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甲鱼舆情监测软件 上海舆情监测

只有舆情监测软件API接口能够挽救做小红书数据分析的项目

为什么写这篇文章,是因为有几个做国际品牌的小红书数据分析的朋友最近都遇到了类似的问题,他们之前的供应商比较稳定,无论价格还是采集小红书的能力方面,但是最近,他们的供应商都纷纷出现了问题,有些甚至跑路倒闭了,主要是他们采集小红书的能力出了很大的问题,无法正常交付需求了,那么这些有小红书数据需求的客户就比较尴尬了,他们多方寻助,甚至找到小红书公司寻求合作,但是成本太高了,无法挽救目前项目,做下去就是亏本。 为什么说舆情监测软件可以挽救这些做小红书数据分析项目的公司呢?因为舆情监测软件有小红书的数据,而且数据字段非常丰富,甲鱼舆情监测软件受到小红书反爬的影响非常小,那么今天小编就来给大家详细介绍一下舆情监测软件可以实现小红书哪方面的数据。 1、主帖的数据,可以根据“关键词”去小红书里面抓取实时更新发布的数据,也可也抓取历史某段时间网友发布的数据,而且数据的字段是非常丰富的,不仅仅报告:发布时间、发布标题、发布链接、内容、摘要、转发数、点赞数 、收藏数、作者ID,甚至连作者的简介、发布地域等字段都可以采集到。 2、评论的数据,小红书最难爬到的就是评论数据,但是基于舆情监测软件针对小红书网站爬虫API接口,可以把所有的评论数据给爬下来,甚至连评论网友的ID,用户名、发布时间、评论内容,简介,倾向性等内容都可以爬下来。 3、小红书的点赞数、收藏数、评论数等字段的实时刷新API接口 基于上述的数据,可以做很多的分析,也是目前国内大部分做小红书数据分析公司常常需要的底层数据,他们可以用这些底层数据做很多的事情。

论网络舆情分析师对舆情监测软件习惯的重要性

最近小编做了一个国企的舆情监测软件竞选的项目,没有输在价格方面,输在了网络舆情分析师对软件的习惯性上面了。因为在舆情监测行业多一条数据少一条数据并不是那么重要,最主要的是舆情监测软件不要漏掉重要的数据,那么小编来给大家详细分析一下这个舆情监测项目,也希望小编来给大家分析一下小编到底输在了哪里? 供应商A:国内排名前三的舆情监测软件厂商,甲方跟这家供应商合作了多年,每年的软件费用就要达到50万以上,这家供应商软件数据还可以,功能操作便捷性各方面都可以,就是价格太贵,各种功能都要收费,套路比较深,导致整个项目收费超过50万。 供应商B:也就是小编公司,也是国内排名前三的舆情监测软件公司,软件数据可以,就是软件的便捷性跟UI界面一般,产品更新迭代非常快。收费模式比较单一,没有那么多的套路,基本上一个项目没有额外的收费模式。 甲方的舆情分析师用小编公司的软件跟供应商A的软件测试对比了一段时间,主要 吐槽的点就是系统的各种功能跟现在的功能不一样,小编也分析了一下这个点,也跟同事沟通过,其中得出的结论就是舆情分析师对一个软件的习惯一下子很难改变,除非这个舆情监测软件的产品经理特别特别牛逼,可以洞察所有用户的使用习惯,设计出一个非常完美的操作软件。

分享那些舆情监测系统销售不会告诉你的一些舆情监测行业中的秘密

在舆情监测系统的销售人的口中,他们的软件是万能的,什么事情都可以做,而且客户想要什么功能,他们都有,客户不需要的,他们也有,但是实际就好像一个被美图软件P过图片的美女一样,实际上还是千疮百孔的。小编在舆情行业中从业十多年,那么今天小编来给大家详细分享一下舆情监测行业中那些舆情监测软件销售不会告诉您的秘密,让大家在采购舆情监测软件的时候少踩雷,少走弯路。 1、数据的合法合规性:目前舆情监测软件的数据来源主要有爬虫爬到的,网站API接口等方式,其中大部分都是没有通过网站站长同意用爬虫爬取过来的,这种数据哪里来的合规性?而且还有很多舆情监测软件厂商声称他们的软件100%合规,还写在公司的PPT介绍里面特别介绍,这种你信吗?你是网站站长,你会把网站数据给别人拿去爬来用作商业用途吗? 2、关键词跟专题的个数:舆情监测软件是一个SAAS系统,就好像我们的电脑一样,有固定的存储空间大小的,只是一般的做监测客户达不到他们这个阈值而已,如果你设置几个关键词信息量比较大,例如深圳、上海、北京这样的城市名称,舆情监测软件马上就要罢工。 3、舆情监测软件监测数据的时效性:这里面很多人会说舆情监测软件采集时效性多么多么快,可以达到秒级别的,那只是一些API接口的网站数据可以这样,其它没有用到API接口数据的网站,肯定没有这么快。一定会有延迟,漏掉数据的情况发生。 4、舆情监测软件预警的精准性:目前舆情监测软件厂商采集到的数据判断正负面都存在很大的问题,只是精准性高低的差距,没有可以做到100%的,因为每天采集到的数据非常多,用到AI判断需要消耗很大的算力,而且还需要一段时间的学习。这个还需要一个很长的过程,哪怕成功应用了,也不可能做到100%精准。 5、舆情监测软件漏数据情况:一定会漏,100%会漏,不同厂商漏掉数据的频率不同而已。 6、舆情监测软件采集小红书的数据情况:目前国内舆情监测软件采集下小红书数据都不全,而且是连80%的数据量都达不到。 7、舆情监测软件对海外数据的采集合规性:采集海外的数据是违法的,也有少量个别舆情监测软件厂商在铤而走险,用这方面数据也是违法的。

那些被315点名的企业品牌在如何用舆情监测软件自救?

这个周末,把小编给忙坏了,通宵达旦在协助客户解决软件使用过程中遇到的各种问题,虽然315晚会过了,但是那些被点名的企业品牌日子可不好过了,因为这个涉及到企业生死存亡,有些甚至涉及到法律问题,所以这些企业品牌部门在通宵达旦的做品牌自救工作,其中有一块就是舆情监测工作,这一块虽然不能化解企业的315危机,但是舆情监测的数据可以辅助企业领导人对危机做精准的决策。那么今天小编来给大家详细分享一下企业品牌如何用舆情监测软件自救: 1、找出315类事件信息的原发是那个,针对信息的原发进行真、假报道信息的研判,并且对该信息进行自纠自查。 2、找出该315事件相关信息的转发跟传播情况,并且实时定期数据信息传播汇总表。 3、找出该315事件新的报道标题,查看是否有扭曲事实的报道 4、找出该315事件具有影响力的报道者,主流权威媒体情况 5、梳理出消费者对该315事件的评价,主要通过把所有链接梳理出来,用舆情监测软件的API接口单独刷新这些网址的评论信息,不然舆情监测软件监测出来的评论信息非常少。根据刷新出来的评论内容,做一个评论分析情绪对比情况。 根据以上5点内容,输出一个舆情监测分析报告,并且给出处置建议给领导做决策。虽然这个是亡羊补牢,但是对于企业的后期运营有着重要的作用,并不是被315报道之后企业就一定会凉凉,还有很多公司通过自纠自查,可以涅槃重生的。

甲鱼舆情监测软件如何排查金融从业者炫富等违规行为?

最近,中国金融从业者收到新规指引禁止“炫富”,各大金融公司也在开始关注并且排查员工炫富的行为了,这个时候舆情监测软件就可以大展才华,来实现这一需求,减少因为员工炫富带来的不必要影响,下面小编来给大家详细的介绍一下执行方案: 例如客户名称:招商证券 1、用甲鱼舆情监测软件把所有自媒体账号注册名称中含有招商证券,或者个人说明中含有招商证券的账号给排查出来。 2、用甲鱼舆情监测软件把这些账号的历史3年信息给爬虫来,哪怕一些已经处理掉的,都可以爬虫来 3、用甲鱼舆情监测软件定向监测这些自媒体账号,从他们的发布内容中排查出含有敏感内容的部分 4、核查发布敏感信息的人是否是内部员工还是虚假注册的用户名,进行分析研判,从而请公关部门的同事接入处理,必要时候可以安排法务介入

企业有了舆情监测软件还有必要采购舆情监测软件API接口数据吗?q

最近小编接触到一个客户,他们采购了小编公司的舆情监测软件,而且还安排了人工预警7*24小时实时监测企业品牌的网络舆情情况,但是他们技术部门提出了一个需求,需要用API接口,需要舆情监测软件实时通过API接口把监测到的数据传输到技术部门的数据仓库进行数据的存储工作。 小编就为这个品牌部门解释,小编公司舆情监测软件有任何关键词历史5年以上的数据,而且可以实时通过舆情监测软件导出来,最主要的是不限制数据的条数,没有必要花几万块钱买API接口数据来实时传输数据,可以通过乙方舆情监测软件实时把数据导出来并且上传到数据仓库中,只要半天的时间,就可以完成几年的数据存储工作,不仅大大节省人力资源,还可以大大减少因为服务器数据传输中断带来的影响。 对于技术部门的需求,小编深感同情,他们做这份工作,主要是为了述职汇报好看一点,谁知道被舆情监测软件给截胡了,断了他们一个需求,这样他们的老板又可以剩下一大笔人工费用,最起码技术部门奖金可以少发一点,很多时候,由于部门之间的沟通问题,导致项目有额外很多费用的产出,给企业造成不必要的损失。 在这里,小编要说的是,如果企业有了舆情监测软件,并且还有在做人工预警工作,就没有必要再花钱再买舆情监测软件API接口,因为这个接口需要额外的费用产生。

为什么有些客户需求的数据舆情监测软件API接口里面没有?

最近,很多朋友咨询小编了解小编公司的舆情监测软件里面的API接口数据,在此小编深表感谢,其实小编公司的爬虫并不是万能的,也是有很大的局限性的,那么今天小编来给大家详细介绍哪些数据小编公司的舆情监测软件API接口无法实现广大客户的需求,避免广大客户少走弯路,认清事实,避免上当受骗或者踩到法律的高压线。目前主要有以下一些方面限制了舆情监测软件API接口里面的数据。主要有以下方面: 1、法律不允许爬取的数据 2、涉及到隐私的数据(此行为违法犯罪) 3、舆情监测软件爬不到的数据(法律风险高) 4、抓取成本高 以上是主要的三方面,当然还有一些其它的因素限制并且影响到舆情监测软件的抓取,舆情监测软件毕竟用的是Python爬虫技术,并不是跟网站API接口直接要到的数据,所以用舆情监测软件的API接口时效性还是有很大的影响,还有数据的全面性都有一定的影响,下面小编来给大家详细介绍以上4个方面的数据,客户经常会提问到的,舆情监测软件API接口无法实现的数据: 1、法律不允许爬取的数据 这里就要重点介绍海外数据了,还有一些敏感人物的数据。在前几年,舆情监测软件市场并不是规范,说实在话,现在也并不规范,后面那些公司的领导人因为某些敏感的行为,被相关部门约谈之后,才做了整改,变得老实了。就拿海外数据Facebook、YouTube、Twitter、TikTok来说,在没有规范之前,很多爬虫公司都在做这方面的数据抓取,而且还明目张胆在自己官方网站说可以抓取这方面数据,目前大部分舆情监测软件厂商都不敢这么宣传,也不敢明目张胆的自己可以做这方面的数据了。现在大部分舆情监测软件厂商都把这部分数据给阉割掉了,就算有,也是偷偷摸摸的干着。这一块是法律不允许做的。所以舆情监测软件厂商API接口没有这方面的数据。 2、涉及到隐私的数据 很多人会提找别人的聊天辑录什么的需求,这个完全就是扯淡的需求,明明知道是违法的行为,还抱着以为别人有技术可以实现的。首先要说的是这种需求没有办法实现,说实可以实现的都是骗子。就算实现了,你们都是犯罪的。千万不要往这方面想。 3、舆情监测软件爬不到的数据(法律风险高) 这里面就提很多需要暗网的数据的需求,这种跟Python爬虫技术没有半毛钱关系,舆情监测软件API接口无法实现。 4、抓取成本高 这里面就要讲评论数据,目前国内舆情监测软件厂商可以抓取到的评论数据不足10%,大部分评论数据是抓取不到的,这方面的需求是可以实现,但是抓取成本比较高。

舆情监测软件厂商对微信视频号的最新采集逻辑跟方法

文章的开头小编要给大家讲的是:目前没有哪个舆情监测软件厂商拿到了微信视频号的API接口数据,也没有哪个舆情监测软件厂商可以爬到100%的微信视频号数据,国内要论爬到微信视频号数据最好的舆情监测软件厂商,小编觉得要属中科天玑这个国家队背景的舆情监测软件厂商了,目前国内短视频模块的监测跟分析属于这家公司的天下,因为他们有设备的优势。 因为短视频数据的市场需求比较旺盛,目前国内各大舆情监测软件厂商在最近一年的时间内对微信视频号的采集有了很大的突破,主要突破点有一下一些方面: 1、之前舆情监测软件厂商采集到的微信视频号不能打开,现在可以通过一定的转换,可以正常打开了 2、之前爬微信视频号的成本非常高,现在降了了至少一半 3、之前舆情监测软件厂商很少有爬到微信视频号的数据,爬到的数据也是非常少,但是现在很多很多了,不仅数据比较全, 而且时效性也是非常高的 下面来给大家分享一下详细的方法: 技术分析步骤 a. 模拟登录微信网页版限制:视频号主要在移动端展示,网页版支持有限,需通过移动端模拟。 工具选择:使用自动化框架如 Appium 控制安卓/iOS设备,或借助 微信PC端API(如itchat等第三方库,但需注意微信可能封禁)。 b. 抓包分析API工具配置:在手机设置代理,使用 Charles 或 Fiddler 抓包,捕获视频号加载时的HTTPS请求。 关键API识别:查找返回视频列表、评论、用户信息的接口(例如包含/channels、/feeds等路径的URL)。 c. 参数逆向工程动态Token:检查请求头中的token、signature等参数,可能通过时间戳、设备信息加密生成。 加密算法:若参数加密,需反编译微信APK(使用Jadx、IDA Pro等工具),寻找签名生成逻辑(此步骤可能涉及法律风险)。 d. 请求模拟构造请求:使用Python的requests库模拟API调用,复制必要Headers(如User-Agent, Referer, Authorization)。 示例代码片段: python复制import requests headers = {“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36”,“Authorization”: “Bearer YOUR_TOKEN”,“X-Signature”: “GENERATED_SIGNATURE”}response = requests.get(“https://api.weixin.qq.com/channels/feed/list”, headers=headers)e. 反反爬策略IP代理池:使用轮换代理服务(如Luminati、Oxylabs)避免IP封禁。 请求频率控制:设置延迟(如2-5秒/请求),模拟人类操作。…
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简析舆情监测行业销售历年提成逻辑算法

舆情监测行业在2008年就开始兴起了,那时候还没有舆情监测软件行业的销售说法,那个时候属于软件定制开发类型的销售,公司有研发技术就可以干的业务,之前的舆情监测软件都是本地化部署类的项目。但是在2012年开始,舆情监测软件还是SAAS化了,才有真正的舆情监测软件销售这个说法,今天小编来给大家分享一下舆情监测行业在十多年的舆情监测软件销售拿提成的算法逻辑。 1、2012年之前,那个时候的销售主要按项目利润来按比例分配提成。 2、2012年–2021年的舆情监测软件销售,行业舆情监测软件厂商的提成基本上在20%左右的提成,提成高的甚至达到了40%左右。而且续签也有十多个点的提成。这个时间段是舆情监测行业销售最挣钱的黄金时间段,而且那时候大环境好,竞争也小,客户也有钱。 3、2021年到现在的舆情监测软件销售,提成点有了很大的降低,基本上提成都在20%以内,大部分舆情监测软件厂商的提成点控制在10%左右,续签的提成点在10%以内,从此以后舆情监测软件销售的收入慢慢的开始走下坡路了。

AI盛行下的舆情分析师该何去何从?

最近有很多舆情分析师找小编聊最近的就业情况,舆情分析师的待遇怎么样?公司还招不招人?介绍甲方工作等情况,他们很多都是之前干了几年的舆情分析师,因为一时冲动离职,还有些是之前甲方待遇不好,想要换个公司给赛道离职的,年后发现舆情分析师这个行业找工作并不如意,主要有2方面,一方面是舆情分析师行业待遇没有以前那么高了。还有一方面就是招聘舆情分析师的公司越来越少了,面试的机会非常少。 在介绍文章之前小编来给大家介绍一下舆情分析师,舆情分析师主要分2种,一种是服务政务的舆情分析师,还有一种是服务企业的网络舆情分析师。这个行业没有专业限制,只要跟着同事做一到2个月的项目,学会了用舆情监测软件统计分析数据,出观点就可以了,完全没有含金量可言,之前最难的就是跟进监测数据跟结果,出研判结果,现在这个研判结果完全可以依赖AI生成,而且出来的结果比舆情分析师还要好。 在日常的工作中,小编也深有体会,很多事情都被AI替代了,用脑的机会越来越少了,目前舆情分析师还在岗的一定要好好珍惜眼前的工作机会,如果有更好的赛道,要赶紧入,相信在不久的将来,舆情分析师的80%以上的工作内容会被AI取代。