在信息爆炸的时代，互联网已成为公众表达意见、传播信息的主要渠道。负面舆情、行业动态、竞争对手动向、品牌声誉等关键信息瞬息万变，对企业/机构的决策、声誉管理、风险防范构成巨大挑战。传统的人工监测方式效率低、覆盖面窄、时效性差，难以满足现代管理的需求。所以将要引入舆情监测这一项服务，本文将按照SAAS模式舆情服务、本地化部署舆情监测软件的服务模式来撰写方案。
SAAS模式舆情监测服务方案：1–10万左右
本地化部署模式舆情监测服务方案：50–300万左右。（代码、数据存储在本地服务器）
以下是服务方案的目录内容：
第1章 项目概述
1.1 背景和现状
1.2 项目必要性
第2章 规则与简述
2.1 建设原则
第3章 项目总体设计
3.1 系统架构设计
3.2 系统逻辑设计
3.3 部署拓扑
3.4 安全保障体系
第4章 项目功能方案
4.1 网络舆情监测系统
4.1.1 全网实时监测
4.1.2 图片识别
4.1.3 微博信息溯源
4.1.4 专项监测
4.1.5 智能预警
4.1.6 事件分析
4.1.7 舆情报告
4.1.8 全网搜索
4.1.9 统计分析
4.1.10 电视监控
4.1.11 小视频监测
4.1.12 境外网站
4.1.13 司法取证
4.2 属地网媒管理系统
4.2.1 内容审查
4.2.2 媒体考核
4.2.3 上稿巡查
4.2.4 实时审查
4.3.1 任务建立与编辑
4.3.2 自动、手动执行方式
4.3.3 导控舆材和过程设置
4.3.4 个人账号和频道设置
4.3.5 导控效果观察
4.3.6 绩效考核
4.4 舆情指挥平台
4.4.1 舆情监测
4.4.2 舆情全流程
4.4.3 组织管理
4.4.4 权限管理
4.4.5 人员管理
4.6.1 风险态势沙盘
4.6.2 焦点态势探测
4.6.3 重点风险分析
4.6.4 突发预警研判
4.6.5 媒体宣传态势
4.6.6 关键动向监测
4.6.7 主要参数
第5章 项目技术方案
5.1 数据采集技术
5.1.1 采集架构
5.1.2 协作式爬虫
5.1.3 采集反屏蔽策略
5.1.4 私有云爬虫
5.2 数据处理技术
5.2.1 信息正负面判断
5.2.2 有害信息自动预警
5.2.3 事件分析
5.2.4 命名实体识别抽取
5.2.5 相同事件聚合计算
5.2.6 基于聚类的网民观点抽取
5.2.7 舆情扩散、发展趋势洞察
5.2.8 敏感洞察
5.2.9 行业识别
5.2.10 重点人物关系分析
5.2.11 文本挖掘技术优势与性能
5.3 性能指标
5.3.1 采集能力
5.3.2 采集速度
5.3.3 分析能力
5.3.4 分析速度
5.3.5 响应能力
5.3.6 可视化能力
第6章 质量保证方案
6.1 服务质量承诺
6.2 客户投诉渠道及流程
6.3 服务质量控制方案
第7章 售后服务方案
8.1 客服中心
8.2 针对本项目的服务组织
8.3 “一站式”服务
8.4 响应流程
8.5 服务规范
8.6 服务流程的优化
8.7 人员保障
8.8 技术支持与服务方式