最近，中国金融从业者收到新规指引禁止“炫富”，各大金融公司也在开始关注并且排查员工炫富的行为了，这个时候舆情监测软件就可以大展才华，来实现这一需求，减少因为员工炫富带来的不必要影响，下面小编来给大家详细的介绍一下执行方案： 例如客户名称：招商证券 1、用甲鱼舆情监测软件把所有自媒体账号注册名称中含有招商证券，或者个人说明中含有招商证券的账号给排查出来。 2、用甲鱼舆情监测软件把这些账号的历史3年信息给爬虫来，哪怕一些已经处理掉的，都可以爬虫来 3、用甲鱼舆情监测软件定向监测这些自媒体账号，从他们的发布内容中排查出含有敏感内容的部分 4、核查发布敏感信息的人是否是内部员工还是虚假注册的用户名，进行分析研判，从而请公关部门的同事接入处理，必要时候可以安排法务介入
最近小编接触到一个客户，他们采购了小编公司的舆情监测软件，而且还安排了人工预警7*24小时实时监测企业品牌的网络舆情情况，但是他们技术部门提出了一个需求，需要用API接口，需要舆情监测软件实时通过API接口把监测到的数据传输到技术部门的数据仓库进行数据的存储工作。 小编就为这个品牌部门解释，小编公司舆情监测软件有任何关键词历史5年以上的数据，而且可以实时通过舆情监测软件导出来，最主要的是不限制数据的条数，没有必要花几万块钱买API接口数据来实时传输数据，可以通过乙方舆情监测软件实时把数据导出来并且上传到数据仓库中，只要半天的时间，就可以完成几年的数据存储工作，不仅大大节省人力资源，还可以大大减少因为服务器数据传输中断带来的影响。 对于技术部门的需求，小编深感同情，他们做这份工作，主要是为了述职汇报好看一点，谁知道被舆情监测软件给截胡了，断了他们一个需求，这样他们的老板又可以剩下一大笔人工费用，最起码技术部门奖金可以少发一点，很多时候，由于部门之间的沟通问题，导致项目有额外很多费用的产出，给企业造成不必要的损失。 在这里，小编要说的是，如果企业有了舆情监测软件，并且还有在做人工预警工作，就没有必要再花钱再买舆情监测软件API接口，因为这个接口需要额外的费用产生。
最近，很多朋友咨询小编了解小编公司的舆情监测软件里面的API接口数据，在此小编深表感谢，其实小编公司的爬虫并不是万能的，也是有很大的局限性的，那么今天小编来给大家详细介绍哪些数据小编公司的舆情监测软件API接口无法实现广大客户的需求，避免广大客户少走弯路，认清事实，避免上当受骗或者踩到法律的高压线。目前主要有以下一些方面限制了舆情监测软件API接口里面的数据。主要有以下方面： 1、法律不允许爬取的数据 2、涉及到隐私的数据（此行为违法犯罪） 3、舆情监测软件爬不到的数据（法律风险高） 4、抓取成本高 以上是主要的三方面，当然还有一些其它的因素限制并且影响到舆情监测软件的抓取，舆情监测软件毕竟用的是Python爬虫技术，并不是跟网站API接口直接要到的数据，所以用舆情监测软件的API接口时效性还是有很大的影响，还有数据的全面性都有一定的影响，下面小编来给大家详细介绍以上4个方面的数据，客户经常会提问到的，舆情监测软件API接口无法实现的数据： 1、法律不允许爬取的数据 这里就要重点介绍海外数据了，还有一些敏感人物的数据。在前几年，舆情监测软件市场并不是规范，说实在话，现在也并不规范，后面那些公司的领导人因为某些敏感的行为，被相关部门约谈之后，才做了整改，变得老实了。就拿海外数据Facebook、YouTube、Twitter、TikTok来说，在没有规范之前，很多爬虫公司都在做这方面的数据抓取，而且还明目张胆在自己官方网站说可以抓取这方面数据，目前大部分舆情监测软件厂商都不敢这么宣传，也不敢明目张胆的自己可以做这方面的数据了。现在大部分舆情监测软件厂商都把这部分数据给阉割掉了，就算有，也是偷偷摸摸的干着。这一块是法律不允许做的。所以舆情监测软件厂商API接口没有这方面的数据。 2、涉及到隐私的数据 很多人会提找别人的聊天辑录什么的需求，这个完全就是扯淡的需求，明明知道是违法的行为，还抱着以为别人有技术可以实现的。首先要说的是这种需求没有办法实现，说实可以实现的都是骗子。就算实现了，你们都是犯罪的。千万不要往这方面想。 3、舆情监测软件爬不到的数据（法律风险高） 这里面就提很多需要暗网的数据的需求，这种跟Python爬虫技术没有半毛钱关系，舆情监测软件API接口无法实现。 4、抓取成本高 这里面就要讲评论数据，目前国内舆情监测软件厂商可以抓取到的评论数据不足10%，大部分评论数据是抓取不到的，这方面的需求是可以实现，但是抓取成本比较高。
很多人都在猜测今年的315哪些品牌，哪些行业会被曝光，小编也有AI+我们公司存储的历史数据做了一个简单的分析，发现大部分信息都指向直播，所以今年直播领域肯定会被315晚会重点点名。 事件聚焦：AI与元宇宙时代的新乱象2025年3月15日，央视“315晚会”以“科技向善，拒绝数字欺诈”为主题，曝光直播行业在人工智能（AI）与元宇宙技术加持下的新型乱象。调查显示，部分虚拟主播通过深度伪造（Deepfake）技术冒用真人明星形象带货，诱导消费者购买高价低质商品；另有元宇宙直播间通过算法虚构“沉浸式购物场景”，夸大商品效果（如护肤品的“虚拟试用滤镜”与实际效果不符），甚至利用区块链噱头炒作“数字藏品”骗局。晚会还揭露了AI刷单产业链——通过生成式AI批量制造虚假用户评论、伪造交易记录，使消费者难以辨别真实口碑。 舆情爆发：技术伦理争议与用户信任危机晚会播出后，“虚拟主播造假”“元宇宙消费欺诈”等话题迅速登上社交平台热搜榜，单日话题阅读量突破5亿次。微博、抖音等平台监测显示，负面舆情占比达82%，网民抨击“技术作恶”“连虚拟世界都充满套路”。 行业紧急应对：平台强化AI治理，监管划定红线被点名的头部直播平台和元宇宙企业连夜回应，宣布三项措施： 国家网信办、市场监管总局随即发布《生成式AI直播内容管理暂行办法》，明确要求： 长期影响：技术驱动行业洗牌，合规成本陡增舆情监测机构“数研智库”分析指出，事件或加速行业分化： 行业反思：数字信任体系如何重建？尽管监管与平台迅速行动，舆论场争议仍在持续。中国社科院专家在《新京报》撰文指出：“技术中立性已被商业利益打破，需建立‘AI可解释性’标准，让用户看清虚拟世界的运行规则。”与此同时，部分科技企业呼吁成立“虚拟经济伦理委员会”，推动行业共治。 结语：创新与合规的永恒命题2025年的这场曝光，揭示了技术狂飙下的新型风险。当直播从手机屏幕走向元宇宙空间，如何在激发商业潜能的同时守住底线，或许比十年前的传统打假更具挑战。正如晚会结尾所言：“技术可以重构场景，但不应重构诚信。”
想必大家都知道，大部分公司老板喊得最多的一个口号就是降本增效，今年很多公司的品牌部门对舆情监测项目也开始降本增效了，而且降得非常狠，从几十万一下子降到几万块一年，而且完成的工作内容要不打折。这个对于很多人来说完全就是不可能实现的事情，但是一切绝有可能，而且是非常简单就可以实现的内容。 在进行本文的内容撰写之前，小编给大家先分享一个案例吧，某保健品公司请来了一个之前在字节跳动做公关的新的品牌公关经理，他们之前一年的舆情监测费用是十几万，主要需求是：舆情监测软件、人工7*24小时预警服务、舆情监测月报服务，因为这个是之前的负责人为了偷懒把所有的东西外包给第三方来做，舆情监测这一块内容完全跟部门脱钩了。而且他们公司一天也没有几条负面，而且就算有负面舆情监测软件都可以预警到。还有就是舆情监测月报，第三方服务公司完全不能够写出他们老板需要get到的点，因为他们对他们公司跟行业不了解。他们领导就对这个舆情监测项目做了如下的优化： 1、舆情监测软件———–之前不用软件，对供应商的软件好坏不了解，经过多方询价测试对比，换了一个数据全面，功能强大的软件 2、人工7*24小时预警———替换成自己公司品牌部的人上午看一次监测结果，下午看一次监测结果，一天大概消耗10分钟 3、舆情监测月报——–由品牌部门自己的同事来做 这一一执行下来，公司节省了十多万的成本，但是公司人工没有加，就是品牌部门的工作量增加了一些，执行效果比以前更好了，因为现在不仅仅监测软件数据更全面，功能更强，自己公司品牌部门写出来的报告领导更喜欢看了。 从上面降本增效的案例可以看出来，其实目前的主要问题点在于企业品牌部门的人不愿意自己干活，不愿意担责任，懒，所以才会把一个几万块钱的项目做成十几万的项目来外包出去。其实舆情监测项目本身就是企业品牌部门工作职责之一。这个项目从几十万降本增效到几万块是绝对可以实现的。
上个月，很多品牌类的客户咨询小编，问小编是否可以用我们公司刚接入的deepseek的AI大模型来预测一下今年的315晚会哪些品牌会被点名曝光，小编觉得这个是一件很有趣的事情，就跟我们公司的舆情分析师跟技术一起沟通了一下这个事情，通过一定的维度来判断某个品牌被曝光的可能性，通过会议沟通一致觉得该方案可行，就安排技术通过我们舆情监测软件跑到的历史数据进行分析，把可能会被315晚会点名的品牌给挖出来了。 因涉及到品牌的隐私，小编本文就不具体分析详细的品牌，就分享一下品类。 食品安全与餐饮行业 预制菜安全隐患：随着预制菜普及，可能存在添加剂超标、生产卫生不达标、虚假标注保质期等问题。 网红餐饮乱象：外卖平台卫生差、使用过期食材、后厨操作不规范（如近期曝光的“僵尸肉”“淋巴肉”等）。 儿童食品虚假宣传：如“无糖”“高钙”等标签与实际成分不符。 互联网与新消费陷阱 直播带货虚假宣传：主播夸大功效、刷单造假、销售三无产品（尤其是保健品、化妆品）。 大数据杀熟与隐私泄露：APP过度收集个人信息、算法歧视性定价、老年群体被诱导付费。 AI技术滥用：AI换脸诈骗、虚假AI课程培训骗局。 汽车与新能源行业 新能源汽车质量问题：电池安全（自燃风险）、续航虚标、智能系统故障。 二手车交易欺诈：调表车、事故车翻新、金融贷款套路。 充电桩安全隐患：劣质充电设备导致火灾、收费标准不透明。 医疗健康与美容行业 医美乱象：非法注射针剂、无资质机构操作、美容贷陷阱。 保健品欺诈：针对老年人的“神药”虚假宣传、会议营销骗局。 医疗器械安全隐患：家用医疗器械（如呼吸机、血糖仪）质量不达标。 金融与服务业乱象 预付卡消费跑路：健身房、教培机构突然闭店，消费者退费无门。 网络借贷陷阱：高利贷、暴力催收、学生群体被诱导借贷。 保险销售误导：隐瞒条款、虚假承诺收益。 环保与可持续发展 伪环保产品：虚假宣传“低碳”“可降解”的塑料制品。 电子垃圾违规处理：非法拆解废旧电器导致重金属污染。 预测依据社会热点：预制菜争议、直播带货投诉量激增、医美事故频发等近期舆情。 政策风向：政府工作报告中强调“提振消费信心”“打击假冒伪劣”，重点关注民生领域。 技术趋势：AI技术滥用、新能源汽车普及带来的新风险。 往年曝光连续性：如2023年曝光假香米、直播间骗局，同类问题可能持续深挖。 消费者建议保留消费凭证（合同、聊天记录、付款记录），尤其大额消费。 对“网红产品”“高科技宣传”保持理性，核实资质和口碑。 关注国家市场监督管理总局、消协等官方渠道的预警信息。 若权益受损，可通过12315、黑猫投诉等平台维权。
文章的开头小编要给大家讲的是：目前没有哪个舆情监测软件厂商拿到了微信视频号的API接口数据，也没有哪个舆情监测软件厂商可以爬到100%的微信视频号数据，国内要论爬到微信视频号数据最好的舆情监测软件厂商，小编觉得要属中科天玑这个国家队背景的舆情监测软件厂商了，目前国内短视频模块的监测跟分析属于这家公司的天下，因为他们有设备的优势。 因为短视频数据的市场需求比较旺盛，目前国内各大舆情监测软件厂商在最近一年的时间内对微信视频号的采集有了很大的突破，主要突破点有一下一些方面： 1、之前舆情监测软件厂商采集到的微信视频号不能打开，现在可以通过一定的转换，可以正常打开了 2、之前爬微信视频号的成本非常高，现在降了了至少一半 3、之前舆情监测软件厂商很少有爬到微信视频号的数据，爬到的数据也是非常少，但是现在很多很多了，不仅数据比较全， 而且时效性也是非常高的 下面来给大家分享一下详细的方法： 技术分析步骤 a. 模拟登录微信网页版限制：视频号主要在移动端展示，网页版支持有限，需通过移动端模拟。 工具选择：使用自动化框架如 Appium 控制安卓/iOS设备，或借助 微信PC端API（如itchat等第三方库，但需注意微信可能封禁）。 b. 抓包分析API工具配置：在手机设置代理，使用 Charles 或 Fiddler 抓包，捕获视频号加载时的HTTPS请求。 关键API识别：查找返回视频列表、评论、用户信息的接口（例如包含/channels、/feeds等路径的URL）。 c. 参数逆向工程动态Token：检查请求头中的token、signature等参数，可能通过时间戳、设备信息加密生成。 加密算法：若参数加密，需反编译微信APK（使用Jadx、IDA Pro等工具），寻找签名生成逻辑（此步骤可能涉及法律风险）。 d. 请求模拟构造请求：使用Python的requests库模拟API调用，复制必要Headers（如User-Agent, Referer, Authorization）。 示例代码片段： python复制import requests headers = {“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36”,“Authorization”: “Bearer YOUR_TOKEN”,“X-Signature”: “GENERATED_SIGNATURE”}response = requests.get(“https://api.weixin.qq.com/channels/feed/list”, headers=headers)e. 反反爬策略IP代理池：使用轮换代理服务（如Luminati、Oxylabs）避免IP封禁。 请求频率控制：设置延迟（如2-5秒/请求），模拟人类操作。…
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舆情监测行业在2008年就开始兴起了，那时候还没有舆情监测软件行业的销售说法，那个时候属于软件定制开发类型的销售，公司有研发技术就可以干的业务，之前的舆情监测软件都是本地化部署类的项目。但是在2012年开始，舆情监测软件还是SAAS化了，才有真正的舆情监测软件销售这个说法，今天小编来给大家分享一下舆情监测行业在十多年的舆情监测软件销售拿提成的算法逻辑。 1、2012年之前，那个时候的销售主要按项目利润来按比例分配提成。 2、2012年–2021年的舆情监测软件销售，行业舆情监测软件厂商的提成基本上在20%左右的提成，提成高的甚至达到了40%左右。而且续签也有十多个点的提成。这个时间段是舆情监测行业销售最挣钱的黄金时间段，而且那时候大环境好，竞争也小，客户也有钱。 3、2021年到现在的舆情监测软件销售，提成点有了很大的降低，基本上提成都在20%以内，大部分舆情监测软件厂商的提成点控制在10%左右，续签的提成点在10%以内，从此以后舆情监测软件销售的收入慢慢的开始走下坡路了。
最近有很多舆情分析师找小编聊最近的就业情况，舆情分析师的待遇怎么样？公司还招不招人？介绍甲方工作等情况，他们很多都是之前干了几年的舆情分析师，因为一时冲动离职，还有些是之前甲方待遇不好，想要换个公司给赛道离职的，年后发现舆情分析师这个行业找工作并不如意，主要有2方面，一方面是舆情分析师行业待遇没有以前那么高了。还有一方面就是招聘舆情分析师的公司越来越少了，面试的机会非常少。 在介绍文章之前小编来给大家介绍一下舆情分析师，舆情分析师主要分2种，一种是服务政务的舆情分析师，还有一种是服务企业的网络舆情分析师。这个行业没有专业限制，只要跟着同事做一到2个月的项目，学会了用舆情监测软件统计分析数据，出观点就可以了，完全没有含金量可言，之前最难的就是跟进监测数据跟结果，出研判结果，现在这个研判结果完全可以依赖AI生成，而且出来的结果比舆情分析师还要好。 在日常的工作中，小编也深有体会，很多事情都被AI替代了，用脑的机会越来越少了，目前舆情分析师还在岗的一定要好好珍惜眼前的工作机会，如果有更好的赛道，要赶紧入，相信在不久的将来，舆情分析师的80%以上的工作内容会被AI取代。
在小编入行做舆情监测软件销售的时候，很多客户都会问小编公司舆情监测软件的预警精准率，系统的预警逻辑是什么，小编经常会吹小编公司系统预警引入了AI算法，就是这条信息系统判断错误了倾向性，你修改了一下错误的倾向性，这个修改过程，就是机器在学习的过程，后期遇到了类似的信息，机器就会自动判断为正确的倾向性，那个时候这个说法是一个概念，大部分项目的预警都需要靠人工预警来执行，随着年前deepseek的爆火，这一概念变成了可执行的了，真正做到了机器学习，解放人工预警监测人员了。 目前国内知名科技企业深度求索（DeepSeek）自主研发的AI智能预警系统已经正式接入多家主流舆情监测平台，标志着舆情分析行业迎来重大技术升级。该系统通过深度学习与自然语言处理技术，实现了对海量网络数据的实时扫描、精准研判与自动化预警，将传统依赖人工值守的舆情管理模式推向智能化新阶段。 人工预警痛点：效率瓶颈与响应延迟 传统舆情监测依赖人工筛查社交媒体、新闻平台及论坛等渠道信息，不仅耗时耗力，且面临两大核心挑战：一是信息过载，人工难以在短时间内处理千万级数据；二是敏感信号识别滞后，尤其在突发事件中，人工判断易受主观因素影响，导致预警延误。据行业报告显示，2022年因人工预警延迟引发的企业公关危机同比增加37%。 DeepSeek智能预警：秒级响应与精准研判 DeepSeek系统针对上述痛点，通过三大技术突破重构预警逻辑： 某省级网信部门试用数据显示，接入DeepSeek后，敏感事件平均预警时间从人工模式的2.3小时缩短至8秒，重大舆情处置效率提升40倍。 解放人力：从“消防员”到“分析师” “过去团队80%精力耗在24小时盯屏和初级信息过滤上，现在AI承担了这些基础工作，我们可以更专注于策略制定和深度研判。”某头部公关公司负责人表示。DeepSeek的接入不仅降低了企业用人成本，更推动从业者角色转型——人工团队从重复劳动中释放，转向危机预案设计、品牌声誉管理等高附加值领域。 行业展望：AI与人机协同成标配 深度求索技术总监李明浩透露，下一步系统将集成预测性分析功能，通过模拟舆情演化趋势，提供“危机发生概率预估”与“应对策略仿真推演”。第三方机构预测，至2025年，超70%的企业舆情管理系统将嵌入AI预警模块，形成“机器实时扫描+人工精准干预”的新工作流。 DeepSeek智能预警系统的落地，不仅是技术替代人力的简单故事，更是人机协同模式在数字治理领域的成功实践。随着AI持续进化，舆情管理的核心价值将从“快速灭火”转向“未燃先知”，为政企机构构建更敏捷、更具前瞻性的风险防控体系。