甲鱼舆情监测软件的爬虫如何爬舆情事件网民的评论数据?

上海甲鱼网络舆情监测软件

甲鱼舆情监测软件的爬虫如何爬舆情事件网民的评论数据?

想必大家都知道,几年前国内基本上没有舆情监测软件厂商可以爬到网民评论的数据,就算爬到也是非常少的,不是因为别的,就是因为评论数据难爬,几年前的舆情监测软件行业就是一个刚学会走路的娃娃,爬普通网站都不怎么会爬,怎么去爬那个高难度的评论数据呢?但是现在甲鱼舆情监测软件的爬虫可以爬到网民的评论数据了。

甲鱼舆情监测软件爬取评论数据原理:先把需要爬评论的网站打标签归类,把这些网站的数据采集到放在服务器的一个区域,然后根据每个网站帖子回复的评率,对每条帖子进行回踩,并且把每条回踩的评论单独做一个链接。这样可以方便数据分析师对后期的数据进行分析,这个算法还不是最优的算法。目前甲鱼正在通过区块链的算法来爬评论的数据,如果这样做的话可以大大减少服务器的算力。之前几十台服务器做回踩的事情,可能几台服务器甚至更少的服务器就可以完成。

web3.0的时代,虽然自媒体占据了大部分网络的阵营,但是小编觉得最能体现网民声音的还是评论的数据,因为网民发个评论内的信息很简单,就几分钟,而且评论内数据审核不严,如果是帖子,文章,需要有一定的经验,还需要很长的时间来写。我记得我有个同学想要投诉他们当地的村干部,写了很多材料,整理了很多证据,弄成了一个很大的word文档,想要发到网上去投诉举报,因为文化水平有限,硬是没有发出去,花钱找打印店的老板帮忙发,一看这个东西,不敢发。最后那篇投诉稿件就那样夭折了。

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