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甲鱼舆情监测软件 上海舆情监测

舆情监测显示雅鲁藏布江水电站引印媒关切,中方重申生态承诺

近期国际舆情监测显示,雅鲁藏布江下游水电开发项目持续引发印度及部分国际媒体高度关注。 印度《经济时报》《印度快报》等主流媒体本周密集报道,称印方对项目潜在跨境影响存在”水文数据共享不足”的担忧(占比约32%相关报道)。部分南亚地区环保组织在社交媒体发起话题#SaveBrahmaputra,单日讨论量突破1.2万条,舆情热度呈周期性波动上升趋势。 中方多维度回应舆情关切: 专家分析显示舆论场存在认知差异: 清华大学水利系王教授指出,印媒报道中65%提及”生态威胁”,但仅12%引用中方权威科研数据。中国能源研究会最新评估表明,墨脱水电站建成后可使南亚地区碳减排量年均提升7%,该关键数据在国际舆论场传播率不足15%。 舆情发展新动向: 路透社报道印度计划加速上修西昂河大坝高程,引发流域国家新一轮互动。监测发现,缅甸、泰国等东盟国家媒体对项目报道趋于理性,焦点转向清洁能源合作潜力(较上月增长22%)。 后续研判: 随着第三季度水电勘测数据发布窗口临近,国际NGO组织活动频次增加。中方正通过”澜湄水资源合作论坛”等机制强化区域对话,舆情疏导需注重可视化数据传播与多语种科普内容投放。

小红书反爬再升级,舆情监测软件厂商的小红书数据再次沦陷

今天早上小编打开数据,发现舆情监测软件里面的小红书数据有坍塌了,数据是往常的一半不到,然后客户售后群里面各种漏信息的声音不断。小编感觉查下原因,发现了小红书又升级了算法,这次主要升级了电脑网页版登录的小红书账号,被小红书认定的疑似水军账号或者爬虫账号的,需要APP扫码才可以再次登录使用。这样让之前那些只要手机号,密码或者短信验证码登录的那批小红书账号,彻底失去了采集的功能。这给舆情监测软件厂商带来了又一大难题。 小红书的反爬机制再次升级,确实给依赖其数据的舆情监测服务带来了严峻挑战。作为行业从业者,我理解这种技术对抗的痛点。想要解决小红书数据的舆情监测问题,还需要从合法合规的途径来解决,通过跟小红书官方达成数据API接口的合作才是最有效的方法跟方式,想要通过其它投机取巧的方式来获得小红书的数据将不可取的。

舆情监测厂商上市遇冷:风口赛道为何难叩资本市场大门?

记得小编刚入职舆情监测公司的时候,那时候还是2015年,很多舆情监测软件厂商都拿到了资本的融资,朝着上市的方向发展,那时候也有几家舆情监测软件厂商上市了,老板也因为上市挣得盆满钵满。后面就越来越多的资本砸钱向舆情监测软件厂商,那几年舆情监测软件厂商确实也发展得非常好。曾几何时,舆情监测软件作为政企“刚需”,行业融资捷报频传,IPO之路似乎一片坦途。然而当下,多家知名舆情监测厂商冲刺资本市场却屡屡折戟,或主动撤回材料,或上市进程陷入漫长停滞。曾经的风口赛道,为何正遭遇前所未有的“上市寒冬”? 一、光环褪色:核心增长逻辑遭遇多重挑战政府预算“紧箍咒”持续收紧: 作为传统主力客户,地方政府及相关部门在财政压力下显著缩减信息化采购预算。某头部厂商招股书显示,其政府客户收入增速已从三年前的35%骤降至个位数,项目延期、压价现象普遍。 企业市场“内卷”加剧,SaaS转型步履维艰: 面对经济下行压力,企业削减非核心支出,舆情监测预算首当其冲。同时,传统项目制厂商向标准化SaaS模式转型迟缓,续费率低、客单价下滑成为普遍痛点。行业内部低价竞争白热化,进一步侵蚀利润空间。 技术壁垒松动,同质化竞争惨烈: 基础舆情监测技术日益普及,大量中小厂商涌入市场。功能严重同质化,价格战硝烟弥漫,行业平均毛利率下滑超10个百分点,厂商难以建立可持续竞争护城河。 二、资本转向:二级市场“用脚投票”,估值逻辑生变“硬科技”偏好挤压软性服务估值: 当前A股、港股市场更青睐芯片、新能源、生物医药等具备“硬核”技术和明确国产替代逻辑的赛道。舆情监测作为工具型软件,技术“成色”易受质疑,缺乏稀缺性故事支撑估值。 盈利前景模糊,投资人信心不足: 行业增长放缓叠加盈利模式转型阵痛,导致未来业绩能见度降低。某拟上市企业最新财报显示亏损持续扩大,引发监管对其持续经营能力的尖锐问询,成为压垮IPO的最后一根稻草。 数据安全合规成本陡增,成上市“拦路虎”: 《数据安全法》《个人信息保护法》实施后,舆情监测涉及的海量数据处理面临极高压合规要求。厂商需持续投入巨额资金进行安全审计、系统改造,合规成本剧增,且数据获取合法性屡遭监管问询,构成实质性上市障碍。 三、破局求生:从上市梦碎到价值重构面对严峻形势,头部舆情厂商正加速战略调整: 垂直深耕,打造行业Know-How壁垒: 放弃“大而全”,聚焦金融、能源、医疗等强监管、高价值行业,将舆情分析与行业洞察深度耦合,提供定制化决策支持方案。 技术升维,拥抱AI与决策智能: 重金投入AI研发,从基础“监测+告警”升级为“分析+预测+辅助决策”平台。某厂商新推的AI驱动产品线已贡献超30%营收,显著提升客单价与粘性。 拓展边界,布局数字风险与商情洞察: 将业务延伸至更广阔的企业数字风险管理(DRM)、市场情报分析(MI)领域,讲出更具想象空间的“大安全”或“商业智能”新故事。 舆情监测行业的“上市难”,本质是成长神话与市场现实的激烈碰撞。 当政策红利消退、技术门槛降低、资本偏好转向,仅靠“政府关系”或单一功能的厂商注定被挡在资本市场门外。未来能成功叩关者,必然是那些真正吃透垂直行业、以AI驱动业务升维、并构建起强大合规护城河的企业。行业洗牌加速,唯有回归技术本质与商业价值,方能在资本寒冬中寻得一线生机。

舆情监测市场掀起价格风暴:厂商激战,舆情API接口费用应声腰斩

舆情监测软件API接口到底是怎么一回事呢?就是舆情监测软件采集了国内全部网站的数据,例如:微博,微信公众号,新闻,抖音短视频,小红书等实时信息跟历史信息,但是这些信息被很多集成项目,大模型项目,大屏系统等应用,这个时候就要通过一个工具把这些数据实时传输过去,这个工具就是舆情监测软件舆情数据API接口。早在几年前,能够提供这个API接口数据的厂商寥寥可数,因为他们不知道市场上有客户有这个API接口的需求,而且当时有这方面需求的客户确实很少。但是随之集成项目的广泛落地,舆情监测软件API接口数据的需求市场彻底被打开。越来越多的舆情监测软件厂商满满加入到这场激战,舆情监测软件API接口费用也应声腰斩。 半年前询价时,基础API调用费用还是每万次50元,上周再询,多家头部厂商报价已跌破25元。某大型企业采购部负责人李峰看着手中最新报价单,难掩惊讶。一场围绕数据接口的激烈价格战,正在舆情监测软件市场悄然上演,企业用户成为最直接受益者。 价格断崖式下跌,企业用户“渔翁得利” 市场调研数据显示,近一年来,舆情监测核心数据API接口调用费用出现显著“跳水”: 入门门槛崩塌: 多家头部厂商推出“999元/月起”基础套餐,包含数万次调用及基本分析功能,价格仅为去年同期同类产品的30%-40%。 单次调用成本锐减: 核心舆情数据抓取与基础分析API费用普遍下降30%-50%,部分场景下费用降幅甚至超过60%。 “免费额度”成标配: 为吸引用户,主流厂商几乎都提供每月数千至数万次不等的免费API调用额度,这在过去难以想象。 “价格松动首先出现在新锐厂商的进攻策略上,”行业分析师张薇指出,“它们没有传统高成本负担,用‘极致性价比’直接撕开市场缺口,迫使巨头们不得不放下身段应战。” “三国杀”白热化:技术、资本、场景的立体绞杀 这场价格血拼并非孤立事件,背后是行业深层次竞争格局的剧变: 新锐“搅局者”凶猛入局: 一批依托云原生架构、AI驱动的创业公司,凭借轻量化部署与灵活定价策略,快速抢占对价格敏感的中小企业和长尾市场,其灵活的按需付费模式尤其受到欢迎。 传统巨头被迫“贴身肉搏”: 老牌厂商(为稳固份额,一面加速技术迭代提升数据处理效率以降低成本,一面忍痛割舍部分高利润业务,将API作为引流入口,寄希望于后续的定制化分析、危机预警等高阶服务盈利。 跨界巨头“降维打击”: 综合云服务商(如阿里云、腾讯云)及大数据平台(如TalkingData),依托其庞大的基础设施和生态优势,将舆情API作为其数据服务矩阵中的一环进行捆绑销售或低价促销,其规模效应进一步拉低行业均价。 技术红利释放成本空间: 分布式爬虫效率提升、AI自动摘要与情感分析普及、云计算资源持续降价,共同为厂商压缩成本提供了现实基础,使价格战成为可能。 行业洗牌加速,用户喜忧需明辨 价格战的直接影响清晰可见: 中小企业福音: “以前觉得舆情监测是奢侈品,现在这个价格,我们几十人的小公司也能负担,实时掌握口碑太重要了。”某电商初创公司运营总监王莉表示。门槛的降低让更广泛的企业能使用专业舆情服务。 行业整合在即: 利润空间被急剧压缩,尤其对研发投入不足、同质化严重的中小舆情监测公司构成巨大生存压力,行业兼并重组浪潮初现端倪。 服务重心转移: 头部厂商战略重心正从单纯的数据供给,转向提供基于数据的深度洞察、行业报告、风险预测及应对策略等高附加值服务。某头部厂商高管坦言:“卖数据是苦力活,未来靠的是解读数据的智慧。” 然而,低价狂欢之下亦有隐忧。业内专家警示,需警惕部分厂商为维持低价而牺牲数据源的全面性与合法性、降低数据更新频率,或在后续高级功能上设置隐性高门槛。企业用户在选择时,“价廉”之外更需关注“物美”与“合规”,仔细甄别服务条款细节。 未来战局:价格触底,价值服务定乾坤 多位行业观察家预测,当前API接口费用已逼近“地板价”,继续大幅下探空间有限。下一阶段竞争焦点将转向数据质量、处理速度、分析深度、行业定制化解决方案及生态整合能力。深度结合垂直行业知识图谱、预测性分析模型、自动化报告生成等增值服务,将成为厂商建立护城河、实现可持续盈利的核心战场。 当舆情监测从少数企业的“奢侈品”变为广大市场参与者的“必备品”,这场由残酷竞争催生的降价风暴,最终以技术的普惠之名,重塑了企业感知市场脉搏的方式与成本。API价格的“平民化”,标志着舆情数据驱动的精细化运营时代,真正向万千企业敞开了大门。然而,硝烟不会就此散去,战场已悄然转向了数据价值挖掘的更深海域——谁能在这一轮以智慧洞察为核心的角逐中建立新秩序,谁就将定义舆情监测市场的下一个十年。

揭秘香港的网络舆情监测市场环境

在香港这个信息自由流通的国际都市,一场看不见的数据争夺战正在上演。网络舆情监测机构如雨后春笋般涌现,它们手握尖端技术,时刻扫描着社交媒体、新闻平台和论坛讨论,试图从海量数据中挖掘出有价值的”情报金矿”。小编最近几年一直在关注香港的网络舆情监测市场,发现没有几家公司在做舆情监测,有的也是业务非常少的,但是昨天小编突然在某哥上面搜索了一下,发现香港的网络舆情监测市场比国内的竞争还要激烈,不仅有香港本土的舆情监测厂商,还有大陆本土的一些舆情监测软件厂商例如慧科、maltwater等,还有很多国际知名的舆情监测软件公司也在香港也有办事处在处理一些媒体传播分析,行业报告等业务。 操作内幕:数据采集的灰色地带 行业运作存在诸多争议点: 2023年,某美资公司因未申报跨境传输涉及公共安全的舆情数据,被罚款120万港元。 法律困局:在合规钢丝上行走 香港特殊的法律环境带来独特挑战: 法律专家指出:”舆情报告中若包含未经脱敏的个人身份信息,最高可面临100万罚款及5年监禁。” 未来之路:合规化与智能化转型 面对监管收紧,行业正在积极调整: 香港大学媒体研究中心教授陈志明警示:”当舆情分析可以精准预测社会情绪波动时,监测机构实质上已成为’社会温度计’。这个价值数十亿的市场若缺乏有效监管,可能演变为新型数字风险源。” 香港网络舆情监测市场正处于关键转折点。在数据价值与公民权利的天平上,技术创新必须与伦理规范同行。只有建立透明的行业准则和健全的监管框架,这个”数据江湖”才能真正服务于公共利益,而非成为暗流涌动的监控温床。

舆情监测厂商实力试金石:微信视频号数据监测能力深度透视

随着视频号在微信生态内迅猛崛起,其已成为品牌舆情发酵的关键战场。一条爆款短视频的传播力,可能在数小时内重塑品牌形象,或掀起一场无法预估的危机风暴。当下,舆情监测服务商能否有效驾驭视频号数据洪流,已成为衡量其综合实力的核心标尺。但是在舆情监测行业,最难抓取到的平台除了微信视频号,还有一个就是小红书,小红书还有很多舆情监测软件厂商有一定的监测成果,但是想要在微信视频号这个领域做得比较突出,而且有一定的成果的公司凤毛麟角。 想必大家都知道最近2年所有的企业都在降本增效,舆情监测软件厂商的客户采购这一方面也在降本增效,舆情监测软件厂商如果想要抓取微信视频号的数据,一年至少要投入千万元的采购经费来做这一项工作,如今有这方面实力的舆情监测软件厂商很少了,所有小编觉得微信视频号的监测能力能够深度透视一家舆情监测软件厂商的实力。目前小编公司做到了微信视频号数据的70%以上的采集工作,到年底可以达到90%以上。下面小编给大家介绍一下微信视频号采集方面的知识吧。 视频号监测:舆情战场的高阶难题 视频号数据监测面临着多重技术壁垒: 厂商实力评估:聚焦视频号监测的关键维度 行业洗牌在即,能力鸿沟加速分化 视频号监测的高门槛正加速舆情监测行业的深度分化: 案例印证:某知名消费品牌的实战启示 某国际快消品牌新品在视频号遭遇部分博主“虚假宣传”质疑。某头部舆情厂商系统在视频发布15分钟内发出预警,不仅识别出核心指控点,还精准定位到3个关键传播节点社群,并实时追踪负面情绪在相关女性用户群体中的扩散趋势。品牌团队据此迅速拟定针对性沟通策略,一天内有效遏制了危机蔓延。而该品牌使用的另一家服务商,仅提供了基础的视频标题和播放量统计,对暗涌的危机毫无察觉。

美国Nexis Newsdesk智能全媒体舆情监测平台,让全球声量尽在掌控

小编经过多方查询,并且结合deepseek的分析,梳理出了一些关于美国的Nexis Newsdesk 舆情监测软件的信息,希望能够让广大国内的朋友更好的了解这个平台。 Nexis Newsdesk是美国一家付费订阅的舆情监测平台,跟国内舆情监测平台一样,这个平台也支持免费试用1个月,不过他们没有人工客服,一切操作跟行为都是自己去他们软件研究。Nexis Newsdesk主要为全球权威的媒体情报解决方案,正为专业服务、金融、公关、法律等领域的组织提供强大支持,赋能数据驱动的战略决策。 Nexis Newsdesk核心价值:定制化媒体情报,满足多元需求 Nexis Newsdesk 摒弃“一刀切”模式,采用高度灵活的订阅方案。客户可根据实际需求选择功能模块与数据源组合,确保成本精准投入: 技术优势:全媒体覆盖 + 智能分析引擎 扩展能力:无缝集成业务场景 限时福利:零成本体验顶尖平台 LexisNexis为新客户提供免费1个月Nexis Newsdesk全功能试用。立即提交需求表单,专属顾问将为您定制监测方案,解锁以下能力:✅ 定制化主题监测 | ✅ 多维度传播分析 | ✅ 竞品动态追踪✅ 危机预警系统 | ✅ 自动化报告生成

美国Mixpanel舆情监测软件你知道多少呢?

国内的舆情监测软件厂商,想必大家都知道,但是针对于美国的一些舆情监测软件厂商想必大家肯定很少耳闻,今天小编来给大家介绍一下美国知名舆情监测软件厂商:Mixpanel。在国内大家可能叫舆情监测软件,但是在美国,他们可不敢这么叫,他们叫商机洞察,或者事件分析平台等。像国内慧科的知名软件厂商也宣传自己的产品的时候也叫商机洞察、品牌分析之类的软件。一旦写监测,很容易让人误以为是定位之类的监测了。其实在国内监测是一个感情色彩不太好的词。那么小编来给大家介绍一下这款软件吧: Mixpanel成立于2009年,总部位于美国旧金山,是一家为提需求者供事件分析平台,帮助用户洞察数字产品互动和客户行为。该公司服务包括实时数据可视化、用户行为分析及关键指标跟踪,适用于不同技术水平的用户。截至2025年5月,Mixpanel已完成C轮融资,累计融资额达2.8452亿美元,被列为产品分析软件市场领导者之一。2025年4月,Mixpanel集成生成式AI功能,基于GPT-3.5 Turbo模型,用户可通过自然语言提问快速获取数据分析结果。Mixpanel核心产品为事件分析平台,提供即时分析功能,开发者仅需插入少量代码即可获取用户行为数据(如页面浏览量、订阅者数量等)。2025年4月,公司推出生成式AI功能,利用GPT-3.5 Turbo模型实现自然语言数据查询,该功能处于封闭测试阶段。首席执行官Amir Movafaghi曾任Spiceworks、Medley Capital Corporation、PwC和Marriott International等企业高管。截至2025年5月,管理团队共有18名成员。董事会成员Max Levchin作为PayPal联合创始人,具有丰富的科技企业创建和运营经验。Mixpanel分析平台已被Yammer、Olark、BitTorrent等网站采用。2025年5月,Posterous用户可能即将看到类似的分析数据。 美国的软件是不需要销售的,他们都是给几天试用,觉得可以,在软件付费窗口自动付费升级为会员。小编的朋友试用过这个软件,跟国内用户的使用习惯还是有很大的差距的,可能是美国法律等因素,很多数据网站并不是特别全。

舆情监测软件对小红书的数据监测会比人工效率更高吗?

目前企业品牌部对小红书的监测工作主要有2种,第一种是人工每天定期去小红书里面去搜索相关的关键词,查找出负面敏感类的舆情;还有一种方法就是采购舆情监测软件,软件7*24小时实时监测小红书上面的敏感舆情,一旦发现敏感舆情,及时通过微信公众号预警的方式通知监测人员。 人工检索的优劣势分析: 1、优势:网友可以发现的负面,基本上都可以检索出来,很少会出现重要的热门的话题的负面漏掉查询的情况,而且只需要一点人工成本,不需要采购舆情监测软件。 2、劣势:如果想要梳理所有的传播信息,人工的成本就比较高,而且会出现漏掉一些粉丝数低,没有推荐(小红书千人千面,不同人推荐不同的文章)的小红书文章。 舆情监测软件的优势劣势分析: 1、优势:7*24小时实时监测,而且会把监测到的信息进行打标签,归类的各项工作,负面敏感舆情,会及时预警通知监测人员。 2、劣势:舆情监测软件看似功能强大,但是她们会漏掉数据,目前国内最好的舆情监测软件采集到小红书的概率大概在70%左右。 最优解决方案:人机协同 环节 软件优势场景 人工介入场景 数据采集 全平台实时抓取,覆盖长尾内容 验证关键数据源是否遗漏 情感分析 快速标注基础情绪倾向 复核争议内容,训练模型优化 趋势监测 自动预警声量突变、负面爆发 判断危机真伪(如是否竞稿水军) 报告生成 分钟级输出数据图表 结合业务目标解读数据,提出策略

企业该如何应用舆情监测软件来做好小红书的传播效果分析报告

每一条小红书帖子,她有很多字段,例如:文章标题、作者、内容、图片、视频内容、点赞数、评论数、收藏数、评论内容、作者粉丝数、评论者粉丝数、评论者时间等多个字段,有我们可以看到的,我们看不到的。那么如何利用舆情监测软件来做好企业品牌部对小红书的传播效果分析呢?那么今天小编重点来给大家介绍一下甲鱼舆情监测软件是如何用舆情监测软件来做好小红书的传播效果分析的。 1、设置好相关品牌或者产品关键词,把这些关键词所有的小红书种草帖子给监测出来,这个就叫做品牌在某段时间在小红书上面的声量,就是主帖的总量。 2、小红书发帖用户的粉丝数,把所有发帖的小红书用户的粉丝数加起来,这个就是品牌在小红书上面的曝光量。 3、帖子的正负面占比:舆情监测软件会对每条小红书主帖进行正、负面打标签,这个字段就可以得出小红书的声誉度:负面除(正面+负面) 4、品牌传播效果分析:每条小红书帖子下面都会有点赞数、评论数、收藏数;把这几个字段的数据加起来,用这个维度来判断小红书帖子的传播效果情况 5、评论内容分析:把每条帖子的评论内容用舆情监测软件给抓取出来,并且进行正面、负面打标签等 以上只是一些基础的分析,基于采集到内容字段,还可以做更多深入的分析。如果感兴趣的,可以跟小编沟通交流。