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近期，小编接到了很多客户反馈，小红书这个月采集到的数据量跟上个月想比，差了十万八千里，上个月平均每天小红书监测到的数据量有1万多条每天，但是这个月他们公司监测的关键词，小红书数据量每天只有几千条一天，足足少了好几倍，他们都不好跟老板交差。这个是很多客户的抱怨，不仅仅是一个客户的抱怨。他们都有这样的心声，他们也很无奈，我们也很无奈，因为这个情况是大部分舆情监测客户都会遇到，而且各大舆情监测软件厂商都会遇到的情况。目前没有更好的解决方案，也没有更好的替代产品，大家都在承受小红书的反爬虫算法。如果这个问题需要彻底解决，必须要拿到小红书公司授权的API接口数据，据小编了解到的，目前小红书没有授权给任何一家公司API接口数据。 小红书最近一次升级的爬虫算法到底是怎么一回事呢？因为小红书知道，舆情监测软件厂商的爬虫大部分都是通过电脑虚拟机登录小红书网页版本账号的模式去爬他们的数据，因为这种模式是最高效，性价比最高的模式，而且小红书主要的用户群体都在用小红书APP，针对这种情况，小红书就彻底断了电脑虚拟机模式爬他们数据的想法，只要电脑登录小红书，搜索打开页面的次数达到一定的阈值，就要提示输入短信验证码，小红书手机APP扫码，正常一个人用电脑小红书都无法接受这样的提示，更何况是爬虫，他们要控制几百个小红书账号。根本没有办法实现这个功能。这就是为什么很长一段时间大家都没有攻破这次小红书的发爬虫。 目前小红书反爬虫技术，在国内还是遥遥领先其他网站，据小编了解，国内80%以上爬小红书数据的舆情监测软件厂商都放弃了这个网站。他们在采用外采API接口数据的方式来弥补自身小红书数据的不足。也就是所谓的行业抱团买小红书数据，一个舆情监测软件厂商发力去采集小红书的数据。

近日，随着冰雪旅游经济持续升温与社会治理需求不断提升，哈尔滨市舆情监测工作成为公众关注的焦点。如何科学、精准、高效地开展舆情监测？哈尔滨通过机制创新与技术赋能，探索出一套具有地方特色的舆情治理模式。 一、全域覆盖：建立“市-区-街道”三级监测网络 哈尔滨构建了纵向贯通、横向联动的舆情监测体系。市级层面设立舆情分析中心，统筹全局；区级单位成立专项工作组，负责属地舆情收集与初步研判；街道及社区则作为前端“哨点”，实时捕捉民生关切与突发事件线索。这一网络确保舆情信息从发现到上报不超过1小时，为快速响应奠定基础。 二、技术赋能：AI+大数据构建“舆情天眼” 依托智慧城市数据平台，哈尔滨引入自然语言处理（NLP）和情感分析技术，对社交媒体、新闻网站、论坛等公开渠道进行24小时不间断扫描。系统可自动识别敏感词、聚类热点话题，并生成可视化舆情图谱。例如，在今冬冰雪大世界开园期间，系统提前预警“排队纠纷”等潜在风险，助力管理部门提前疏导、优化服务。 三、分级响应：从“被动应对”到“主动引导” 针对不同级别舆情，哈尔滨制定“蓝-黄-橙-红”四色预警机制。蓝色舆情由责任单位限时回应；黄色及以上级别启动多部门联席协调，通过新闻发布会、权威媒体解读等方式主动发声。2023年，哈尔滨共处理涉旅游、民生、环保等领域舆情事件1.2万余起，其中93%在48小时内实现有效化解。 四、民意闭环：舆情治理与政策优化双向联动 舆情分析不仅是应急手段，更成为政策调整的参考依据。哈尔滨建立“舆情-决策”反馈机制，定期编制《舆情内参》报送市委市政府。例如，针对网民集中反映的“老旧小区供暖不足”问题，2024年市财政专项拨款3.7亿元用于管网改造，真正将“民声”转化为“民生”。 专家观点： 黑龙江省社科院研究员认为：“哈尔滨的舆情治理模式体现了现代化城市管理的三个转向——从单向管控到双向互动，从事后处置到事前预防，从经验判断到数据驱动。这一实践为北方城市提供了重要参考。” 未来，哈尔滨计划进一步融合政务热线、基层网格等数据源，打造“城市舆情大脑”，推动社会治理从“精准感知”向“智能预判”升级。

近年来，随着互联网和社交媒体的快速发展，舆情监测已成为政府决策、企业战略和公共管理的重要工具。作为广西壮族自治区的首府和面向东盟的重要城市，南宁的舆情监测市场正迎来快速增长和深刻变革。 市场需求持续扩大 南宁作为中国—东盟博览会的永久举办地，其政治、经济及文化交流活动频繁，舆情监测需求显著增加。政府部门需要通过舆情分析及时了解社会动态和政策反馈，企业则借助舆情数据评估品牌声誉和市场趋势。尤其是在重大活动期间，如东盟博览会、地方节庆等，舆情监测服务成为保障活动顺利进行的核心支撑之一。 此外，随着本地企业的数字化转型加速，对舆情监测工具的需求也从单一的事件预警向多维度分析扩展，包括情感分析、趋势预测和竞争对手动态跟踪等。 技术驱动行业升级 人工智能和大数据技术的应用正深刻改变舆情监测行业。南宁的多家科技公司已推出基于自然语言处理（NLP）和机器学习算法的舆情分析平台，能够实现对文本、图像和视频内容的全方位监测。例如，一些本地企业开发的系统可实时抓取微博、微信、抖音及东南亚地区社交媒体的数据，为用户提供多语种舆情报告。 技术的进步也降低了中小企业的使用门槛。通过云端服务和订阅模式，更多企业能够以较低成本接入专业的舆情监测工具。 竞争格局与市场挑战 目前，南宁的舆情监测市场主要由三类参与者构成：一是全国性的舆情服务提供商，凭借技术优势和资源整合能力占据高端市场；二是本地化服务企业，依托对地方文化和政策的理解提供定制化解决方案；三是新兴科技公司，以技术创新快速切入细分领域。 然而，市场也面临一些挑战。一方面，数据隐私和安全问题日益突出，如何在合规前提下进行数据采集和分析成为行业焦点。另一方面，舆情监测结果的准确性和解读能力仍需提升，避免因误判导致决策偏差。 未来展望 随着数字南宁建设的深入推进，以及中国—东盟合作领域的持续扩展，舆情监测市场的潜力将进一步释放。行业未来或呈现以下趋势：一是与智慧城市项目的深度融合，舆情数据成为城市管理的重要参考；二是跨境舆情需求增长，服务于中国企业“走出去”和东盟企业进入中国市场；三是行业标准逐步完善，推动市场走向规范化和专业化。 总体而言，南宁舆情监测市场正处于快速发展期，技术创新和应用场景拓展将为行业带来新的机遇。如何抓住数字化转型的红利，平衡发展与规范，将是市场参与者需要共同面对的问题。

近日，针对教育机构面临的舆情管理挑战，国内科技企业推出了一套专门为教育行业设计的网络舆情监测解决方案。该方案依托人工智能与大数据的深度融合，旨在帮助学校、教育主管部门及教育企业实现舆情的实时感知、智能分析和高效应对，为教育行业的稳定与发展提供技术保障。 方案背景：教育舆情管理需求迫切 教育行业事关国计民生，舆情动态容易引发社会高度关注。从校园安全管理、师德师风建设到“双减”政策落地、教育公平讨论，舆情热点频发且传播速度快，传统的管理模式难以有效应对。教育机构迫切需要一套集监测、分析、预警和处置于一体的专业化工具，以实现对舆情风险的早发现、早研判和早引导。 方案核心功能：全方位覆盖教育场景 该解决方案聚焦教育行业的特殊需求，设计了以下核心功能： 多维度舆情监测 系统支持对新闻网站、社交媒体、短视频平台、论坛、自媒体等全网渠道进行实时监测，覆盖“双减”、招生考试、校园安全、师德师风、学生心理健康等重点话题，并可定制区域、校际等特定监测维度。 情感分析与危机预警 借助自然语言处理（NLP）技术，系统可自动识别舆情情感倾向（正面、负面、中性），并对负面信息和高风险事件进行分级预警，通过短信、邮件、平台通知等多方式及时推送至管理人员。 热点跟踪与溯源分析 系统可自动生成舆情事件演化图谱，精准识别信息传播路径和关键节点，帮助教育机构定位源头、评估影响范围，为后续应对提供数据支持。 智能报告与决策辅助 基于舆情数据分析，系统定期生成可视化报告，归纳舆情发展趋势、热点话题和潜在风险点，为教育管理部门和学校提供决策参考。 技术优势：AI驱动，精准高效 该方案依托深度学习算法和多源数据处理能力，实现了对文本、图片、视频等多模态内容的识别与分析。同时，系统支持个性化词库配置，可根据不同地区、不同学段的教育特点设置监测关键词，提升舆情抓取的准确率和覆盖率。 应用场景：多层级教育单位受益 教育行政部门：可宏观掌握区域教育舆情动态，及时发现普遍性问题，优化政策制定与传播方式； 高等学校：用于监控招生、学术、管理等方面的声誉风险，维护高校形象和稳定； 中小学及幼儿园：重点关注校园安全、家校沟通、学生成长等话题，预防与化解矛盾； 教育企业：监测用户反馈、政策影响和市场动态，支撑产品与运营决策。 行业展望：赋能教育治理现代化 在数字化与智能化转型的背景下，网络舆情管理已成为教育行业不可或缺的组成部分。这一解决方案的推出，不仅是技术应用于教育治理的重要实践，也有助于推动教育机构建立更加开放、透明、高效的舆情响应机制，构建积极健康的教育生态。 未来，预计更多教育单位将引入专业化舆情监测工具，并进一步与智慧校园、数字政府等平台深度融合，实现教育治理能力的全面提升。

1.1. 编制目的为建立健全公司网络舆情监测、预警、应对和修复机制，提高对突发舆情事件的快速反应和有效处置能力，最大限度地预防和减少舆情危机对公司品牌形象、市场信誉及经营发展造成的损害，维护消费者权益和信任，特制定本预案。 1.2. 适用范围本预案适用于公司产品、服务、管理、员工行为等引发的，通过各种媒体渠道（包括但不限于社交媒体、新闻网站、短视频平台、论坛、博客、客户投诉平台等）传播的，可能或已经对公司造成负面影响的各类网络舆情的监测与应急处置工作。 1.3. 工作原则* 统一领导，分级负责： 在公司管理层统一领导下，根据舆情事件级别，明确责任主体，分级响应。* 预防为主，监测先行： 建立常态化舆情监测体系，力争早发现、早报告、早处置。* 快速反应，协同应对： 确保信息畅通，反应迅速，各部门协同联动，形成处置合力。* 坦诚沟通，真诚回应： 尊重事实，态度诚恳，主动沟通，澄清误解，化解矛盾。* 依法依规，维护权益： 处置过程遵守法律法规，维护公司合法权益，同时切实保障消费者合法权益。 2. 组织机构与职责 2.1. 舆情应急领导小组* 组成： 由公司总经理或指定副总经理任组长，品牌市场部、产品质量与研发部、客户服务部、公共关系部、法务部等部门负责人为成员。* 职责：* 领导公司网络舆情应急处置工作，决策重大事项。* 启动和终止应急响应。* 审定重大舆情处置方案和信息发布口径。* 协调内外部资源。 2.2. 舆情工作小组（常设）* 组成： 以品牌市场部/公共关系部为核心，指定专人担任舆情管理员，客户服务部、产品质量部等指定对接人。* 职责：* 日常舆情监测、信息收集与汇总分析。* 初步研判舆情性质、规模和风险等级，提出预警建议。* 执行领导小组决策，具体实施舆情应对措施。* 负责信息发布、媒体沟通、消费者回应等具体事务。* 撰写舆情报告，总结评估处置效果。 3. 舆情监测与预警 3.1. 监测范围* 核心关键词： 公司品牌名、主要产品名称、高管姓名、slogan等。* 行业关键词： “宠物食品”、“猫粮”、“狗粮”、“宠物健康”、“宠物食品安全”等。* 风险关键词： “问题”、“投诉”、“中毒”、“拉稀”、“呕吐”、“召回”、“虚假宣传”等组合词。* 重点平台： 微博、微信（公众号、朋友圈）、抖音、快手、小红書、B站、知乎、主流新闻客户端、宠物垂直论坛/社群（如波奇、E宠）、电商平台评价区等。 3.2. 监测方式* 工具监测： 采购或利用舆情监测系统进行7×24小时不间断监测。* 人工巡查： 舆情工作小组成员每日定时对重点平台进行人工巡查补充。* 信息上报： 鼓励全体员工发现疑似负面舆情后第一时间上报。 3.3. 预警分级根据舆情的性质、危害程度、紧急程度和发展态势，分为三级：* 三级（一般）预警： 个别用户在小范围渠道提出产品口感、包装等一般性投诉或建议，关注度低，影响范围小。* 二级（较大）预警： 出现多起关于产品质量（如异味、异物）、宠物食用后轻微不适、服务不到位等的集中投诉或讨论，在部分平台引发一定关注和扩散。* 一级（重大）预警： 出现疑似宠物食用后严重健康问题甚至死亡、大面积产品质量安全事件、涉嫌违法添加、虚假宣传被曝光、大规模消费者维权等，在主流平台快速传播，引发媒体广泛关注，对公司声誉造成严重威胁。 4. 应急响应与处置流程 4.1. 信息报告与初步核实* 发现舆情后，舆情工作小组应在30分钟内完成初步核实（判断真伪、来源、当前扩散度），并在1小时内按预警级别向相应负责人和领导小组报告。* 报告内容应包括：舆情发生时间、地点、信息来源、主要内容、当前态势、初步判断级别及已采取的措施。 4.2. 分级响应* 三级响应（对应三级预警）：* 责任部门：舆情工作小组（客户服务部、品牌市场部主导）。* 措施：及时通过官方客服渠道或在该用户页面下友善回应，了解具体情况，表达歉意并提供解决方案（如退换货、补偿）。持续关注后续发展。* 二级响应（对应二级预警）：* 责任部门：舆情工作小组上报，应急领导小组指导。* 措施：1. 快速研判： 立即组织产品质量等部门核查问题批次、原因。2. 内部沟通： 统一对内对外口径。3. 初步回应： 在发酵平台官方账号发布声明，表明已关注到相关反馈，正在紧急核查中，请消费者提供详细信息（购买渠道、产品批次、宠物情况等），承诺第一时间公布结果。4. 主动沟通： 主动联系有影响力的发布者或投诉者，妥善解决其问题，争取其理解或删除不实信息。5. 优化SEO： 发布正面信息或调查进展，优化搜索引擎结果。* 一级响应（对应一级预警）：* 责任部门：应急领导小组牵头，全员参与。* 措施：1. 启动最高响应： 领导小组立即召开紧急会议，决策应对策略。2. 成立指挥部： 设立统一的信息发布和指挥中心。3. 全面调查： 迅速彻查事件真相，必要时联系第三方权威机构介入检测或鉴定。4. 权威发声： 第一时间（建议黄金4小时内）通过公司官方微博、微信公众号等核心平台发布首次官方声明，态度必须诚恳、负责任。后续根据调查进展持续发布通报。5. 多渠道回应： 协调媒体进行客观报道，通过所有可用渠道（官网、媒体、KOL）传递正确信息。6. 采取实质性行动： 如需召回，立即启动产品召回程序并公布细则；如需赔偿，公布透明、合理的赔偿方案。7. 法律手段： 对确属恶意造谣、诽谤的，依法固定证据，寻求法律途径解决。8. 高层出面： 必要时公司最高管理层应公开道歉、说明情况，展现负责态度。 4.3. 信息发布要求* 口径统一： 所有对外信息必须由领导小组审定，统一发布。* 实事求是： 坦诚面对问题，不隐瞒、不推诿。* 态度诚恳： 体现对宠物生命的尊重和对消费者的关心。* 及时透明： 及时公布调查进展和处理结果，保持信息透明度。* 注重人文关怀： 表达对受害宠物及主人的同情与关怀。 5. 后期处置 5.1. 善后处理* 妥善处理受害消费者的赔偿、安抚工作。* 落实产品召回、下架、整改等措施。* 对内部责任进行追究（如有）。 5.2. 总结评估* 舆情平息后，舆情工作小组对事件的起因、处置过程、效果进行全面评估，总结经验教训。* 形成书面报告，报领导小组审阅。* 据此修订完善本预案，改进产品质量、服务和沟通机制。 5.3. 形象修复* 开展一系列品牌重塑和正面传播活动，如举办公众开放日、发布权威检测报告、携手动物福利机构举办公益活动等。* 持续监控舆情残留影响，及时引导正面声音。 6. 保障措施 6.1. 资源保障： 确保舆情监测工具、通讯设备、资金等到位。6.2. 培训与演练： 定期对相关员工进行舆情意识和应对技巧培训，并组织模拟演练。6.3. 日常管理： 加强产品质量管理、售后服务水平和员工言行管理，从源头上减少舆情风险。

在数字浪潮席卷之下，互联网已成为民意表达的主要渠道，舆情生态愈发复杂。对于扎根于经济特区、面向全国乃至全球市场的厦门企业而言，网络舆情既是塑造品牌声誉的“扩音器”，也是可能引发危机的“暴风眼”。如何有效监测、科学应对网络舆情，已成为每一位企业管理者必须掌握的必修课。为此，我们专门梳理了一份《厦门企业网络舆情监测攻略》，助力本土企业构建坚实的舆情“防火墙”与“导航仪”。 一、为何要监测？厦门企业的三重“必选题” 特区形象守护者： 厦门作为高颜值、高素质的现代化国际都市，其企业品牌与城市形象紧密相连。企业的负面舆情若发酵，不仅损害自身，也可能对“厦门制造”、“厦门服务”的整体声誉造成影响。 市场竞争生存战： 从食品餐饮、旅游酒店到高端制造、软件信息，厦门产业多元，竞争激烈。舆情背后是消费者的口碑和选择，及时洞察舆情能帮助企业把握市场脉搏，优化产品与服务，在竞争中抢占先机。 风险防控生命线： 海鲜排档“宰客”风波、某特产“品质争议”……历史教训表明，一条突发的负面舆情若处理不当，足以让一家多年经营的企业陷入困境。监测是实现早期预警、避免危机扩大的生命线。 二、监测什么？聚焦四大“关键点” 厦门企业开展舆情监测，不应漫无目的，而需有的放矢： 品牌与产品核心词： 企业名称、主要品牌、核心产品名称及高管姓名等。 行业与地域关键词： “厦门旅游”、“鼓浪屿民宿”、“厦门软件园”、“闽南茶业”等，了解所在行业和地域的整体舆论环境。 风险与负面关键词： 组合监测“品牌名+投诉”、“产品名+问题”、“服务+差评”等，精准捕捉负面苗头。 竞争对手与KOL动态： 关注同区域、同行业竞争对手的舆情，以及本地乃至全国范围内相关领域关键意见领袖（KOL）的发声。 三、如何监测？构建“人机结合”立体化体系 借助专业工具（技防）： 充分利用舆情监测系统，设置7×24小时监测任务，实现全网覆盖、自动预警、多维度分析，这是提高效率的基础。 强化人工巡查（人防）： 工具并非万能。应指定专人（或团队）定期对微博、微信（公众号、朋友圈）、抖音、小红书、本地论坛（如小鱼网）、旅游平台（携程、美团点评） 等厦门市民和游客高度聚集的平台进行人工复查，捕捉工具可能遗漏的细微信息。 建立内部报告机制： 鼓励全体员工成为企业的“耳目”，一旦发现疑似负面信息，可通过内部渠道第一时间上报。 四、监测到之后？启动分级响应“四步法” 核实与研判： 快速判断信息真伪、来源可靠性、事实依据及传播范围，评估风险等级（一般、较大、重大）。 报告与响应： 一般投诉： 客服部门快速介入，沟通解决，化解矛盾于萌芽。 潜在危机： 立即上报管理层，品牌/公关部门牵头，准备回应口径，查明事实。 沟通与发布： 速度第一： 力争在“黄金4小时”内首次发声，表明已关注并正在调查。 态度诚恳： 站在消费者和公众立场，表达重视与负责的态度。 渠道精准： 选择在舆情发酵的核心平台（如其官方微博）进行发布。 溯源与修复： 解决问题根源，如有必要启动产品召回或赔偿程序。事后通过正面宣传、公益活动等方式修复品牌形象。 厦门大学新闻传播学院一位专家指出：“舆情并非洪猛兽，本质是民意的数字化表达。厦门企业应转变观念，将舆情监测从单纯的‘灭火’工具，升级为企业的‘战略雷达’。通过聆听舆情，企业可以更好地理解消费者需求、改进产品、发现商机，最终实现与社会的共赢共成长。” 对于身处改革开放前沿的厦门企业，构建一套科学、高效、贴合本土实际的网络舆情监测与应对体系，已不再是“锦上添花”，而是“生存刚需”。它不仅是企业品牌的“护城河”，更是其在复杂网络环境中行稳致远的“导航仪”。唯有主动倾听、真诚沟通、有效管理，方能将潜在的危机转化为提升品牌美誉度的机遇，在高质量发展的道路上赢得更多掌声。

近日，关于小红书是否会向舆情监测软件厂商出售API接口数据的讨论在业内引起关注。多位业内人士向记者透露，尽管市场存在需求，但小红书方面始终未开放此类数据接口销售。这背后究竟是怎样的商业考量？ 数据价值：小红书的“核心资产” 作为国内领先的生活方式分享平台，小红书拥有超过2亿月活用户，每天产生海量的用户生成内容（UGC）。这些数据不仅包含消费偏好、产品评价，还涉及用户情感、生活方式等多元维度，对于品牌商和市场研究机构而言具有极高价值。 “小红书数据是观察中国消费市场的‘显微镜’，”某知名市场研究机构分析师表示，“但平台方对此类数据的开放一直保持谨慎态度。” 为什么不卖？四大关键原因 1. 用户隐私保护承诺 小红书官方回应称：“保护用户隐私和数据安全是我们的首要责任。”根据平台用户协议，小红书明确承诺不会在未经用户明确同意的情况下向第三方出售个人数据。欧盟GDPR和中国《个人信息保护法》的实施，进一步强化了平台对用户数据的保护义务。 2. 商业竞争策略考量 业内专家指出，小红书的数据是其相对于竞争对手的核心优势之一。“直接出售原始数据相当于放弃自己的竞争壁垒，”一位不愿具名的互联网分析师表示，“小红书更倾向于通过自身的数据分析团队挖掘数据价值，然后以洞察报告等形式与品牌合作。” 3. 内容生态完整性维护 小红书方面担心，大规模的数据接口开放可能导致内容生态被破坏。“如果所有数据都可以被第三方获取，可能会导致内容同质化、营销过度等问题，最终影响用户体验，”小红书内部人士透露。 4. 数据滥用风险防控 舆情监测市场存在数据滥用风险，包括不正当竞争、恶意营销等。平台需要避免其数据被用于损害用户利益或社会公共利益的目的。 替代方案：官方合作模式 尽管不直接出售API接口，小红书已建立官方数据合作渠道。品牌方可以通过小红书官方平台如“蒲公英平台”获取经过脱敏处理的聚合数据分析服务，而不是原始用户数据。 “这种方式既保护了用户隐私，又满足了品牌方的营销需求，”某美妆品牌数字营销负责人表示，“虽然不能获取原始数据，但官方提供的洞察报告同样具有参考价值。” 行业趋势：从数据销售到价值服务 互联网行业观察人士指出，小红书的选择代表了一种趋势：平台正在从单纯的数据销售转向更深度的数据服务模式。“直接售卖数据是短期行为，而通过数据分析提供增值服务则能建立更长期的合作伙伴关系。” 随着数据法规日趋严格和用户隐私意识增强，平台对数据的管控将更加严格。小红书的选择可能会成为更多内容平台的参考样本，推动行业从数据交易向数据服务转型。 在这一趋势下，舆情监测厂商可能需要调整业务模式，更多地与平台官方合作，而非寻求直接数据接入。这对于整个行业的数据应用伦理和规范发展将产生深远影响。