Category: 舆情方案

使用Python爬虫抓取新浪微博的数据是一个复杂的任务，因为新浪微博有反爬虫机制，并且很多数据是通过JavaScript动态加载的。此外，爬取网站数据需遵守该网站的服务条款和隐私政策。如果你只是想获取一些公开的数据，可以考虑使用微博的API（如果可用）。 然而，如果你确实需要手动抓取数据，以下是一个基本的例子，使用requests和BeautifulSoup库来抓取微博的简单页面数据。请注意，这种方法通常只能抓取静态页面内容，对于动态加载的内容（如通过AJAX加载的微博内容）可能无法获取。 首先，你需要安装requests和BeautifulSoup库： bashpip install requests beautifulsoup4下面是一个基本的Python爬虫代码示例，它抓取一个微博用户的首页信息（注意：此代码可能无法工作，因为微博的页面结构会不断变化，且可能有反爬虫机制）： pythonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup 微博用户主页的URL（替换为你想爬取的用户主页URL） url = ‘https://weibo.com/u/你的用户ID’ 设置请求头，以模拟浏览器访问 headers = {‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3’} 发送HTTP GET请求 response = requests.get(url, headers=headers) 检查请求是否成功 if response.status_code == 200:# 解析HTML内容soup = BeautifulSoup(response.content, ‘html.parser’) else:print(‘Failed to retrieve the webpage. Status code:’, response.status_code)…
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甲鱼舆情监测软件在2024年就开始存储网络上面的历史数据了，所以又给需要小红书的用户提供API接口调用我们爬虫爬到的小红书数据。主要的操作代码如下，如果需要调用，可以单独开通接口调用： 通过API接口调用舆情监测软件中小红书关键词“小红书API接口”的实时数据代码如下： {“source”: [“app”, “insvideo”, “news”, “pingmei”, “video”, “weixin”],“keyword”: “小红书API接口”,“time_filter”: “ctime”,“time”: [1680386496, 1680429696],“size”: 10,“page”: 1,“sort_of”: [“ctime”, “desc”],“match_fields”: [“content”, “title”, “retweeted.content”, “retweeted.title”],“filters”: [{“field”: “gather.site_domain”,“values”: [“xiaohongshu.com”],“logic”: “+”,“type”: “input”}]} 成功调用返回代码： {“code”: 200,“msg”: “success”,“data”: {“took”: 59,“result”: [{“id”: “20240826_1_3e71773eea0f190e99a5865e6586d1ba”,“index”: “djUyYnUxelpreFdjbjFHV0lOV2R0QjNiVVZ6VTRBRlZLOTBZNEFYY2p0a1dyY25lUDVtVEZselNPcFZNMjltZXpWV2U=”,“data”: {“publisher”: {“platform”: “自媒体”,“entity”: “乐在其中278088451”,“site_name”: “小红书”,“id”: “xiaohongshu.com|86747466282”,“name”: “乐在其中278088451”},“uuid”: “94ad3a26634f11ef94990ada8941cc16”,“url”: “https://xiaohongshu.com/ugc/share/wap/comment/7407261138968396580/#ab11d90b6e3e0fc18b5bc05a138e7f30”,“retweeted”: {“reply_count”: 102,“visit_count”: 0,“title”: “小红书API接口数据。”,“user”: {“profile_img_url”: “https://p3-sign. xiaohongshu.com/user-avatar/b06ffc6987773815aff54d53edbd1b… …4f7AM0i8q4slTUyJzeG0%3D”,“statuses_count”: 351,“uid”: “3998237145442701”,“friends_count”: 31,“gender”:…
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今年由于南方雨水比较多，蚊虫也多了起来，登革热患者也比往年要多，大家谈到花蚊就色变。为了更好的帮助相关单位做好防治登革热工作， 甲鱼舆情监测软件一直在努力。甲鱼舆情监测软件是一款专注于网络舆情监测的工具，它利用大数据和人工智能技术，实时监测和分析网络上的各种信息。然而，就登革热的防治工作而言，甲鱼舆情监测软件并非直接的治疗或预防措施，而是可以通过间接的方式提供一定的助力。以下分析该软件如何助力登革热的防治： 提供舆情监测与信息传播 辅助决策与资源调配 提升公众参与度与意识 综上所述，甲鱼舆情监测软件虽然不直接参与登革热的防治工作，但可以通过提供舆情监测、信息传播、辅助决策、资源调配以及提升公众参与度和意识等方面的支持，为登革热的防治工作贡献一定的力量。然而，需要注意的是，登革热的防治工作还需要依靠专业的医疗团队和科学的防治策略来具体实施。

最近某证券公司研发了一款舆情监测软件专门服务上市公司的，软件一出来，就被很多媒体给报道宣传，可以说是含着金钥匙出生的。比其它舆情监测软件厂商的出身的身价就高出了几倍，小编看到了软件的宣传之后，就不禁感叹，这个软件出来前景好吗？会买单的客户多吗？下面小编就从行业多方面角度来分析一下这款软件的前景： 首先这款软件不是贴牌的，是有自己技术团队的研发出来的，但是软件有了，50%以上的数据都需要从第三方爬虫公司采购，目前国内的供应商主要有：星光舆情、舆情通、清博等，一年下来至少100万的数据费用给到这些舆情监测软件厂商。还有软件技术运维成本，服务器成本等，一年下来至少大几百万才可以让软件不亏钱运营。 其次从客户群体来分析，他们面向的就是5000多家上市公司，其中还有很多深圳证券的上市公司，还有北交所的上市公司，所以他们的客户群体只有这2000多家上市公司，其中能够接受买单的又有多少呢？除非是强制要求买单。最主要的是很多上市公司都没有自己关注网络舆情，都是由第三方财经公关公司在做这一块的工作，而且就算他们自己关注舆情监测工作，都已经由成熟稳定的供应商了。 最主要的是这个软件刚出来，功能上面跟客户还需要磨合，还有软件的数据方面还有很多地方未必是客户需要的，还需要一段时间的运营维护才可以达到客户满意度一般的一款产品。 所以小编觉得，目前舆情监测软件行业非常饱和了，第三方公司很难入局再来做这一块产品，而且蛋糕有限，市场份额太少了。

境内数据主要指的是：国内主流媒体平台，例如微博、微信公众号、抖音、小红书、抖音、新闻、论坛、报刊、电视频道、广播、评论等数据，这些都是网络上面公开的大家都可以访问的数据。 海外数据主要指的是：Facebook、twitter、YouTube等在国内不能正常访问的数据，这些数据目前国内舆情监测软件如果去监测属于违法行为，就连通过翻墙去访问都违法，更别提监测了。 看到上面关于境内跟海外的数据，想必大家都知道了为什么目前国内舆情监测软件没有海外数据，只有境内的可以正常访问的网站数据了，舆情监测软件就好像一个搜索引擎，百度搜索引擎是合法的工具，想必大家都知道，百度搜索引擎按照权重排序，里面的数据都是网站站长推荐给百度，让百度正常抓取的数据，是合法的行为。那么舆情监测软件的数据是按照时间先后的顺序排序，那么这个平台也是合法合规的，但是有个点就是：这个软件里面的数据都是通过爬虫手段去抓的，不是网站站长想让他们抓的，关于这个工具到底侵权目前还存在非常大的争议。主要是网站站长取证难，维权更难。 但是在香港，可以正常访问国内数据，海外数据，而且香港关于舆情监测软件这一块也是空白，所有目前在香港有很多舆情监测软件既有境内数据，又有海外数据。但是他们基本上没有怎么推广这一块的业务。国内舆情监测软件厂商不敢这么做，主要是规避法律的风险。不能为了几两碎银，踩着高压线跳舞。

在集团公司，为了企业的正常运营发展，在国庆期间，大部分人都会放假休息，但是有极少数的部门还在一线岗位上面奋斗，其中公司品牌部门的舆情监测岗位就是奋斗中的一个部门，为什么国庆期间企业还要做网络舆情监测呢？会问这个问题的就是傻小白了。那么今天小编就来给大家分析一下吧： 1、黑公关文章爆发期，因为发企业黑稿的人就是想要在国庆这个空档期，找人解决处理问题难这个特性，很多积累了很久的稿件都积攒在节假日前期发布出来，这个时候如果方松了舆情监测工作，那么有可能舆情发酵大了，通过网友传播可能才会发现。 2、一些客诉类的信息，问题类的信息，可以在发现舆情的时候，第一时间解决，而不是等到他们发酵大了，再去解决，所以这个工作要7*24小时的在做 除了以上2点，我还真想不出来为什么要在国庆期间做网络舆情监测工作了，其实目前网络舆情监测工作在很多公司都是常规化的一项工作，大部分都安排了人在不同节假日值班，现在大部分舆情监测软件实现了AI自动化，负面舆情都会自动推送到监测人员手机上面了，没有必要实时盯在电脑面前看信息了。大大解放了监测人员的双手，可以做到工作跟节日娱乐两不误。

监测背景：客户是一家MCN机构，旗下有几百个主播，为了管理主播在直播过程中的各项指数，故想要找一个舆情监测工具监测直播间的各项参数。主要监测 1、直播间的所有评论数据，包括正面、负面、中性的 2、监测直播间每个时间段的粉丝情况，并且自动生成走势图 3、直播间粉丝用户画像情况 4、直播间点赞走势图情况 5、抖音主播粉丝数情况 6、直播时间长度情况 经过甲鱼舆情监测软件的直播间信息监测，可以实现： 1、监测出直播间所有的评论情况，并且自动打正面、负面、中性等标签 2、

又快要到了国庆黄金周了，每年这个时候最堵的还是高速公路，让高速公路管理者最头痛的不是高速公路堵，而是由高速公路堵带来的次生舆情，所以这段时间，高速公路管理者会非常重视国庆黄金周期间高速公路网络舆情情况，那么今天小编就来给大家简单介绍一下国庆期间高速公路网络舆情监测解决方案： 舆情爆发点：国庆期间高速公路主要舆情爆发点是由于高速公路服务人员没有服务好客乘人员，客乘人员在抖音等自媒体平台发布抱怨牢骚的帖子；还有一个点就是高速车祸引发的舆情。 监测内容跟方向： 1、监测每个服务区的名称，全程跟简称，服务区里面商铺虚抬物价、服务区停车难、卫生差、卫生间脏乱臭味等是舆情高发点 2、监测每个收费站的名称，高速收费站堵、收费、服务人员态度等问题是舆情高发点 3、监测每个地域+高速相关信息，这个主要是路上堵、路标不清晰、路况、车祸等舆情高发点 确认舆情监测软件： 一般短期的监测，采购一个短期的舆情监测软件不太现实，很多舆情监测软件厂商大部分是按年销售的，很少按周来销售的，舆情监测软件要根据自身预算，需求来定 制定应急预案与应对措施： 制定预案：根据舆情分析结果和预测趋势，制定详细的高速公路舆情应急预案，明确应对流程、责任分工和处置措施。快速响应：一旦发生舆情危机，应立即启动应急预案，迅速组织力量进行应对，最大限度地减少舆情危机对高速公路的影响。 加强沟通与互动主动沟通：在舆情应对过程中，高速公路管理部门应主动与公众、媒体等进行沟通互动，倾听他们的声音和诉求。积极回应：通过召开新闻发布会、发布声明等方式，及时发布权威信息，澄清事实真相，消除公众疑虑。

上市公司监管指引第10号——市值管理(征求意见稿)提出，董事会秘书应当做好投资者关系管理和信息披露相关工作，与投资者建立畅通的沟通机制，积极收集、分析市场各方对上市公司投资价值的判断和对上市公司经营的预期，持续提升信息披露透明度和精准度。董事会秘书应当加强舆情监测分析，密切关注各类媒体报道和市场传闻，发现可能对投资者决策或者上市公司股票交易产生较大影响的，上市公司应当根据实际情况及时通过发布澄清公告、官方声明、协调召开新闻发布会等方式回应。（证监会） 目前，大部分上市公司都有在做网络舆情监测跟分析工作，但是大部分工作都是有财经公关公司在做，很少上市公司董事会秘书在做这部分工作，就算有做这部分工作，都是品牌部门在做，那么今天小编来给大家分析一下董事会秘书该如何做好证券会要求的舆情监测分析工作。 首先：确认需要监测的关键词，上市公司主要监测方向是：公司全称、简称、股票名称、股票代码、公司产品信息、公司业务相关的信息、股东跟董事长相关的信息。根据这些监测需求提炼出监测关键词。 舆情监测软件的选择：建议选择的舆情监测软件要根据公司实际情况选择，因为市场上舆情监测软件很多，每家公司的软件差异化不一样，所以要根据实际情况选择，目前大部分舆情监测软件都可以免费测试体验。可以多测试几家对比选择最优的舆情监测软件。 安排人做监测工作：目前舆情监测软件并不能100%精准把负面敏感信息筛选出来，董秘不可能天天盯着舆情监测系统看，所以要安排人来把相关敏感信息给监测出来，监测出来后，需要对每条舆情做精准化的分析研判，给出处置建议 舆情闭环：跟进监测人员给到的处置建议，把每条舆情分别分派给不同的人来处理，并且要求在一定时间内处理完毕 危机公关预演文案建立：要做好公司可能出现的危机公关事件，并且做好处置方案跟流程，这样在遇到危机的时候，可以第一时间响应

想必大家都知道，最近三只羊处在水深火热之中，每天网络上面的声音非常大，因为他们是最近最热的一个话题，抖音，网站等都需要蹭他们这一波的流量，各种话题频繁上热搜，比当时李佳琪眉笔事件的声量还要高出非常非常多。光三只羊这个关键词每日在全网声量都要超过100万，还有他们旗下的主播，销售的产品舆情等，常规的监测数据量级别基本上要达到500万条数据每天，那么这么多的数据量他们看得过来吗？一个常规的舆情监测软件可以支撑得住吗？ 答案是常规的舆情监测软件根本撑不了他们这么大体量的信息，目前国内的舆情监测软件都是SaaS的模式，有固定的空间，每天采集到一定的数据量，就会把空间占满了，不会进新的数据了，要到第二天接着进数据，大部分舆情监测软件是：10万，5万，20万，50万，最多没有超过100万条数据的，如果有，那都是虚假宣传的，真的遇到了就各种压缩数据。所以这种需求正常的监测是行不通的，要有针对性的专项监测。