Category: 公司新闻

在介绍这篇文章之前，小编要给大家一个肯定的答复，小红书的数据是100%可以被舆情监测软件厂商攻克采集的，这个就要看舆情监测软件厂商肯不肯下这个血本来攻克小红书的数据了，目前国内舆情监测软件厂商都在唱衰采集难，采集不全，采集不到位之类的话来忽悠客户，其实这个还跟企业降本增效有关系，就拿现在采集小红书要500万一年的成本可以采集到40%的数据，但是要采集剩余的60%的数据，需要额外增加800万到1000万的成本，所以舆情监测软件厂商的背后老板觉得目前小红书数据其它公司都这样的质量，自己公司也是这样的质量也可以应付过去，客户也不会流失，就算流失了，其它舆情监测软件厂商的客户也会流失到自己的公司，所以他们就不是特别重视这方面的数据。 在接下来的分析中，小编来给大家介绍几组数据来证明小红书数据可以被舆情监测软件攻克采集的几组数据。在2024年12月之前，舆情监测软件厂商采集小红书速度不仅快，而且全，每日可以采集到的数据大概在800万—1000万条每天，这里面有很多书水军账号发布的数据，在2024年12月，小红书清理了一大批水军账号，这就导致小红书日数据量降低了 很多，据小编估算，应该在800万以内，具体水军账号发布帖子占比数据只能估算，没有办法做到精准，除非小红书肯公开这方面的数据。 目前国内的舆情监测软件厂商日采集小红书的数据量大概在300万–400万条每天，这个是去除小红书评论数据的有效主帖数据，而且没有重复的链接。目前舆情监测软件厂商采集的算法逻辑是定向监测关键词方式来采集的，这就是为什么小编说加钱可以采集到小红书几乎所有的数据。舆情监测软件厂商再用一套采集算法，爬剩下没有爬到的40%-60%的小红书数据，把2套算法跑到的数据组合在一起，就会很全了。如果国内舆情监测软件厂商抱团用资源来采集小红书的数据，小红书肯定可以被攻克。

昨天晚上，小编接到了一个紧急的项目需求，项目需求方是一个上市公司的董秘，他们公司周五晚上8点多发了24年的年报，想要用舆情监测软件监测这个财报发出来之后的信息传播情况，但是他们自己摸索了半天，都没有办法把该项目的所有信息给梳理出来，甚至连原发的信息都没有找出来，连原发是那个平台，原发的记者是谁都很难找到，那么小编就来给大家分享一下上市公司24年年报发布后的网络舆情监测工作该怎么做？ 1、在财报发出来之前，没有必要做特殊的监测，按照常规的关键词做监测就可以了 2、财报一般发布的平台都在证劵报，上市公司在发布财报之前，都会跟证劵报的记者做好关系疏通，让他们嘴下留情，甚至有很多都是按照上市公司的通稿来发布的财报。所以没有做好这层关系的上市公司一定要注意了，特别是4月份发布财报的公司，这些公司的业绩都不会好看到哪里去，一定要搞好上市公司财经公关工作。不专业的，就请财经公关公司来搞，目前国内80%以上的上市公司都有请第三方财关公司在做服务。 3、抓紧财报的几个核心关键词，用公司名称+核心关键词来做常规的监测工作，并且做好预警工作，一旦有相关工作就会马上预警通知监测人员 4、时刻盯着监测数据，查看是否有媒体扭曲事实的内容，一旦有，就要马上做好危机工作流程。 舆情监测工作不能影响财报的内容，但是可以减少财报发布后对公司的影响力，避免因为财报被一些扭曲事实的人给公司带来大的危机。

前几天跟一个从2010年就开始做舆情监测的上海本地老同事聊了很久，他们是最早一批做舆情分析师的本科学历的人。2010年开始入职做舆情分析师的时候就有5-6K的工资，工作了10年左右，税前工资也在12K左右，而且在2023年的时候，就因为服务的公司倒闭了，到现在一直失业在家，期间找了很久的工作，都没有找到合适的可以面试的工作，会要的往往是那些5-6K一个月的活多离家远的工作机会。作为中国舆情行业发展的活化石，小编深有感触，舆情分析师是一个技术含量极低，会电脑操作的人都可以入门的一个行业，这就导致这个行业始终在一个不温不火的发展着。 我们也聊了当时部门其他几十个舆情分析同事的就业前景，大部分人都跳出了舆情分析师这个圈子，留下来的除了去知名4A公关公司的还算混的风生水起，其它留在行业中的人基本上现在都失业在家。其中有几个同事转型最成功，而且跟舆情监测行业也是非常相关的，那几个同事都去了国内的知名财关公司去做了老板的得力助手了。 还在纠结要不要混舆情监测行业做舆情分析师的朋友，请不要再问我舆情分析师这个岗位前景怎么样，不好非常的不好，而且现在AI技术那么先进，以后舆情分析师大部分会被AI替代，除非你是文采特别牛逼，再某个行业经验特别丰富才适合做一个高级网络舆情分析师。以后缺的只有高级网络舆情分析师。不全一般的网络舆情分析师。

随着互联网信息爆炸式增长，舆情监测成为企业决策与品牌安全的核心需求。国内领先的舆情监测服务商上海甲鱼舆情监测有限公司​（以下简称“甲鱼舆情”）近日宣布，因业务扩展需要，现面向全社会公开招聘兼职网络舆情监测分析师，为具备数据分析能力与敏锐信息洞察的人才提供灵活就业机会。 招聘要求：有过舆情分析师工作经验的在职全职网络舆情分析师 招聘岗位：兼职网络舆情监测分析师工作性质：远程兼职/弹性工作制（每周工作时长根据自身方便安排）工作地点：上海市（无需到岗，支持异地办公）招聘人数：20人薪资范围：面议（综合时薪大于100元） 福利待遇​灵活办公：支持居家办公，时间自主安排；​技能提升：免费接入公司内部培训系统，学习舆情分析前沿技术（如NLP情感分析、python爬虫技术、GPT应用）；工作机会：能力强的，可以内推给国内多家知名品牌公司、4A广告公司工资结算：每日日结 应聘方式：联系网站在线客服人员

近年来，随着企业跟政府对舆情管理的重视程度不断提升，舆情监测软件市场需求激增。然而，无论是初创企业还是行业头部厂商，绝大多数企业在官网和公开渠道中均未明确标注产品价格，取而代之的是”联系销售获取报价”、”定制方案”等模糊表述。这一现象引发市场讨论：为何舆情监测行业普遍存在”价格不透明”现象？舆情监测软件定价迷雾：厂商为何对价格讳莫如深？这个是很多有舆情监测软件需求的甲方的疑问，小编刚入行的时候也有这方面的疑惑，后面接触客户多了，慢慢的就会发现公司不公布价格是有他们的顾虑所在的。那么小编今天就写这一篇文章来解答大家心中的疑惑。主要有一下一些原因： 原因一：让销售有更多掌握价格的空间 想必大家都知道，同样一个软件，不同的销售，不同的客情，可以卖出去不同的价格，这个价格的差也就是信息差，可以让销售有更多的空间来掌握这个产品的价格，可以卖出去更多的钱。 原因二：有利于发展代理商 产品价格不透明，甲方也不知道具体的价格，代理商可以拿这个产品去跟甲方要更多的钱，这样代理商的利润空间就有了，如果价格透明，代理商就只能挣到有限的利润空间，就没有办法去搞这个舆情监测产品了。 原因三：商业机密 很多公司把舆情加内存软件当作公司的内部核心机密，不让外面的人知道掌握的，价格策略也是公司对外竞争的有利手段。 原因四：背后老板的原因 目前国内舆情监测行业背后都有一个大的投资人或者老板，背后老板有这方面的管理要求，不允许公开产品价格，把整个行业搞乱了，这样他们的投资收报率就会大打折扣。 舆情监测软件的价格迷雾，本质是B端服务特性与市场竞争策略共同作用的结果。随着行业标准化进程加速和客户认知成熟，如何在商业机密与市场透明间找到平衡点，将成为厂商面临的下一个课题。

最近，小编接到一个客户的求助，他们有个供应商把他们的产品批发价格传播在网络上面了，并且在网络上面形成了较大的舆论声音，他们想要通过舆情监测软件来查询这个事件在网络上面的传播情况，其中特别提到这种图片在网络上面的传播情况， 因为有很多抖音、微博等自媒体，就晒一张图片，让网友去讨论，而且会有很大的声量， 通过传统的关键词监测方法很难发现这个信息，只有通过图片监测的方法来查询这张图片的网络上面传播情况，小编跟公司的工程师沟通了许久，终于得出如下解决方案，从网络上面找出来了500多处传播情况，那么小编今天来给大家详细介绍一下我们的执行方案跟方法，希望对有需求的朋友有所帮助。 1、关键词法：根据图片公司跟事件、产品、产品型号等相关的关键词，梳理出全网相关的信息，然后把该事件不相关的信息给排除掉。 2、图片上面关键词法：根据图片上面的文字，从而来识别出网络上面的相关信息，因为现在舆情监测软件都有OCR图片识别功能，根据文字来定位出含有相关图片的素材，从而进行数据筛选。 3、根据图片描述法：根据图片场景，里面的内容描述来监测，目前舆情监测软件有场景识别功能，从而来识别相关的信息。不过这个出来的信息有点杂乱，还需要经过一轮的人工筛选环节。 通过上述3种方法出来的数据，就是该事件相关的所有信息，不过这个还是不全，还是会有很多信息会漏掉，因为很多平台的数据舆情监测软件都是无法监测识别出来的，任何一个项目舆情监测软件监测出来的数据只能供参考，不能做100%精准的定义。

从2024年开始， 国内几乎所有的爬小红书数据的机构都面临着数据不全，采集到的数据打不开，采集到的小红书数据质量有问题等，大部分公司花费了很大的人力物力，甚至加服务器、加钱找外援等方式来获取小红书的数据，但是最终的结果都不理想，这导致很多依赖小红书数据做分析的机构获取小红书的数据成本大大的增加了，有些甚至达到了十倍之多，那么今天小编来给大家详细分析一下目前甲鱼舆情监测软件采集到的小红书数据情况跟几个功能API接口说明一下 一、舆情监测软件实时监测舆情数据API接口 可以基于监测关键词、用户名等字段去实时监测小红书里面的一些实时更新数据。 二、舆情监测软件历史监测舆情数据API接口 甲鱼舆情监测软件从2020年就开始存储抓取小红书的数据，可以通过API接口获取到甲鱼舆情监测软件存储的小红书数据，可以跟进关键词、用户名ID等字段从API接口里面提取固定时间的数据。 三、小红书互动数刷新API接口 可以获取到一批小红书链接的最新的点赞数、评论数、收藏数等功能。 四、小红书评论数据刷新API接口 主要通过API接口去刷新一批小红书的链接里面的评论内容，可以获取到评论内容、评论时间、评论内容、评论作者画像、评论作者用户名ID等字段。

在期货公司行列，之前几年除了几个头部期货公司，很少有中小期货公司做网络舆情监测工作，但是随着时代的发展，自媒体的盛行，越来越多的期货公司相关部门开始关注网络舆情情况了，因为网络舆情不仅仅关系到公司的形象，还会影响到期货公司的正常运营，对外的信任度，一旦造成信任危机，就很难开展相关的业务。最近小编公司也签约了几个期货公司，他们主要监测的方向是： 1、公司自身的网络形象，负面敏感舆情及时预警，他们的公司负面极少，大部分时候是用舆情监测软件来分析品牌推广效果评估工具。 2、监测员工自媒体在网络上面的信息发布情况，特别是炫富行为 3、监测最新的实事政策法规，特别是跟期货相关的 4、监测期货行业的一些网站，自媒体账号，及时查看他们的信息更新情况 期货公司不仅是交易通道，更是风险管理者、信息提供者和市场维护者。其职责围绕“合规、风控、服务”展开，旨在保障客户利益与市场健康运行。对投资者而言，选择信誉良好、系统稳定、服务专业的期货公司至关重要。所以说期货公司做网络舆情监测是非常有必要的，相对于舆论发酵引发的危机，舆情监测软件在这方面真的是非常有意义的一件工作，小编也梳理了几条舆情监测的具体作用： 1. 防范市场风险，保障客户利益 2. 合规与反操纵市场监测 3. 维护公司声誉与客户信任 4. 辅助投资决策与产品创新 5. 应对监管要求与行业竞争 6. 支持客户教育与风险提示 7. 助力实体企业套期保值 8. 防范技术性风险扩散 总结 网络舆情监测对期货公司而言，是风险管理的“雷达”、客户服务的“指南针”和市场机遇的“探测器”。通过整合舆情数据与业务场景，期货公司能够更主动地应对市场不确定性，提升合规水平，增强客户粘性，并在激烈的市场竞争中占据先机。尤其在信息爆炸的时代，舆情监测已成为期货公司数字化能力的重要组成部分。

很多人都在猜测今年的315哪些品牌，哪些行业会被曝光，小编也有AI+我们公司存储的历史数据做了一个简单的分析，发现大部分信息都指向直播，所以今年直播领域肯定会被315晚会重点点名。 事件聚焦：AI与元宇宙时代的新乱象2025年3月15日，央视“315晚会”以“科技向善，拒绝数字欺诈”为主题，曝光直播行业在人工智能（AI）与元宇宙技术加持下的新型乱象。调查显示，部分虚拟主播通过深度伪造（Deepfake）技术冒用真人明星形象带货，诱导消费者购买高价低质商品；另有元宇宙直播间通过算法虚构“沉浸式购物场景”，夸大商品效果（如护肤品的“虚拟试用滤镜”与实际效果不符），甚至利用区块链噱头炒作“数字藏品”骗局。晚会还揭露了AI刷单产业链——通过生成式AI批量制造虚假用户评论、伪造交易记录，使消费者难以辨别真实口碑。 舆情爆发：技术伦理争议与用户信任危机晚会播出后，“虚拟主播造假”“元宇宙消费欺诈”等话题迅速登上社交平台热搜榜，单日话题阅读量突破5亿次。微博、抖音等平台监测显示，负面舆情占比达82%，网民抨击“技术作恶”“连虚拟世界都充满套路”。 行业紧急应对：平台强化AI治理，监管划定红线被点名的头部直播平台和元宇宙企业连夜回应，宣布三项措施： 国家网信办、市场监管总局随即发布《生成式AI直播内容管理暂行办法》，明确要求： 长期影响：技术驱动行业洗牌，合规成本陡增舆情监测机构“数研智库”分析指出，事件或加速行业分化： 行业反思：数字信任体系如何重建？尽管监管与平台迅速行动，舆论场争议仍在持续。中国社科院专家在《新京报》撰文指出：“技术中立性已被商业利益打破，需建立‘AI可解释性’标准，让用户看清虚拟世界的运行规则。”与此同时，部分科技企业呼吁成立“虚拟经济伦理委员会”，推动行业共治。 结语：创新与合规的永恒命题2025年的这场曝光，揭示了技术狂飙下的新型风险。当直播从手机屏幕走向元宇宙空间，如何在激发商业潜能的同时守住底线，或许比十年前的传统打假更具挑战。正如晚会结尾所言：“技术可以重构场景，但不应重构诚信。”

上个月，很多品牌类的客户咨询小编，问小编是否可以用我们公司刚接入的deepseek的AI大模型来预测一下今年的315晚会哪些品牌会被点名曝光，小编觉得这个是一件很有趣的事情，就跟我们公司的舆情分析师跟技术一起沟通了一下这个事情，通过一定的维度来判断某个品牌被曝光的可能性，通过会议沟通一致觉得该方案可行，就安排技术通过我们舆情监测软件跑到的历史数据进行分析，把可能会被315晚会点名的品牌给挖出来了。 因涉及到品牌的隐私，小编本文就不具体分析详细的品牌，就分享一下品类。 食品安全与餐饮行业 预制菜安全隐患：随着预制菜普及，可能存在添加剂超标、生产卫生不达标、虚假标注保质期等问题。 网红餐饮乱象：外卖平台卫生差、使用过期食材、后厨操作不规范（如近期曝光的“僵尸肉”“淋巴肉”等）。 儿童食品虚假宣传：如“无糖”“高钙”等标签与实际成分不符。 互联网与新消费陷阱 直播带货虚假宣传：主播夸大功效、刷单造假、销售三无产品（尤其是保健品、化妆品）。 大数据杀熟与隐私泄露：APP过度收集个人信息、算法歧视性定价、老年群体被诱导付费。 AI技术滥用：AI换脸诈骗、虚假AI课程培训骗局。 汽车与新能源行业 新能源汽车质量问题：电池安全（自燃风险）、续航虚标、智能系统故障。 二手车交易欺诈：调表车、事故车翻新、金融贷款套路。 充电桩安全隐患：劣质充电设备导致火灾、收费标准不透明。 医疗健康与美容行业 医美乱象：非法注射针剂、无资质机构操作、美容贷陷阱。 保健品欺诈：针对老年人的“神药”虚假宣传、会议营销骗局。 医疗器械安全隐患：家用医疗器械（如呼吸机、血糖仪）质量不达标。 金融与服务业乱象 预付卡消费跑路：健身房、教培机构突然闭店，消费者退费无门。 网络借贷陷阱：高利贷、暴力催收、学生群体被诱导借贷。 保险销售误导：隐瞒条款、虚假承诺收益。 环保与可持续发展 伪环保产品：虚假宣传“低碳”“可降解”的塑料制品。 电子垃圾违规处理：非法拆解废旧电器导致重金属污染。 预测依据社会热点：预制菜争议、直播带货投诉量激增、医美事故频发等近期舆情。 政策风向：政府工作报告中强调“提振消费信心”“打击假冒伪劣”，重点关注民生领域。 技术趋势：AI技术滥用、新能源汽车普及带来的新风险。 往年曝光连续性：如2023年曝光假香米、直播间骗局，同类问题可能持续深挖。 消费者建议保留消费凭证（合同、聊天记录、付款记录），尤其大额消费。 对“网红产品”“高科技宣传”保持理性，核实资质和口碑。 关注国家市场监督管理总局、消协等官方渠道的预警信息。 若权益受损，可通过12315、黑猫投诉等平台维权。