Category: 公司新闻

甲鱼舆情监测软件 上海舆情监测

网络上面传播的小红书API接口数据到底哪里来的?

在介绍文章之前,小编要给大家普及一个常识,以免大家寻找供应商的时候踩坑。网站方不能把API接口数据销售给第三方平台进行分析使用,这种是违法的行为;据小编了解到的是目前小红书公司没有为任何公司提供API接口数据,那些所谓的拥有小红书API接口数据的,都是销售在传播的虚假信息。 目前国内很多公司,诸如舆情监测软件厂商(舆情通、智慧星光、清博舆情、慧科大数据、红麦舆情、百分点舆情、晓影舆情、五节舆情、博约舆情、新智舆情、舆情小秘书等几十家舆情监测软件厂商)、营销分析平台(小红书数据营销分析平台有:有赞、千瓜、数说聚合、新红数据、新榜等几十家平台)、小红书种草机构等都在通过一定的方式用着小红书的数据。 目前国内大部分第三方机构拥有的小红书数据都是通过第三方平台或者自己用爬虫技术手法爬到的,没有任何一家公司拥有API接口数据。虽然小红书很不喜欢第三方平台抓取到小红书的数据,但是还是有很多平台在想方设法的去抓取小红书的数据。目前双方还在不断的博弈过程中。之前小红书号称国内反爬最厉害的一个平台,目前以上最厉害的一个平台,最近一段反爬风控,就给舆情监测软件厂商来了一个措手不及。让很多拥有小红书数据的第三方平台对小红书抓取能力彻底失去了信心。 如果哪天小红书真的断了所有第三方平台的抓取数据的机会,小红书将会失去很大很大一批水军用户,具体是哪些,大家自己去脑补哈。未来第三方平台绝对不可能拿到小红书全量数据的,哪怕拿到50%都是需要花费很大成本跟人工的。

回款难将是压倒舆情监测软件厂商的最后一个稻草

今天下午,跟一个前同事聊天,他现在自己在运营一个舆情监测业务相关的公司,主要客户群体是事业单位、机关、高校、医院类客户。他之前在舆情监测软件厂商里面就职,一年就可以干大几百万的业绩,现在自己出来干了,把之前在舆情监测软件厂商签约的客户,都带到自己公司了,他们买了清博、舆情通、博约、舆情秘书、晓影等多个舆情监测软件厂商的软件,根据客户的需求情况,预算情况,低价买舆情监测软件,卖给甲方,争取中间的差价,而且他们还不需要垫付任何费用,收到了甲方的钱才给舆情监测软件厂商。这个是目前很多有地方关系的公司搞的运营模式,这种是稳赚不赔的买卖。 虽然他们一年可以干几百万的业绩,但是他们也面临着回款难的问题,一年干下来,除去人工,商务费用,公司运营成本等,就挣到了那些欠款,因为今年很多单位的甲方回款比较慢,很多甚至是这几年都没有办法支付回款的,但是他们的商务费用还要给到办事人员,最后拖欠的就是舆情监测软件厂商的费用。这只是舆情监测行业的一个小缩影,从侧面可以反应出舆情监测软件厂商的处境,回款难的大问题。舆情监测软件厂商没有办法去拖欠任何人的任何费用,服务器租金、办公室租金、员工工资等各种运营成本,而且现在银行贷款、上市融资又是特别困难,这样运营下去,会导致舆情监测软件厂商资金链断裂倒闭。今年上半年就有南京一家知名做政法体系舆情监测的舆情监测软件厂商就是因为资金链断裂倒闭了。相信在不久的将来,会有更多的舆情监测软件厂商会因为资金链问题倒闭。他们不是因为运营问题亏损,而是回款导致资金链问题倒闭的。

如何用舆情监测软件来对品牌进行用户满意度调研报告分析

用户满意度调查,做过的人可能会说,线下找人调研,发调研报告,让人打分,评估,这个靠谱吗? 用户满意度调查,有的人可能会说:拿到一些客户的信息,进行线上或者电话回访调查,这个靠谱吗? 小编觉得以上数据都不靠谱,那么用网络数据,用舆情监测软件来分析就一定靠谱吗?小编觉得还真的有一种方法可行,而且非常靠谱,那么小编来给大家分享一下分析方法: 目前网络上面数据质量最好的平台就是小红书数据,但是小红书数据有很多地方是种草的,唯一没有种草的就是小红书评论的数据,就算有种草,也是非常少量的,所以品牌方要做用户满意度调研报告分析用得最好的平台就是小红书评论数据来做调研分析。那么小编来给大家分析一下具体的方法: 1、用舆情监测软件爬取最近1年关于品牌在小红书上面的所有数据(因为品牌用户满意度每年都在变化) 2、数据抽样,没有必要把所有的数据都来做分析,这样成本太高了,抽样1000条–10000条数据来做分析 3、对抽样的数据的评论数据进行抓取,把所有的评论都给抓出来 4、安排人工对每条有效评论数据进行满意度打分,去掉一些无效平台。满意度分数(1—5分) 5、根据打分结果输出用户品牌满意度

舆情报告在舆情监测中的战略价值解析

舆情报告是以梳理奥情为主题的报告文本,在对奥论场各种声音进行筛选、研判精练的基础上,可进一步对舆情的特点、规律和趋势等进行分析,并对奥情产生的原因和反映的深层次问题等进行深入研究,形成科学合理的可行性建议,为奥情工作提供决策参考。由于具备提供信息、建言献策等作用,广义上的奥情报告也包括内参领导决策信息等。具体而言,舆情报告需具备以下两大特点。 1.符合客观真实、实事求是 舆情报告是以舆情为依据的,即报告中所有的观点和结论均有大量资料作为依据,观点能概括资料,资料也能说明观点,二者相互统一。这些资料须真实可靠,不能为不确定、非正式渠道来源的信息。相关资料、观点等内容的呈现,则要处理好整体与部分的关系,不能出现要件残缺、轻重不分或语焉不详等情况。舆情报告不能因不进行公开发表、仅供内部参考使用,就“乱发挥”“错位”,更不允许夹杂反动、负面情绪的不良倾向言论。 2.坚持需求导向、实用第一 舆情报告既可针对某一事件,也能围绕某一时间段,又或者聚焦某一地域,由于需求以及与其相应的舆情信息不同,其框架结构、格式形式可灵活变化、达权通变当然,量体裁衣的背后是实用第一。撰写舆情报告的初衷,若为检查当事人舆情回应的能力,那么舆情报告就需对舆情当事人面对的奥论环境、舆情回应内容、奥情回应策略等进行分析;若是针对危机事件的舆情报告,给出的应对建议则需具有实操性否则其参考价值无疑会大大缩水。 舆情报告在整个舆情事件处理中起着重要作用,具体包括以下三个意义。 1.收集、呈现舆情反馈,展现最新动态 当前,社会舆论呈现多元且复杂的状况,特别是在一些重大突发事件或热点个案中,舆情往往会随着官方介入、当事人发声、媒体跟进、意见人士追问等情况而不断变化。决策者通过舆情报告可将舆情走势、倾向、观点等内容摆上案头,更加直观地了解與情动志、抓住奥论“痛点”、为接下来的奥情决策莫定基础。例如综合收集网络新闻、报纸、杂志、电视台、论坛、博客、微博、微信、客户端等具有信息传播功能的平台上的相关数据、可绘制走势图,了解目前與情发展所处的阶段、判断奥论头注度是高还是低。抓取大量评论文本,采用分层抽料等方法,则可分析出奥论的总倾向性及其相关占比,通过饼状图、柱形图等,一目了然地展现奥情性质,即正面情占主导或负面奥情比较多或建设性意见进发等。 2、提供第三方中立性参考,辅助舆情决策 新媒体时代、网络逐渐成为现代社会公共领域的重要言论表达渠道,各类社会问题在网络语境中更加突出。人声鼎沸的情况下,奥论一旦走偏,也经常给社会治理和企业品牌管理工作造成不同程度的影响。奥情报告除了信息汇集和提炼,可基于舆情信息处理,站在第三方立场上,形成具有决策参考性的内容,以推动实际问题的解决。例如应对危机个案时,舆情报告对舆情处置的得失进行阶段性的点评总结,在给涉事主体造成压力的同时,也可以改变其认为舆论可控的错误认识,走出眼高手低的实务困境,以端正的态度、得当的措施和灵活的方法,迅速调整策略,沉着冷静地应对舆情。同时,若宣传动员工作引入舆情机制,即从国内媒体、普通网民、意见人士(也称“意见领袖”)等维度搜集反馈,进行传播热度、奥论拐点和意见倾向性等内容的分析,则可形成对传播效果进行评估的报告,助力议程设置的优化、吸引力和感染力的增强等。 3.推动与舆论良性互动,提升现代化管治水平 关于舆情报告有无“终极目标”的问题,有一个参考答案值得思索–改善社会治理现代化水平和企业现代化管理水平。针对具备一定舆情素养的对象提供的舆情报告,分析要求也不再仅仅停留于“个案”,而是需要在报告中体现和反映出,能够从深层修复政府公信和企业品牌形象,从而在社会治理层面起到防范“奥情搭车”现象从企业管理方面起到防范“品牌塌方”现象的治本之策。简单来说,分析和建议要“治标且治本”。“去粗方能存精”,舆情报告不再仅仅满足于第一个角色定位–个案舆情参考决策,而是向舆情分析的纵深化发展,借力大数据分析和融媒体传播评估,对社会治理现代化、企业品牌形象建设,不仅谋势,更要谋策。

如何用API接口调用甲鱼舆情监测软件采集到的全网历史10年公开资讯文本类数据

计算机语音:SQLite数据库、python 公开资讯文本数据主要平台:抖音、百度、小红书、今日头条、新浪微博、微信公众号、知乎、B站、豆瓣、新华网、人民网、汽车之家、新闻网站、论坛、APP、评论等数据 需求1:通过API接口调用某个关键词或者某个逻辑算法在互联网历史10年全网公开资讯文本类数据; 需求2:通过AP接口调用某个网站或者某个自媒体账号在互联网历史10年全网公开资讯文本类数据; 实现需求的计算机语言代码如下(前提是提供数据方开通API接口权限): import requestsimport sqlite3import datetime # 数据库初始化def init_db():    conn = sqlite3.connect(‘api_call_history.db’)    c = conn.cursor()    c.execute(”’CREATE TABLE IF NOT EXISTS api_calls                 (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,                  endpoint TEXT,             …
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双十一电商品牌舆情监测:守护品牌声誉的关键之战

随着2024年双十一购物节的提前到来,各大电商平台和品牌商家纷纷进入紧张的备战状态。在这个消费者狂欢、销售井喷的黄金时期,舆情监测成为电商品牌守护声誉、应对潜在风险的重要工具。 双十一作为电商行业的年度盛事,不仅考验着各品牌的供应链能力、营销策略,更是一场舆情管理的较量。近年来,随着社交媒体的兴起,信息传播速度加快,一条负面消息可能在瞬间传遍全网,对品牌造成难以估量的损失。因此,电商品牌必须高度重视舆情监测,及时发现并应对潜在的负面舆情。 今年双十一,各大电商品牌不仅加大了营销力度,还纷纷加强了舆情监测的投入。通过先进的舆情监测技术,品牌能够实时捕捉全网的信息动态,包括消费者评价、媒体报道、社交媒体讨论等,从而及时发现与自身相关的舆情信息。这些信息为品牌后续的公关行动提供了重要依据,帮助品牌迅速响应、真诚沟通,有效化解潜在危机。 在双十一期间,电商品牌面临的舆情风险多种多样。一方面,价格争议、假冒伪劣、售后服务差等老问题依然存在,这些问题极易引发消费者的不满和投诉,进而在社交媒体上发酵,形成负面舆情。另一方面,随着直播带货的兴起,一些主播在直播间的争议言行也可能给品牌带来负面影响。此外,还有部分品牌因夸大宣传、发布虚假信息等问题,严重侵害了消费者的知情权与选择权,导致品牌声誉受损。 为了应对这些舆情风险,电商品牌需要采取一系列措施。首先,建立高效的舆情监测机制,实时关注全网各大平台上与自身品牌、产品和服务相关的信息。通过设定关键词、关注特定领域和平台,确保能够及时捕捉到任何潜在的负面舆情。其次,一旦发现负面舆情,品牌必须以最快的速度做出回应,保持真诚的态度,承认问题的存在,并向消费者表明企业解决问题的决心。同时,要积极与公众互动,解答他们的疑问,听取他们的意见和建议,增强公众对企业的信任。 除了及时应对负面舆情外,电商品牌还应注重提升社会责任形象。通过参与公益活动、推广环保理念等方式,展现企业的社会担当和正面形象。当面临舆情危机时,一个良好的社会责任形象可以在一定程度上缓解消费者的负面情绪,增加消费者对企业的宽容度。 双十一电商品牌的舆情监测是一场没有硝烟的战争。在这场战争中,品牌需要时刻保持警惕,加强监测力度,提升应对能力。只有这样,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地,守护好来之不易的品牌声誉。 随着双十一的深入进行,电商品牌的舆情监测工作仍在继续。未来,随着技术的不断进步和消费者需求的不断变化,电商品牌将面临更多新的挑战和机遇。但无论如何,舆情监测都将是电商品牌守护声誉、实现可持续发展的关键之战。

舆情监测与财关公司的紧密联动:确保信息披露的合规性与及时性

在当今信息爆炸的时代,舆情监测已成为企业不可或缺的一部分,特别是对于上市公司而言,舆情管理不仅关乎公司形象,更直接影响到股价稳定和投资者信心。近期,一起涉及财关公司提前泄露上市公司财报的事件,再次凸显了舆情监测与财关公司合作的重要性。 据了解,国芯科技(688262)的半年报数据在正式披露前,被一家名为“万全智策”的财关公司公众号提前发布。该公众号在8月24日下午发布了“一图读懂国芯科技2023年半年报”的文章,详细列出了上市公司的营收、净利、研发及在手订单等数据。然而,国芯科技原定于8月25日披露半年报,这意味着信息在正式披露前已泄露。 对于这一事件,国芯科技工作人员表示,公司未授权任何机构披露财报。此事件迅速引发市场关注和监管部门的介入。律师指出,如果该公众号发布的半年报与上市公司最终发布的半年报主要信息一致,说明该半年报已在公司公告之前泄露,公司的内部控制存在严重缺陷。信息提前泄露是形成内幕交易的前提条件,监管部门需查明信息泄露的具体时间点以及接触该信息的人及其关联方是否交易了该公司股票。 这一事件不仅暴露了国芯科技在内控方面的不足,也再次提醒了上市公司和财关公司合作时,必须严格遵守信息披露规则,加强舆情监测,确保信息的合规性与及时性。 在现代商业环境中,财关公司扮演着重要的角色,它们不仅负责企业的投资者关系管理,还承担着信息披露、品牌形象维护等职责。然而,随着社交媒体和新媒体的兴起,信息传播速度加快,舆情监测的难度也在增加。因此,财关公司必须借助先进的舆情监测工具,实时监测市场动态,及时发现并应对潜在的舆情风险。 目前,市场上提供网络舆情监测服务的公司众多,如甲鱼舆情、星光舆情、五节舆情、新浪舆情、红麦舆情、百分点舆情、清博舆情、人民网舆情数据中心等。这些公司利用大数据、人工智能和自然语言处理等技术,能够精准捕捉、分析并解读来自社交媒体、新闻平台、评论区等多渠道的数据,实现对舆情的全方位动态监控。 对于上市公司而言,与财关公司和舆情监测公司紧密合作,建立健全的舆情管理制度,是确保信息披露合规性、维护公司形象和投资者信心的关键。这不仅可以有效防止信息泄露和内幕交易等违规行为的发生,还可以帮助企业及时发现并应对潜在的舆情风险,为公司的持续健康发展营造良好的舆论环境。 综上所述,舆情监测与财关公司的合作已成为现代商业环境中不可或缺的一部分。通过加强合作,企业可以更好地应对复杂多变的舆论环境,确保信息披露的合规性与及时性,为企业的稳健运营提供坚实保障。同时,监管部门也应加强对财关公司和舆情监测公司的监管力度,确保市场的公平、公正和透明。

品牌方如何用甲鱼舆情监测软件对小红书上面的内容进行分析

品牌方的PR在做传播推广效果评估跟议案的数据支撑的时候,都会用到小红书的数据,因为小红书是很多品牌方的流量密码之源,所以他们非常重视小红书的宣传效果评估。这个时候如果没有专用的工具就很难对小红书的效果进行评估,这个时候就可以用到甲鱼舆情监测软件对品牌方在小红书上面的内容进行分析。主要从以下几个方面分析,可以实现的效果也如下: 1、分析历史几年,公司在小红书上面的所有帖子情况,以及每个帖子的点赞数、评论数、收藏数,发帖用户的粉丝数等。正负面信息情况,以及每天信息的走势情况等。这个可以快速评估公司在小红书上面的声量口碑情况。当然还可以对其它的竞品数据进行分析。 2、分析竞品历史几年在小红书上面的所有帖子情况。主要分析竞品每个帖子点赞数、评论数、收藏数,发帖用户粉丝数,正负面信息情况,以及每天信息的走势情况。 以上2个分析需要有小红书历史数据的支撑,这个时候舆情监测软件必须要之前就有抓取存储小红书数据的功能。而且抓取到的数据字段要足够的丰富,这个是第一个条件,第二个条件是要对每条小红书的数据进行刷新,这样才可以获取最新的点赞数、收藏数、评论数等。 不同公司对小红书的分析要求维度不同,但是小红书数据目前慢慢的在行业中占比被抖音弱化了,目前抖音才是真正的流量之王。

舆情分析师失业后如何用甲鱼舆情监测软件再创业?

小编了解过最近舆情分析师的行情,收入待遇大不如前,因为现在企业品牌方砍掉了很多舆情监测方面的预算,舆情服务供应商收到的服务费也就相应的减少了。为了节省成本,他们只能从人工、舆情监测软件、公司运营上面做计划,其中人工薪资是最大的优化了,所以今年大部分舆情分析师面临着降薪,增加日常绩效考核,做的工作量比之前多了很多,但是收入却不见增加的局面。所以很多舆情分析师宁为玉碎不为瓦全,选择了离职。那么舆情分析师离职后该怎么办?那些想要换岗位的舆情分析师又该何去何从呢? 舆情分析师自身优势: 1、懂舆情,自己可以服务客户人工预警、撰写各类舆情监测报告 2、有固定的客户资源,他们之前服务过的客户就是他们最好的创业资源,一般都是从他们服务过的客户入手,同样的服务,比之前的东家便宜50%,一般都会给他们做 3、成本可控,自己一个人就可以操作起来一个公司,办公地点灵活多变 舆情分析师创业难点: 自己没有舆情监测软件,需要从舆情监测软件厂商采购舆情监测软件,目前国内大部分好的舆情监测软件厂商套路比较深,价格不透明,很难选择到一款适合自己的舆情监测软件。 作为一名经验丰富的舆情分析师,失业并不意味着职业生涯的终结,而是一个重新出发的机会。针对上述的优劣势,甲鱼舆情监测软件为了更好的助力网络舆情分析师创业,特推出了一款舆情分析师创业专用舆情监测软件,无论是关键词个数方面、数据导出条数方面、监测方案方面、数据全面性方面、价格方面都做出了非常美丽的安排。全方位助力舆情分析师创业。 对于舆情分析师来说,利用甲鱼舆情监测软件再创业,不仅可以继续发挥自己的专业优势,还能在新的领域里创造更多的价值。甲鱼舆情监测软件以其强大的数据采集和分析能力、丰富的预警功能和定制化的舆情报告服务,为失业的舆情分析师提供了一个绝佳的创业平台。让我们一起携手共进,开创舆情监测和分析事业的新篇章!

公司内部网络监测流程图该如何建立?

很多公司做了几年的网络逾期监测工作,都还没有形成书面的流程图,都是在那像无头苍蝇一样瞎搞,今天小编就来给大家分享一下企业品牌方该如何做好内部网络逾期监测流程图,主要从以下几个方面入手: 一、监测方式跟方法 目前大部分企业都用上了舆情监测软件,大部分企业完全依赖舆情监测软件的功能跟监测内容,但是这个舆情监测软件也并不是万能的,也会出现漏掉数据,监测数据不全的情况,还有很多搜索引擎上面的排名数据无法监测到,这个时候就需要用到人工来进行二次搜索。所以想要做到精准精细,就要采用:舆情监测软件+人工二次检索核对的方式进行监测。 二、汇报流程 监测到信息向谁汇报?怎么汇报?这个是很多公司目前都没有这个制度,大部分是检测到信息,都是监测人员直接进行处理或者放在那里不管,特别是一些中小企业。这种情况一般建议把所有关注舆情的人拉一个微信或者其它工作群,把监测到的敏感舆情发送到群里面。 三、舆情处理跟进 监测到舆情谁进行跟进处理?怎么做到闭环?这个是很多公司的通病,还有就是危机事件舆情处置流程图怎么做?这个是目前大部分企业没有的,建议要完善这方面的信息。不懂的可以请专业的机构来弄。