数、评论者时间等多个字段,有我们可以看到的,我们看不到的。那么如何利用舆情监测软件来做好企业品牌部对小红书的传播效果分析呢?那么今天小编重点来给大家介绍一下甲鱼舆情监测软件是如何用舆情监测软件来做好小红书的传播效果分析的。 1、设置好相关品牌或者产品关键词,把这些关键词所有的小红书种草帖子给监测出来,这个就叫做品牌在某段时间在小红书上面的声量,就是主帖的总量。 2、小红书发帖用户的粉丝数,把所有发帖的小红书用户的粉丝数加起来,这个就是品牌在小红书上面的曝光量。 3、帖子的正负面占比:舆情监测软件会对每条小红书主帖进行正、负面打标签,这个字段就可以得出小红书的声誉度:负面除(正面+负面) 4、品牌传播效果分析:每条小红书帖子下面都会有点赞数、评论数、收藏数;把这几个字段的数据加起来,用这个维度来判断小红书帖子的传播效果情况 5、评论内容分析:把每条帖子的评论内容用舆情监测软件给抓取出来,并且进行正面、负面打标签等 以上只是一些基础的分析,基于采集到内容字段,还可以做更多深入的分析。如果感兴趣的,可以跟小编沟通交流。

跨国企业舆海惊雷:巴以冲突下网络舆情监测的致命暗礁

硝烟弥漫在加沙上空,巴以冲突的碎片却早已飞越物理疆界,在虚拟空间中掀起滔天巨浪。一张社交媒体上被误读的餐厅包装图片,几乎在一夜间引爆了中东多国消费者对某国际快餐品牌的抵制风暴;一家科技巨头因平台内容审核被不同阵营同时指控为“立场偏颇”,陷入前所未有的信任危机;某金融机构高管在私人社交账号表达个人观点,引发内部员工激烈对峙与外部舆论的连锁反应…这些真实案例不过是冰山一角,在高度情绪化的巴以议题漩涡中,跨国企业正经历着前所未有的网络舆情监测之觞。 如何监测海外舆情? 如何选择有效的舆情监测工具监测海外舆情? 如何合法合规的监测海外舆情?成为了历年出海企业的一大头痛的问题。 舆海无疆,监测失灵: 破局之路,道阻且长:面对这场“完美风暴”,被动防御已不足够: “当物理世界的炮火在数字空间引发海啸时,许多企业才惊觉自己拥有的不过是一叶扁舟。”一位联合国全球契约组织顾问的警告振聋发聩。 巴以冲突的硝烟终有散尽之日,但地缘政治激变引发的全球舆情海啸却将成为跨国运营的常态。冲突暴露出的监测体系脆弱性,是技术鸿沟,更是深层文化认知的不足。当算法难以解码人类历史积怨的厚重密码,当数据流淹没于不同文明视角下的叙事洪流,跨国企业若不能重构其舆情认知的底层逻辑——从追求“精准监控”转向“韧性理解”,从技术依赖迈向人文深察——今日的舆海之殇,只会成为未来更多风暴的可怖序章。 舆情监测的终极困境,实则是全球化叙事在破碎世界中的艰难校准。它要求企业不仅用算法捕捉声浪,更需以谦卑之心倾听历史深处不可见的创伤回响。

多所高校禁用罗马仕充电宝事件网络舆情分析报告

近期,北京多所高校(如北京联合大学、中国传媒大学等)发布通知,建议师生立即停用罗马仕品牌20000毫安充电宝,并排查相关产品。事件源于部分高校学生反映,该型号充电宝在充电时存在自燃、爆炸等安全隐患,且已发生多起实际案例。例如,北京联合大学学生处证实,该校曾发生罗马仕充电宝自燃事件,消防部门也向学校发出安全提醒。 6月14日,罗马仕通过官方微博发布声明,对事件引发的公众困扰致歉,并承诺对经权威机构鉴定存在缺陷的产品依法承担责任。然而,声明中未直接回应高校通报的自燃案例,仅表示未收到北京市教委的风险通告,认为信息传播存在偏差。 6月16日,深圳市市场监督管理局发布公告,罗马仕宣布召回2023年6月5日至2024年7月31日期间生产的491745台移动电源,涉及PAC20-272、PAC20-392、PLT20A-152三个型号。召回原因系部分电芯原材料存在缺陷,可能导致产品在使用过程中过热,极端情况下引发燃烧风险。 针对该事件,小编也用舆情监测软件做了一个简单的分析报告: “北京多所高校禁用罗马仕充电宝”事件,自2025年06月11日00:00至2025年06月17日11:34期间,互联网上共监测到相关舆情53362条。其中微博声量最大,为18743条,其次是网媒,为16479条。该事件负面舆情占比为15.41%,正面舆情占比为0.48%。 事件首发文章于 2025年06月12日23:56发布在新浪微博,题名为《手刚刚摸上充电线发现belike ​​23:55 :5G52 Tric 关注 提醒各位同学,近期学校发生两起充 电宝爆炸事件,均为倍思品牌,请大 家无其是不要在人不在宿舍、或者 息时候充电,充电后及时断电。近期 发现,20000毫安的罗马仕牌充电器 在充电时,相较其他品牌型号充电 器,更容易产生爆炸现象。请大家注 意使用安全 北京高校倍斯罗马仕!!!充电宝爆炸测 评 看p2我被品牌方投诉侵权了e@》。全网声量最高峰出现在2025年06月14日,共产生32303篇相关信息。后续报道主要来源于新浪微博、今日头条、抖音、新浪新闻、知乎问答等几大站点。具体分析如下。 事件在媒体平台中,通常会形成多个热搜,经过梳理,此事件共形成10个相关热搜: 上榜平台 当前排名 热搜标题 上榜时间 最后在榜时间 最高排名 最高热搜值 持续时长 知乎热榜 撤榜 传北京多所高校禁用罗马仕充电宝,罗马仕称交由法务部门进行跟进,这到底是怎么回事? 2025-06-16 07:20 2025-06-16 16:01 1 6,720,000 8时41分钟 知乎热榜 撤榜 北京多所高校建议舍弃罗马仕充电宝,品牌方称正调查,罗马仕充电宝质量如何?如何排查所用充电宝是否安全? 2025-06-15 00:40 2025-06-15 16:21 1 7,290,000 15时41分钟 QQ热榜 撤榜 北京多所高校禁用罗马仕充电宝 2025-06-14…
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舆情监测系统本地化部署跟采购SAAS标准版舆情监测系统的优劣势分析

近期有很多朋友咨询小编本地化部署舆情监测软件跟采购SAAS标准版舆情监测系统的区别。因为大部分客户对本地化部署不了解,都以为花费一次性的费用就可以终身一劳永逸了,那么今天小编来给大家分析一下。本地化部署舆情监测软件至少要50万以上的费用。如果没有这么多的费用,就不要往这方面想了,考虑买标准版SaaS舆情监测软件吧。Saas版本舆情监测软件便宜的几千都有,好一点的要几万一年。 舆情监测系统本地化部署与采购SaaS标准版是两种主流的部署模式,各有其鲜明的优劣势,适合不同类型和需求的企业/机构。以下是详细的优劣势分析: 核心区别 优劣势分析 维度 本地化部署 SaaS标准版 数据安全与合规性 优势:* 数据物理隔离: 数据完全存储在客户指定的内部服务器或私有云上,物理隔绝外部网络,安全性最高,满足对数据主权、保密性要求极高的场景(如政府、军工、金融核心数据)。* 完全自主可控: 客户拥有数据的绝对控制权,访问权限、备份策略、销毁流程完全自主制定。* 合规性强: 更容易满足特定行业、地区的严格数据合规要求(如等保三级、GDPR本地化存储要求)。 劣势:* 数据托管于第三方: 数据存储在服务商云端,客户对数据的物理存储位置和最终控制力较弱,存在(即使是理论上的)外部访问风险。* 合规依赖服务商: 依赖服务商的安全措施和合规认证,客户需仔细评估服务商的资质和承诺。 成本 劣势:* 初始投入高: 需要购买或租赁服务器、存储、网络设备,支付软件许可费(通常一次性或长期),成本高昂。至少50万预算。* 持续运维成本高: 需要专业的IT团队负责服务器、网络、数据库、软件本身的维护、升级、备份、安全防护,人力成本和运维开销大。一般舆情监测软件厂商会免费提供3年到5年的售后服务工作。* 隐性成本多: 机房、电力、冷却、带宽等基础设施成本。 优势:* 初始投入低: 通常只需支付订阅费(年费/月费),无需购置硬件和基础软件许可,门槛低。一般几千块一年,好一点的几万一年。* 运维成本低: 服务商负责底层基础设施、平台维护、软件升级和安全防护,客户IT负担轻。* 按需付费/弹性扩展: 订阅模式灵活,可按用户数、功能模块、数据量等付费;资源可弹性伸缩,业务增长时扩容方便成本相对可控。 部署与上线速度 劣势:* 周期长: 硬件采购、环境搭建、系统安装、配置调试、数据迁移、人员培训等流程复杂,上线周期通常需要数周甚至数月。 优势:* 速度快: 开通账号、配置权限后即可快速访问使用,通常几天甚至几小时内即可上线,能迅速响应舆情监测需求。 定制化与灵活性 优势:* 深度定制能力强: 可根据客户特定业务、流程、数据源、分析模型、报表格式进行深度定制开发,与内部其他系统(OA、CRM、BI等)集成更容易、更紧密。* 功能扩展灵活: 在许可范围内,可以自主开发或要求供应商开发特定功能模块。 劣势:* 标准化为主: 功能相对标准化,以满足大多数客户通用需求为目标。深度定制通常受限或成本极高。* 集成有限制: 集成内部系统可能受限于SaaS平台的开放API能力和安全策略。 性能与可控性 优势:* 性能可控: 系统性能(响应速度、数据处理能力)取决于自身硬件投入和网络环境,理论上可通过升级硬件获得极致性能。* 网络依赖低: 内部访问速度快且稳定,不受公网波动影响。* 自主升级节奏: 可自行决定是否升级新版本、何时升级,避免强制升级带来的业务中断或兼容性问题。 劣势:* 性能依赖服务商: 性能受限于服务商的基础设施和共享资源,高峰期可能遇到性能瓶颈。* 依赖公网: 访问速度和稳定性受客户本地网络和服务商云端网络质量的双重影响。* 被动升级: 通常由服务商统一安排升级,客户需被动接受,升级可能带来短暂服务中断或需要重新适应新界面/功能。 维护与支持 劣势:* 自身责任重: 需要配备或培养专业的运维团队负责系统日常监控、故障排查、备份恢复、安全加固等,技术门槛高。* 技术支持依赖: 深度问题仍需原厂技术支持,响应速度和解决效率受供应商影响。 优势:* 服务商负责运维: 服务商提供7×24小时的基础设施、平台和应用的运维保障。* 开箱即用/持续更新: 自动获得新功能、性能优化和安全补丁,无需客户手动操作。* 统一技术支持: 通常有标准化的技术支持渠道和服务等级协议。 可扩展性 中性/略优:* 扩展需要采购新硬件或升级云资源,流程相对复杂,但理论上扩展空间由自身预算决定。 优势:* 弹性伸缩: 云服务的核心优势,可根据监测需求(如突发事件导致数据量激增)快速、灵活地调整计算和存储资源,通常只需调整订阅配置。 业务连续性/灾备 劣势:* 需要客户自行设计、投入和实施高可用架构(如集群、负载均衡)和灾备方案(异地备份、容灾中心),成本和技术复杂度极高。 优势:* 服务商通常内置了高可用架构和跨可用区/地域的灾备机制,客户无需额外投入即可获得较高的服务可用性和数据可靠性保障(需关注SLA)。 总结与选择建议 混合模式 最终决策时,务必根据自身的: 进行综合评估,并建议对候选供应商进行深入的技术方案交流、安全评估和SLA审查。

物业公司网络舆情监测解决方案

近年来,物业管理行业因服务质量参差不齐、费用争端、公共设施维护等问题,频繁成为舆论焦点。负面事件如物业费纠纷、设施故障等,往往迅速在网络上发酵,引发公众关注和讨论。随着政府对物业管理行业的监管力度不断加大,相关政策法规逐步完善。物业公司需要更加关注政策动态和舆论风向,以确保合规经营,避免因违规行为引发舆论危机。物业公司开展网络舆情监测的背景主要源于行业环境变化、业主需求升级、技术发展推动以及企业自身管理需求等多方面因素。下面小编来给大家详细分析一下目前物业公司遇到的网络舆情问题主要有如下: 深层原因分析 物业公司网络舆情监测的解决方案可从机制建设、技术应用、应对策略、品牌建设等多方面入手,以下为具体措施: 一、建立舆情监测机制 二、分级响应舆情 三、积极回应与沟通 四、提升服务质量和效率 五、加强品牌建设和信任积累 六、危机公关与后续跟进

今年哪一个舆情监测软件厂商会最先倒下?

记得去年的时候,有个南京的舆情监测软件厂商因为资金运转步骤,倒闭破产了,公司客户跟资深员工全部流失到其它舆情监测软件厂商,让行业中很多舆情监测软件厂商感到惋惜,也担心自己会步入这个岌岌可危的境界,其实她们已经在步南京那个舆情监测软件厂商的后尘,就要看谁后台资金更雄厚一点,谁最先倒下。小编每天在脉脉往或者朋友圈都有看到,放假回来,公司就黄了的新闻,其实这样的事情也许会在很多舆情监测软件厂商身边发生。 在数字化浪潮席卷全球的当下,舆情监测本应是高歌猛进的朝阳产业。然而,行业内部却悄然弥漫着一股寒意。随着经济下行压力传导至企业预算端,以及人工智能技术带来的颠覆性变革,一场残酷的洗牌正在酝酿——部分技术陈旧、模式单一的舆情监测软件厂商,正站在悬崖边缘。那么今天小编来给大家详细分析一下舆情监测软件厂商为什么会步入到那个境地: 预算紧缩:客户的钱包捂得更紧了 疫情后时代,企业普遍进入“降本增效”的深水区。市场部、公关部的预算不再是“免裁金牌”。某大型企业公关总监坦言:“今年舆情监测预算被砍了30%,我们必须精打细算。那些功能同质化严重、仅仅提供基础数据罗列,却无法证明实际业务价值(如转化率提升、危机预警时效性)的高价软件,首当其冲被我们舍弃。”中小企业则加速转向更具性价比的解决方案,甚至直接采用免费的社交媒体自带分析工具或轻量级SaaS平台。 客户的账期变长了 这段时间车企都在传60天的账期的事情,可想而知目前整个经商大环境下账期拖欠有多么严重。很多公司都是靠着仅有的可怜的现金流在苦苦支撑的,但是一旦出现一点风吹草动就要凉凉,不是公司运营不行,是被账期给拖死了,因为很多客户账期长达几个月,甚至几年,而且你又不好起诉客户。 有需求的客户增长慢了 舆情监测行业发展很快,供应商越来越多了,但是供应商发展的速度远超有需求的客户的发展速度。 企业运营成本跟收入增长没有正正比 很多企业在盲目的扩张,人员规模越来越多,收入也在增加,但是产出却不如之前了,甚至还要亏本。因为行业之间都在卷,低价恶意竞争,导致很多厂商在亏本做舆情监测项目。 行业未来:价值重构与生态位争夺洗牌并不意味着行业的衰落,反而是走向成熟的必经之路。存活下来的厂商必须证明其不可替代的价值:或拥有独特、合规的数据采集源和强大的数据处理能力;或深耕特定垂直领域,提供远超通用工具的深度业务洞察;或成功转型为基于AI的、预测性更强、与工作流深度结合的“决策支持平台”,而非仅仅是“信息告知工具”。行业分析师预测,未来12-18个月内,市场将见证一波整合与退出浪潮,资源将进一步向头部和有独特技术壁垒的玩家集中。这场行业寒冬,吹走的是枯叶,留下的将是真正扎根于技术创新与客户价值的强者。当免费工具都能完成基础分析时,舆情监测厂商唯有超越“数据搬运工”的角色,进化为企业决策的“神经中枢”,才能在洗牌中赢得生机。技术迭代的齿轮不会停转,市场也终将用脚投票——要么进化,要么离场。

小红书反爬虫工程师跟舆情监测软件厂商的战争何时休?

小红书自古以来就是兵家必争之地,这里面的兵家就是舆情监测软件厂商,还有那些小红书种草的机构,谁能够掌握小红书的数据,谁就是行业中的王者,所有的舆情监测软件厂商,还有小红书的种草MCM机构都要拿钱来朝拜,这里面的朝拜就是花钱买数据。但是小红书公司可不是吃素的,他们的爬虫工程师反爬虫技术可以算得上是行业中遥遥领先的,最早最难监测的网站是小红书,现在还是小红书这个平台,十多年了,每个对小红书有数据需求的公司都没有停止对小红书的监测工作,虽然他们短期间有胜利的时候,但是长期还是处于一个被小红书反爬虫工程师吊着打,小红书公司每年都会定期不定期的出一些新的反爬虫算法,每次算法的更新,对舆情监测软件厂商来说,都是致命的。所以现在舆情监测软件厂商每年都在不停的跟小公司的反爬虫工程师不断的作战。 目前小红书数据在市场上面的舆情监测相关的情况: 1、福建某瓜公司是爬小红书数据质量最好的,因为他们有海量小红书种草账号的基础 2、小红书公司没有给任何一家第三方公司提供API接口数据,所以没有哪家公司小公司数据是全面的 3、目前市面上小红书的互动数刷新(点赞数、评论数、收藏数)难度也困难了,刷新的成本也比之前高了一倍多,而且大部分公司只能刷新出小红书点赞数 4、小红书链接的评论数据监测功能目前虽然有,但是很少公司去全面监测,如果需要全面监测,要多所有小红书链接去再次爬一次数据 5、小红书的链接目前就舆情监测软件采集到的数据,大部分还是打不开的,最近小红书反爬升级,需要通过token接口批量打开的难度又加大了很多