Category: 公司新闻

最近，由于中美贸易摩擦，越来越多的出海企业把眼光投向了中南亚一些国家，那么今天小编就来给大家分析一下泰国的网络环境舆情监测情况吧。2023年10月，随着泰国互联网用户突破5500万（占总人口78%），社交媒体成为公众表达意见的核心平台。当然关于当地网络言论自由，还是有一定的限制的，因为当局也在做网络舆情监测工作，让广大网民不要把网络当作法外之地，想要干什么就可以干什么。那么小编就来一个出海汽车企业的案例来给大家分析一下吧。 某汽车品牌在国内一天的数据量大概在3-4万条每天。但是用泰国的舆情监测软件监测了一下该汽车品牌在泰国一天的信息量，却发现少得可怜。平均每天大概在2-3条。这个有几个存在的因素，例如：泰国人口数、互联网网民可以吐槽的地方少，还有一个就是该品牌在泰国传播情况确实不乐观。但是这个数据跟几万条一天差距却在万倍之差。最最主要的一个因素就是泰国的互联网环境没有大家想象中的那么好。 目前出海企业做泰国网络舆情监测主要监测方向还是泰国的一些重大新闻事件、政策法规变动。他们对当地的一些鸡毛蒜皮的小的言论并不是特别关注，而且出海舆情监测软件监测的内容也没有国内那么全，精准。

想必大家最近都在为小红书数据采集不全而烦恼，最起码眼前在看文章的你因为小红书采集不全而烦恼，来看小编分享的新的采集技术来解决燃眉之急。在之前小编就分享过很多小红书数据采集的方法，但是最终都绕不过小红书账号这个门槛，因为现在小红书有效不被封掉的账号资源非常稀缺，如果这方面的账号比较充裕，那么采集小红书的数据肯定不是问题。那么今天小编来分享一种新的小红书采集方法：人设机小红书舆情监测方法，该方法可以避免因小红书账号不足，导致采集非常不全的问题。 人设计小红书舆情监测采集原理是： 1、用手机号注册3个小红书账号 2、3个小红书账号发几篇跟监测品牌关键词相关的几篇文章（这样做绝对不会误判为僵死号被封） 3、定期去点赞一些跟搜索关键词相关的文章，用手机搜索几次监测观察家，按热度、时间等各种排序查看一下 4、用这些小红书账号+爬虫算法根据关键词采用搜索关键词的方法去爬相关的小红书数据，频率要不断的更新（固定一小时这样的时间频率去搜索肯定会被判为僵死爬虫号） 人设机小红书舆情监测方法优势： 1、只需要几个小红书账号就可以了，账号被封的概率低 2、采集效率大大提升，采集全面性可以达到70%以上 人设机小红书舆情监测方法劣势 1、需要投入较多的人力成本 2、不能大规模的采集，只能采集固定几个关键词

最近小编测试了几家公司的API接口数据跟舆情监测软件里面的数据，发现他们有一个共同的特点，就是没有对外公开他们的数据采集时间，也就是说没有数据采集时间这个字段。小编就比较好奇，这个字段明明很多客户感兴趣，而且是一个非常有效而且有竞争力的字段，为什么所有的舆情监测软件厂商都不愿意公开这个字段呢？小编就去问我们公司的采集部门的同事，采集部门同事是这样跟小编解释的： 一、数据隐私与合规风险用户追踪风险采集时间可能暴露数据源的活跃时间段或监测频率，某些场景下（如社交媒体爬取）可能被认定为对用户行为的持续追踪，触发隐私保护法规（如欧盟GDPR）的严格审查。例如，若某条负面评论的采集时间精确到秒，可能被反向推测出用户在线行为模式，引发法律纠纷。 规避实时监控嫌疑在部分国家，实时采集公开数据可能被认定为“监控行为”，尤其是涉及政府或敏感机构信息时。隐藏时间戳可降低厂商被指控“非法监控”的风险。例如，中东某些国家要求舆情数据必须延迟数小时公开，以避免社会动荡。 二、商业竞争壁垒保护数据源优势采集时间可能暴露厂商的数据获取能力：若时间戳显示数据在事件发生后5分钟内被捕获，竞争对手可推断出厂商使用了高成本的实时爬虫技术或特定平台合作权限；反之，若时间延迟较大，可能暴露厂商依赖第三方数据供应商的弱点。 防止服务质量对比厂商常承诺“15分钟级监测”，但实际响应速度参差不齐。若开放时间字段，客户可通过对比数据入库时间与事件发生时间，直接验证服务商承诺的真实性，导致竞争透明化。而且数据采集过程中会出现各种问题，很难做到精准采集，有一定的采集时效差都是很正常的，但是舆情监测软件厂商就是为了掩盖这个时效差，所以才不公开采集时间这个字段的。 三、技术成本与数据治理多时区标准化难题舆情数据常来自全球多个平台（如Twitter、微博、Telegram），原始时间涉及不同时区、时间格式（UTC时间戳、本地时间等）。统一处理为标准化时间字段需额外计算资源，且可能因时区转换错误引发客户投诉。 数据清洗损耗在数据清洗环节，厂商可能对原始数据做去重、聚合处理。例如，将同一事件的100条相似讨论合并为1条摘要数据，此时单一采集时间失去意义，强行标注反而导致信息误导。 四、法律规避策略绕过平台反爬机制主流社交平台（如Facebook、Twitter）的开发者协议通常禁止批量爬取带精确时间的数据。隐藏时间字段可降低厂商被平台封禁API权限的风险。例如，某厂商因返回带时间戳的推文数据，被Twitter认定为违反Robots协议，导致接口被封。 应对数据版权争议部分舆情数据采购自第三方合作方（如通讯社、本地化数据供应商），合同可能限制时间字段的二次分发。例如，路透社提供的新闻数据流通常要求去除原始发布时间，以防止客户绕过其直接订阅服务。 五、客户需求分层基础版与高级版的差异化厂商可能将时间字段作为付费增值功能： 免费API仅返回内容与情感分析； 企业级API需签订NDA协议后开放毫秒级时间戳及采集路径日志。（例：Brandwatch的Enterprise API按字段权限分级收费） 降低决策干扰对多数企业用户而言，舆情内容本身的价值高于时间维度。暴露“3天前的差评刚被监测到”可能引发客户对系统效能的质疑，即便延迟是因数据清洗或人工复核导致。

记得在2018年到2021年的时候，很多舆情监测软件厂商都可以爬到淘宝宝贝数据，宝贝评价数据，还有天猫，京东等平台的数据都可以爬到。像大众点评、去哪儿网、美团团购等平台的评论数据都可以轻松被舆情监测软件厂商爬到，就算个人写个python代码都可以将该类数据爬到，但是后面这方面数据慢慢的没有了，不知道是因为技术壁垒问题还是法律风险问题还是因为市场需求薄弱，投入跟产出不会成正比的原因呢？那么今天小编来给大家分析一下： 近年来，随着电商平台成为消费舆情的重要阵地，公众发现一个矛盾现象：尽管用户评价、商品销量等数据对市场分析至关重要，但多数舆情监测软件却未将主流电商平台纳入核心监测范围。这一现象背后，是法律、技术与商业利益交织的复杂困局。 一、法律红线：从隐私保护到平台霸权“电商数据的本质是用户行为数据与商业机密的混合体。”某头部舆情公司技术总监向记者透露。根据《个人信息保护法》，用户ID、购买记录等数据需严格脱敏处理，而电商平台往往通过《数据安全协议》限制第三方爬虫，违规爬取可能面临民事诉讼甚至刑事风险。 2023年杭州某大数据公司因违规爬取淘宝评论数据，被判赔偿阿里巴巴200万元，此案被业内视为分水岭。中国政法大学数字经济研究中心主任指出：”电商平台通过Robots协议、用户协议筑起数据护城河，司法实践中倾向于认定未经授权的爬取构成不正当竞争。” 2022年北京胖球数据因为爬直播电商数据被抓，基本上整个公司都沦陷了。从那以后，很多爬电商类数据的舆情监测软件厂商，mcn机构，数据营销分析类的公司都开始收敛了，都不敢明目张胆的去搞电商数据了。 二、技术攻防战：每毫秒百万级防御的反爬体系电商平台的反爬技术已形成完整产业链。某电商平台安全工程师展示了实时监测面板：系统每秒拦截17万次异常请求，动态验证码升级至11层混淆算法，IP封锁策略能在0.3秒内识别虚拟服务器集群。第三方公司若想维持稳定数据流，每月需投入超百万元成本。小编公司在2021年的时候都可以轻松爬到淘宝数据，但是自从淘宝反爬算法更新后，就爬不到相关数据了。 “我们做过测试，要完整抓取某平台单品评论，需要动态模拟200多种用户行为轨迹。”某创业公司CTO坦言，”最终采集效率比官方API低40倍，数据质量却相差3个等级。” 三、替代路径的困境：从API合作到数据黑产理论上，通过平台开放接口（API）获取数据是最优解。但记者调查发现，主流电商平台对企业级API采取”白名单”制度，年合作门槛多在500万元以上，且数据维度受限。某品牌商透露：”我们每年支付80万只能获取基础销售数据，评论情感分析等核心字段仍需额外议价。” 这种局面催生了地下数据交易市场。在某暗网论坛，记者发现兜售”全量电商数据”的帖子日均新增200条，价格从千元到百万元不等。但法律界人士警告，购买此类数据可能涉嫌侵害公民个人信息罪。 四、行业出路：监管沙盒与联邦学习的探索面对困局，部分厂商开始探索新路径。2024年3月，深圳率先试点”数据要素可信流通平台”，允许合规企业在加密环境中处理脱敏数据。某参与试点企业展示的联邦学习方案，能使数据使用效率提升70%而无需原始数据出域。 清华大学数字经济研究院教授认为：”未来破局关键在于建立数据确权、定价、交易的标准体系。当企业能为平台创造可量化的数据增值收益时，真正的双赢才可能实现。” 据艾瑞咨询预测，随着《数据二十条》细则落地，2025年合规数据交易市场规模将突破2000亿元。届时，舆情监测行业或将迎来与电商平台的新型竞合关系，但在此之前，规避风险仍是厂商的理性选择。

今天，小编接待了一个这样的客户，他们服务一个甲方单位，单位一年的网络上面信息数据大概就是几千条，因为前期没有做好功课，就给甲方报价了2万元，他们是给甲方做了一个集成项目，然后再在集成项目里面增加舆情监测板块这个功能。因为甲方预算有限，就没有往这里面报高了价，因为项目执行的人觉得这个舆情监测API接口数据，只要数据，没有要舆情监测软件，成本肯定会比舆情监测软件便宜，但是结果确是大错特错。他咨询了很多舆情监测软件厂商跟一些专门做爬虫的机构，报出来的价格都要比一个标准的舆情监测软件贵？为什么会这样呢？那么小编来给大家解答一下吧。 一、技术成本的投入 接口需要代码的调用，这个不仅仅需要甲方配合技术人员，舆情监测软件厂商还需要配备技术人员配合甲方调用接口的数据，而且项目执行过程中，还会出现很多例如接口不稳定啊，数据问题等，这个都需要技术人员来配合排查解答，想必大家都知道，技术的工资是非常高的。如果碰到一些不懂的甲方，还需要更多的技术投入。 二、接口费用 舆情监测软件厂商的每个接口都是有成本的，这个不比舆情监测软件，是一个固定的SaaS，多开一个账号，可能就是多一点空间的问题，但是多一个接口就不一样，需要较多的成本，而且还要支持甲方的调用，要维护接口的稳定性，接口的调用人少，所以成本相对比SaaS软件要高很多。 三、法律层面的风险 舆情监测软件API接口数据等于把很多网站的数据拿来出卖，这个让网站站长情何以堪啊，他们自己都没有卖自己网站上面的数据，竟然被一些舆情监测软件厂商来卖，被他们知道了，他们会怎么样？难道这不属于侵权吗？所以这个法律层面上面的风险也是非常高的。 现在你还会觉得舆情监测软件比API接口数据更贵了吗？总结来看，API的高价反映了其技术门槛、资源消耗和商业价值，企业在采购时需权衡功能需求与预算，选择最适合自身业务场景的方案。

近期关税战，让那些有海外业务的老板头痛不已，随时都有可能濒临破产倒闭的风险，在这生死存亡之际，所有他们需要监测海外媒体的一些声音动向，这样可以对海外的业务进行实时的变动，尽可能减少损失，或者转危机为机遇。但是因为网络的限制，在国内很多海外平台都是不能直接进行访问的，这就给有出海业务的企业对海外动态的监测造成了一定的影响。那么今天小编就来给大家详细的分享一下国内企业是如何进行对海外媒体平台的网络舆情监测工作的。 一、海外工作人员通过消息告知 很多公司了解海外最新的媒体资讯类的信息大部分是通过海外工作人员通过邮件，聊天工具的方式告知的，这种模式得到的价值消息不仅时效性滞后，而且只能像井底之蛙一样，掌握到极少量的有价值的消息。 二、通过翻墙软件查看 为了掌握很多海外资讯类信息，很多企业会安排相关的工作人员对海外的一些信息进行搜索查询等，这种不仅仅需要特殊的翻墙工具，还需要安排人工进行各个国家的信息搜索工作，不仅工作量大，消耗人力物力，还涉及到翻墙的法律风险。得到的信息不仅不全面，而且时效性也是非常差的。 三、通过海外舆情监测软件进行监测 目前国内舆情监测软件厂商做这一块工作是违法的行为，所有国内舆情监测软件厂商一般都不敢碰这一块，但是有很多海外公司在做这一块的业务，例如香港，新加坡等，这些地方因为比较开放，没有对网站做一定的限制，而且立法也没有涉及到舆情监测，所有很多公司在这些国家有搞舆情监测软件，可以监测全球的网站，小编也了解了一些这类产品，主要弊端是：价格偏贵，时效性差，还有就是没有像软件官网宣传的那样，全球几百万家网站都有监测到，最多几千家。因为海外成本高。而且监测的都是一些主流的网站，而且做监测主要是掌握海外重点信息，而不是那些鸡毛蒜皮的小事情。 大家如果想要了解更多海外媒体网络舆情监测的，可以私信小编交流，相互学习进步。

最近，很多同行冒名品牌甲方来小编公司了解小红书网站的数据，一般这种公司都是采集小红书网站的数据遇到了很大的问题，他们主要了解小编公司采集小红书的质量怎么样？有些甚至问小编公司小红书数据采集方法，用哪家公司的IP池，是否可以转让采集技术等。因为他们自己公司团队就那么几个人在那研究倒腾小红书数据采集，传统的方法已经不能满足小红书采集的算法逻辑了，那么今天小编来给大家分享一下国内目前各大舆情监测软件厂商跟其它小红书数据分析类型的公司的小红书数据采集情况吧。 1、API接口数据，据了解，目前小红书没有卖任何数据给第三方试用，那些宣称自己公司拿到的是小红书API接口数据的都是销售虚假宣传的行为，他们官方网站绝对不可能这么宣传，也不会这么宣传，这个是违法（虚假宣传）的行为。 2、国内小红书数据采集率比较好的公司采集率大概在50%-70%左右，大部分公司小红书数据采集率在40%左右。 3、针对一些特殊项目，就是关键词少的采集需求，建议用关键词去小红书网站按照翻页的方法模拟人工搜索的方法去采集。这种采集率可以达到70%左右，效果非常好，这个是目前很多中小爬虫公司在做的工作。大一点的还是要部署更多的服务器，买海量的IP，按账号去爬，具体的采集算法逻辑小编就不解释了。

舆情监测这个词在很多平台已经被屏蔽不让展示了，因为这个行业看上去不敏感，但是有很多敏感的服务内容，就拿淘宝、拼多多、京东等平台，搜索舆情监测这个词的时候，之前还可以看到很多卖舆情监测软件跟服务的宝贝，但是现在看不到了。就是因为很多不法份子或者网络水军利用这个行业衍生了很多非法的服务，例如网络灌水、网络处置公关、监测海外网站信息等。言归正传，那么今天小编来给大家分享一下舆情监测软件销售过程钟面试官不会告诉应聘者的一些坑。 1、目前做国内的网站的舆情监测业务暂时没有定义为违法行为，但是监测一些需要翻墙才可以访问的网站就是违法的行为，目前很多舆情监测软件公司为了突出自己的硬实力，别无我有，竟然把海外网站的监测功能也给客户开放上了，公司为了规避风险，把很多责任都推给了销售，销售一旦被查，没有成交，要关押几天，一旦有单子成交量，避免不了劳役之灾。 2、网络公关处置是违法的行为，因为很多客户提出他们要舆情监测意义不大，要配合网络公关处置服务，大部分舆情监测公司为了这块蛋糕，都会涉及网络公关处置服务，但是实际他们网络公关处置服务这一块利润是非常低的，甚至不挣钱，大部分利润都被最终执行网络公关处置服务的那一方挣掉了。目前国内50%以上的舆情监测软件销售都不知道这个是违法的行为，甚至还说他们采用什么正规途径来处理之类的。舆情监测软件销售这一块千万不要去碰。 3、舆情监测软件的销售待遇并没有理想中那么好，目前国内几大头部舆情监测软件厂商给到的薪资待遇，提成也是参差不齐的，总的来说，待遇非常非常不好。还有那些抱着想要在这个行业躺平的人千万不要来。

最近美国关税政策闹得国际上面沸沸扬扬，最担心的还属于那些重仓持股的股民了，但是舆情监测很多同行也在担忧这个对于舆情监测行业会造成一定的影响，那么今天小编就来给大家分析一下，目前舆情监测行业主要针对的是国内的舆情监测业务，短期内不会收到关税政策的影响，但是长期内到底是否会受影响就不得而知了。 下面小编来给大家分享一下关于美国突发的关税政策，一些用户的网络舆情监测行为吧： 1、美国关税政策研究报告：有些用户在做美国关税政策发布后对国际形势的影响，还有各个国家网络民众对于这个政策的应对方法，网名的评价等。 2、跨国公司：很多做国际业务的跨国公司目前在密切监测同行业公司是如何应对这个关税政策的，还有在监测一些知名经济学家对于该次关税政策的解读。 3、股民：股民都在用舆情监测软件监测国际股市动态，全球知名的财经网站对于该次政策的解读。 美国关税政策通过技术、市场和政策环境的传导，对国内舆情监测行业的影响更多体现在“结构性调整”而非直接冲击，行业可能在压力下走向更高质量的本土化与国际化结合发展。

在当今数字化信息爆炸的时代，舆情监测对于各类企业和组织在集成项目中的决策制定、声誉管理等方面具有至关重要的意义。很多单位为了自主管控舆情监测，而不是通过第三方平台来实现舆情的实时监测，还有就是单独采买一套舆情监测软件比较费劲，所以，很多单位就有了把舆情监测这个板块的需求，放在他们需求的集成系统里面。 而舆情监测系统的舆情数据API接口正逐渐成为集成项目中舆情板块降本增效的关键因素。 一、成本降低的体现 ​减少人力投入传统的舆情监测在集成项目中往往需要专门组建团队，人工去各个数据源搜集、整理和分析舆情数据。这涉及到大量的人力成本，包括招聘、培训和员工薪酬等开支。而通过接入舆情监测系统的API接口，系统可以自动从海量的网络数据中抓取相关舆情信息。例如，一个大型企业的集成项目可能涉及多个业务板块和众多相关方，以往需要5 – 10名员工花费大量时间进行舆情收集工作，现在借助API接口，仅需技术接入第三方舆情监测软件成熟的API接口舆情数据，这样就不要人工去检索相关的数据了，大大减少了人力成本。 ​节省数据采购费用在没有API接口的情况下，集成项目如果想要获取全面的舆情数据，可能需要从多个不同的数据供应商处购买数据。这些数据供应商的收费往往较高，而且数据格式和质量参差不齐。舆情监测系统的API接口通常整合了多种优质数据源，集成项目只需接入这一个API，就可以获取到丰富、全面的舆情数据。以某传媒公司的一个整合营销传播集成项目为例，之前每月在数据采购上的花费约为5万元，接入API接口后，相关费用降低至每年6万元左右。 二、效率提升的表现 ​实时数据获取与分析舆情数据的时效性非常强，尤其是在集成项目中，可能涉及到多个项目的并行推进和众多利益相关者的动态反馈。舆情监测系统的API接口能够实时获取舆情数据，并快速将数据传输到集成项目的相关分析平台。例如，在一个科技产品的集成研发与推广项目中，一旦产品原型在网络上出现相关讨论或者竞争对手有新的动作，API接口可以在几分钟内将相关舆情信息传递给项目团队。项目团队可以立即对这些数据进行分析，及时调整产品功能或者营销策略，相比传统方式能够提前数小时甚至数天做出反应。 ​数据整合与协同效率提高集成项目往往包含多个子系统或者模块，不同部门和团队之间需要协同工作。舆情监测系统的API接口可以将舆情数据以标准化的格式整合到项目现有的管理系统或者数据分析平台中。这使得不同部门的人员可以方便地获取和利用舆情数据。例如，在一个智慧城市建设的集成项目中，城市规划部门、交通管理部门和公共服务部门可以通过共享舆情数据API接口获取与各自工作相关的舆情信息。规划部门可以根据民众对城市空间布局的舆情反馈优化规划方案，交通部门可以依据出行舆情改善交通设施布局，公共服务部门能根据民众需求舆情调整服务供给，大大提高了部门间的协同效率。 随着技术的不断发展，舆情监测系统的舆情数据API接口在集成项目中的重要性将日益凸显，为更多项目在舆情板块实现降本增效提供有力支持。