搭建教育类平台网络舆情监测项目功能方案

4.1线索订阅
4.1.1专题设置
4.1.1.1关键词设置
专题设置关键词默认设置1000个，包含地域词、主体词、事件词、歧义词。
地域词：用户关心的区域。例：承德，多个词按空格隔开，不支持英文输入法下的特殊符号，词与词之间是或的关系；如果需要输入多个英文单词组成一句话作为地域词，则需要使用英文输入法下的双引号括起来。
主体词：用户关心的主体。例：城管，多个词按空格隔开，不支持英文输入法下的特殊符号，词与词之间是或的关系；如果需要输入多个英文单词组成一句话作为主体词，则需要使用英文输入法下的双引号括起来。
事件词：例：受贿，多个词按空格隔开，不支持英文输入法下的特殊符号，词与词之间是或的关系；如果需要输入多个英文单词组成一句话作为事件词，则需要使用英文输入法下的双引号括起来。
信息匹配规则：根据地域、主体、事件词三类进行匹配，任意一类如果设置，则该类必须包含其中一个词信息才有效，同时设置两类或者三类则必须同时每类都包含。
歧义词：设置文章中干扰用户关键词的词，例：用户地域为“保定”，“医保定点”符合条件，但是用户不想要该类信息，则设置为歧义词，系统会自动屏蔽这些歧义词。如果使用双#号将歧义词括起来，则定义为排除词，既信息中出现此歧义词，信息将不会进入用户账号中。
4.1.1.2推送设置
在推送预警页面中【推送预警】选项使用。注：此功能需要后台维护开通权限。如果用户设置为【不推送】，则【推送设置】项内所有其它项都会为不可修改。但是已经做得修改不会清除。如果用户设置为【推送】，则【推送设置】项内所有其它项才可修改设置。
媒体类型：用户可以根据需求，选择专题的数据来源。
倾向性：用户可以选择专题信息的倾向性(正面、负面、中性)。
噪音过滤：用户可以根据信息分类选择专题信息(全部、过滤信息、正常信息、精准信息)。
搜索词：例：高考，多个词按空格隔开，不支持英文输入法下的特殊符号，词与词之间是或的关系；如果需要输入多个英文单词组成一句话作为搜索词，则需要使用英文输入法下的双引号括起来。会搜索出所有包含该词的文章进行推送。
排除词：例：雾霾，多个词按空格隔开，不支持英文输入法下的特殊符号，词与词之间是或的关系；如果需要输入多个英文单词组成一句话作为排除词，则需要使用英文输入法下的双引号括起来。会将搜索出的包含该词的文章过滤掉，不会进入专题中。
4.1.1.3预警设置
在舆情推送页面中【推送预警】。
控制专题是否预警，如果勾选为预警，满足预警词则会预警。
4.1.1.4新数据提醒
手机端新数据总条数提醒
不推送：手机端不提示新数据条数
5/10/30/60分钟：勾选相应时间，则会每5/10/30/60分钟手机会弹框提示新数据总条数。
4.1.1.5精准设置
注：此功能需要后台维护开通权限。在不开启精准设置时，精准信息与正常信息相同
词距：匹配上的关键词之间的距离。如果设置2组关键词，则必须满足2组词词距小于设定值；如果设置3组词，则地域词与主体词，主体词与事件词都要小于设定值。即为精准信息。
地域词词距：从标题开始到首次出现地域词之间的词距，小于等于设定值，即为精准信息。
微博内容时间点过滤: 微博信息中出现的时间在专题创建时间前后1个月之外的数据会被过滤掉。
标题匹配：只有当标题中包含地域词、主体词、事件词时，信息才会被标为精准信息。
唯一地域：开通唯一地域后，信息中只有当设置的地域词占比最高(应比第二位占比高出45%且只精确到省)，才会被定为精准信息。
4.1.1.6定向设置
当“数据来源”显示【属地】时，定向设置功能可以使用。定向设置可以从媒体类型（包含新闻、论坛、博客、微博、平媒、微信、视频、长微博、APP、评论、其他十一类来源）、域名、频道、账号进行设置。

域名：例如：bbs.baidu.com,t.qq.com,163.com,sina.com.cn。
频道：域名下的具体频道，例如：百度贴吧-承德吧，新浪网-新浪天津。
帐号：具体的帐号名称，例如：笑话一箩筐，人民日报,央视新闻。
4.1.2全局词设置
用户可以根据需求自定义正/负面词，系统将停止使用默认识别

4.1.2.1功能说明
初次进入正/负面设置，系统会弹框，显示“启用自定义正/负面词以后，系统将停止使用默认识别”，默认为关闭状态
设置包括：主体正/负面词，事件词，歧义词和精准设置
主体正/负面词：输入本地区所关注的主体词，包括机构名、人名、职务等，如：政府 公安局 财政局局长
事件词： 输入关注的主体上发生的事件词，一般以动词为主。如：打人 贪污 上访
歧义词： 输入与地域词相歧义的词，如：地域词为邯郸，歧义词为邯郸学步
匹配标题：勾选匹配标题，则筛选专题，数据标题中必须包含主体正/负面词，事件词
设置完成点击提交，会有“提交成功”弹框
不开启正负面设置，系统将使用默认识别区分数据
开启正负面设置，系统将不使用默认识别区分数据
4.1.2.2逻辑关系
开启正/负面词设置，将会按照设定的正/负面主体词，事件词，歧义词判断数据的属性
主体正/负面，事件词和歧义词逻辑与专题的主体词，事件词和歧义词逻辑一致
精准信息-词距：设置品牌词词、事件词及主体正负面词两两之间的词间距。小于该设置时，该信息被定为精准信息，如：词距设置为100，该信息中地域词、事件词、主体词两两之间词距在100字以内
精准信息-勾选匹配标题，则先按标题筛选数据，然后根据设置的主/负面词，事件词，歧义词进行分类
如果一条信息既包含正面词又包含负面词，则标为中性。(后期会细化逻辑，按正负面比例区分)
如果勾选了精准设置，则必须既满足精准设置又满足正/负面词，系统才会标为正/负面，否则标记为中性。
一个词可以同时设置为正面或负面
如果只勾选负面设置，则正面按照系统默认识别
设置完成后，5秒内可以进数据
4.1.3预警词设置
根据用户需求添加、修改预警关键词（系统默认可以设置100个预警词）。包括：专题预警词设置和微信推送。根据此模块设置的关键词，匹配信息，在“舆情推送”模块中显示。
4.1.3.1专题预警词设置
添加、修改内容包括：预警关键词名称、地域词、主体词、事件词、排除词。预警词设置方式，可参照“专题设置”

预警关键词，添加完成后，用户可根据需求，适当修改。
预警条件：
后台勾选公共预警，则满足公共预警词，即会预警。
后台勾选主体预警，则数据标题中必须含有设置的预警词；如果标题中没有地域词，则必须正文中出现的地域词占比高于75%，才会预警。
后台开启公共预警和主体预警，则满足其一，即会预警。
舆情推送特殊规则：
发布时间早于入库时间2小时的符合预警条件数据，会被标为预警信息，但是手机不会弹框。
72小时内，相似度高于50%的数据，不会重复预警。
4.1.4报告模板设置
用户可自选设置导出简报和日报模板的样式，报告样式包括文字型报告和图表型报告。用户可根据自己的需求选择模板的类型，系统实施时可根据客户需求定制模板类型，以供后期系统使用者筛选和使用。

4.2舆情实时监测
舆情实时监测：展示用户所添加专题的舆情信息，实时监控用户感兴趣的舆情内容，第一时间将信息推送给用户。
4.2.1信息搜索与筛选框
用户可以选择搜索类型（包括全文、标题、来源、作者）后，在输入框中输入用户要搜索的内容，进行模糊搜索。包括组合检索、二次检索、联想检索、模糊检索、拼音检索、纠错检索、标题检索、分类检索、日期范围内检索、专题检索、信息外部属性检索。
信息筛选包括：全部、新闻、论坛、博客、微博、平媒、微信、视频、APP、长微博、评论、其他等信息来源的筛选。用户可基于信息来源，根据倾向性（全部、正面、负面、中性）、噪音过滤（全部、正常信息、过滤信息，且后台开启精准设置后会显示精准信息）、重复信息（去重、不去重）、浏览范围（全部、已读、未读）、起止时间（全部、当天、一周内、自定义）、自定义来源（可以显示用户在系统设置中添加的自定义来源，自定义来源的添加详见系统设置），对信息进行筛选。

4.2.2信息标记栏
用户可勾选信息状态，包括：加入简报、标为已读、标注预警、标注倾向性（标注正面、标注负面、标注中性）、删除。信息显示条数，默认为10条。用户可选择10条、30条、50条、100条。可以隐藏/显示摘要内容。

4.2.3信息列表
显示：信息标题、信息摘要、发布时间、信息来源、发布者、相同信息条数等项目。用户在浏览信息时，根据需求点击信息下方图标，将指定信息加入关注、加入预警、标为负面、标为正面、标为中性、删除。

4.2.4专题统计分析图表
专题统计分析以图表形式展示系统所采集的当前专题的数据信息情况。包括：信息走势图和来源排行图。用户可根据需求，勾选所展示数据的倾向性等。

4.3重点人物监控
系统提供可用户需求定点监控重点人物，包括人物轨迹分析、历史信息分析、信息预警、动态轨迹跟踪，并建立该人物的人物档案进行人物画像描述。
4.3.1重点人物监控
（1）重点人物信息预警，以列表形式展示重点人物最新发表的含预警信息的舆情信息内容。

预警信息以列表形式展示近30天的发布信息。
每条信息可以展示出用户头像、昵称、敏感词、发布时间和内容摘要（敏感词标红），单击头像或昵称可打开人物分析页面，单击发布时间或“查看原文”打开原文页面。
单击列表框右下方的“查看更多”，跳转至全部预警信息页面。
（2）重点人物推荐
重点人物推荐模块以列表形式展示系统跟据用户监控人物同属条件的可能感兴趣的重点人物。

在此列表页面可以显示为您推荐的人物的头像、昵称、身份认证标识（黄V为个人认证，蓝V为机构认证）和简介。
此板块最多显示5个推荐人，单击板块右上角的“换一换”，可以切换显示新一批推荐人。
（3）重点人物信息
重点人物信息以列表形式展示已监控人物的最新信息。

重点人物信息以列表形式展示已监控人物的最新发表信息。
每条信息可以展示出用户头像、昵称、敏感词、发布时间和博文摘要（敏感词标红），单击头像或昵称可打开人物分析页面，单击发布时间或“查看原文”打开该信息原文页面。
单击列表框右上方的“查看更多”，跳转至全部信息页面。
（4）人物库
人物库页面展示所有新浪微博用户。用户可在此页面检索查看人物信息并对其进行监控操作。筛选条件包括：危险度、影响力、活跃度、参与事件、注册地、认证情况、性别等。筛选出的人物按照危险度进行默认排序，用户也可以根据需要的条件进行排序调整。

4.3.2重点人物画像
用户可通过单击已监控人物的头像或昵称，进入人物分析页面。

此页面分为基本信息、人物分析和近七天发布信息三个部分。
基本信息
展示用户头像、昵称、认证标识、性别标识、关注数、微博数、粉丝数、简介、人物标签和系统分析指数（危险系数、影响力、活跃度）。
人物分析
言论分析
展示监控人物的危险言论分布和关键词。

整理言论分布
监控人物在各领域的提及次数。
危险言论分布
监控人物危险言论在各领域的提及次数。
微博关键词
监控人物提及的关键词分析，出现次数越多，关键词越大，越居中显示。
参与过的事件
监控人物参与过的事件统计列表。
趋势分析
展示监控人物的信息数、影响力、粉丝数的趋势。

信息数趋势
以时间和信息数为坐标，展现监控人物的信息数量趋势。拖动下方时间轴按钮，可查看不同时间段内的趋势。
影响力趋势
以时间和影响力为坐标，展现监控人物影响力趋势。拖动下方时间轴按钮，可查看不同时间段内的影响力趋势。
粉丝数趋势
以时间和粉丝数为坐标，展现监控人物粉丝数趋势。拖动下方时间轴按钮，可查看不同时间段内的粉丝数趋势。
情感分析
展示监控人物情感倾向趋势和情感倾向占比。

情感倾向趋势
以时间周和信息数为坐标，展现用户发表信息的情感倾向（正能量、负能量、中性）。拖动时间轴按钮，可查看监控人物不同时间段内的每周的信息情感倾向趋势。
情感倾向占比
以饼状图的形式展现监控人物信息的情感倾向（正能量、负能量、中性）占比，随着情感倾向趋势时间段范围而变化。
常联系人
展示用户的常联系人。

近七天信息
展示监控人物近七天的信息情况。

可根据倾向性（全部、正面、负面、中性）进行筛选查看。勾选预警信息，可查看监控人物匹配预警词的信息。
单击信息内容摘要打开单条信息页面，单击“查看原文”打开信息原文页面。
4.4舆情分析研判
系统具备信息自动分类的能力，能自动按照关键词分类，自动区分正负面，并自动计算文章权重。
能够抽取文章的浏览量、回复量，并自动计算转载量和来源网站。
同时我方将不断提升多重情感分析的能力，基于行业情感词库初步判断文章正负面；利用自然语义分析算法（NLP），结合基于业务需求的知识图谱（如维度+情感）分析体系，实现精准的各维度正负面分析；基于可视化的数据管理后台系统，并可演示，对分析体系规则库和分析结果的人工标注及优化，加大情感分析精准度；利用神经网络算法，结合前3者给出的分析数据不断训练机器学习模型，在大量精准数据训练下，确保数据分析越来越智能。
4.4.1情感分析
平台具备语义分析功能，能够对文章的正负面信息进行分析，自动判断和标注文章的信息属性。在实际应用中，用户可以根据关键词找到所关心的全部负面信息，实现准确的预警功能。在预警应用中，正面信息通常被忽略，仅负面信息提醒订户关注。
4.4.1.1基于情感判断的正负面识别
系统通过对不同语言要素的识别进行文章级别情感的识别，通过多年增量训练与专家积累的中文倾向性句式和短语的连用关系识别技术，可以将文章拆分为小的倾向区域，对于每个小的倾向区域进行统一情感权重计算，获取文章的具体整体情感。

4.4.1.2基于事件的主要观点或关键分类的正负面判断
在对文章整体情感的识别以外，系统还可以对于事件中的文章或评论中所秉持的观点进行分类映射和正负面判断，针对网民对于事件的情感方向和重要观点进行分析。评论具有文本短小、多重含义和语言自由性强的特点，所以系统结合小文本分类和信息指纹加权技术对于特征放大后进一步将用户所秉持的观点进行提取，观点提取后，基于观点进行进一步的微观的情感识别和正负面判断。
4.4.1.3行业和细分领域的正负面判断
对于各个行业和细分领域，大家的情感表达和正负面表达方式有很大差异，所以针对某个行业，统一的公共正负面识别就很容易出现较大的误差。例如：对于宝马企业，“女子驾驶宝马闯红灯撞到了交警”，但是这条信息中对应是公共安全和袭警的含义表达，对于宝马企业来讲，它不代表正面也不代表负面。但是，如果是“女子驾宝马突然刹车失灵闯红灯撞到了交警”，因为涉及了车子质量问题，所以对于宝马企业来讲，这就是一条负面信息。
4.4.2舆情统计分析
4.4.2.1 热点事件监测
支持对舆情事件的报道追踪，自动在新闻、论坛、博客、微博中进行采集，并按语义进行过滤整理，实时更新突发性 、群体性 、重大性舆情事件。按事件的走势、媒体转载数 、排行等进行分析。
事件挖掘至少包括事件综述、演化分析、微博观点等功能。

事件综述页面

事件演化分析页面
4.4.2.2舆情传播趋势分析
对于重点舆情事件，支持对舆情的传播趋势进行统计分析，展示舆情事件的传播趋势图、在不同媒体的传播量统计分析图。

微博观点分析页面
4.4.2.3舆情统计分析
基于舆情监测信息自动生成可选区间的舆情趋势图、地域分布图、正负面占比图、传播路径图、媒体覆盖比例、信息来源媒体列表、舆情信息列表、产品传播与竞品对比等各类图表；
实现舆情信息的综合分析，能够针对数据源、正负面信息、信息走势进行不同维度、不同时间区间的分析。
支持对舆情数据的可视化展示，提供曲线图、柱状图、饼图等图形显示。
正负面判断：对任意新闻、博客、微博、论坛等互联网数据进行情感分析中表达情绪的正负面识别，以及对其发生事件的地域进行判断，并过滤掉历史、小说和广告等垃圾数据；

舆情正负面统计图
正负面统计：对事件相关或周期内的信息进行正负面统计。

正负面信息走势图
企业舆情图：按照企业专题进行统计，形成企业舆情图。

企业舆情图
数据源分析：实现对信息来源的分析，按照传播媒体分类统计周期内的信息。

舆情来源分析
数据趋势：实现对舆情数据发展趋势的分析，通过历史搜集数据量生成数据走势图。

一周数据走势图

观点分析

1.基于聚类的网民观点抽取
当一个事件发生后，由于互联网的自由性，会出现非常多的网民观点和评论，大家在讨论什么，观点里边是否有高危观点，对于事件是否有质疑，质疑点在哪，系统通过基于聚类的网民观点解决这个问题，系统使用聚类方式进行网民评论句聚合，再进行观点区分计算进行网友观点句抽取，当获取网友观点句收敛聚类后，进行观点主题抽取和观点映射来确定网友的观点态度，从而第一时间获取网友意见和质疑，这样可以第一时间进行答疑和回应。
2.地域识别
对文章中出现的地名和地域信息进行识别，刨除不能凸显某地性的重名地名，地名噪音，广告地名信息等无效信息，进行地域映射，获取到地域隶属关系的整体链条，识别出所有提及地域和上级地域，获取文章最有可能所到的地域和涉及的其它地域。同时使用条件随机场进行实体抽取辅助判断。地域识别准确度98%，国内地名覆盖率100%。

3.情感分析
用户在得到一批相关内容的素材后，可能会希望进一步区分出其中的情绪报道，例如政府希望了解民众上对于出台政策的评价，名人（政治人物）希望了解媒体和公众对自己的评价。而很多热点事件中包含了成千上万的网民评论是民意的真实反映，其中包含了网民的喜恶悲欢等情绪信息。情感分析技术分析和归纳网民的主要态度，并统计网民的倾向分布情况，帮助用户更准确地了解社情民意。语句的情感分析主要任务包括对语句的主客观性的区分，对主观句的褒贬性的判别，以及对语句中情感倾向的细粒度提取，包括对与情感倾向表达有关的评论持有者、评论对象、评论的倾向性及强度等。
4.突发事件及热点事件分析
当一个事件有效聚合后，系统就可以对于这个事件下的所有信息进行计算，获取事件当前的热度和在小时或分钟级别分解后的趋势走势，当发现言论热度角度瞬间提高或有全国级大V参与转发评论的时候，信息会进行突发提醒，告知该事件有可能即将热炒或当前时间有哪些信息正在被热炒当中。
5.信息正负面判断
系统通过对不同语言要素的识别进行文章级别情感的识别，通过多年增量训练与专家积累的中文倾向性句式和短语的连用关系识别技术，可以将文章拆分为小的倾向区域，对于每个小的倾向区域进行统一情感权重计算，获取文章的具体整体情感。

6.有害信息自动预警
当系统发现负面信息后，进一步计算该信息是否存在危险性，当出现高危信息后，如“涉黄”、“涉枪”等信息，会进行自动预警。如何预警的更为快速和准确是衡量系统的一大指标。系统在公共预警基础上，可以设置用户对应的主体预警词和信息，结合特有的高危实体识别以及情感强度计算，确保预警无人工干预的准确性。

7.事件挖掘
每个热点事件都会一个产生、发展、高潮、减弱、消退的动态过程，事件追踪可以对重要的热点新闻信息进行分析和追踪，对某一事件进行详细的了解，以方便关注事态的后续发展情况，及时了解热点信息的最新动态和网络传播路径，及时掌握爆发点和事态，这对于舆情引导和采取措施的决策具有重要意义。个性化追踪使用户能很清晰地了解事态过程，了解整个事件在网上的传播路径和事件演变过程，特别是事件的源头开始于哪里，又往何处发展，都有轨迹可寻。
8.命名实体识别抽取
命名实体识别抽取模块（NER）用来识别文本中的人物，机构，地名，时间和事件等事件要素，准确的命名实体识别能够加深对文本的自动理解，从而提高新闻事件检索，和自动分析的准确率。
9.人物画像及相关信息挖掘
当发现一个互联网人物需要重点监控后，系统可以根据历史大数据进行人物的相关信息发现，通过指定或发现线索进行人物在互联网上的行为轨迹，通过公开信息计算用户的姓名，工作单位，手机，QQ等信息，并且通过挖掘到的线索进行各大论坛账号计算绑定，计算用户同时使用的论坛，微博等不同网站的言论和信息。
4.4.3舆情研判
舆情研判系统可对日常舆情监测、突发舆情监测、重点关注数据进行舆情的研判分析，方便对舆情当前状况把控和舆情处置方案的落实。
4.4.3.1日常研判
可按时间段进行舆情的研判，当日舆情研判、一周舆情研判，一月舆情研判、重点分析舆情研判等。

4.4.3.2事件研判
对舆情事件进行研判分析，除基本统计分析外，可进行事件概述分析，事件传播分析，事件源头分析，自动统计事件观点分布和观点研判，统计意见领袖和重点网民，预案处置自能匹配等。

4.4.3.3我的关注研判
对用户自身重点关注的舆情信息进行研判分析，可看到重点关注的舆情信息的传播情况，点击数、回复数、转发数等的动态增长情况，分析单条舆情信息的传播情况和分布情况，是否可形成热点事件，对后续印象力进行评估。

4.5舆情预警功能
我方提供的舆情服务能够7*24小时通过“智能+人工”的方式，不间断对境内新闻网页、视频、图片、中文报刊、贴吧、微博、微信公众号、新闻客户端及境外主流媒体、网站和社交平台等进行监测和相应的数据采集，对于需要定向监测采集的信息源，我方会根据具体的业务需要进行不断的完善和扩充，确保可以及时发现敏感预警信息，随时通报全网突发敏感预警舆情信息以及可能会持续发酵的舆情信息，并提供量化分析数据报告。同时系统提供多种预警方式，包括微信、电话、手机短信、QQ、邮件等多种方式。
发生重大突发舆情后，我方确保可以迅速做出响应，并24小时投入足够的人工力量和技术力量提供必要的舆情监测、分析与评估服务。根据客户的需要，我方可以在第一时间派出具有丰富经验的工作人员到达采购人指定地点，并协助开展紧急应对工作。
4.5.1系统自动预警
对全网涉及舆情信息的地域、语义、正负面的自动判断，实现敏感词的自动预警。
预警设置：支持自定义关键词，可根据需求添加、修改预警关键词，并能够按照不同专题进行关键词管理。关键词设置，至少具备地域关键词、主体关键词、事件关键词三组关键词。关键词总数不少于100（可扩展）。
支持歧义词设置，包含歧义词的信息自动排除。

预警设置页面
舆情信息浏览：能够浏览全部预警信息，支持数据筛选，可根据专题、是否已读、起止时间查询。
预警方式：微信、电话、手机短信、QQ、邮件等多种方式。
4.5.2自动预警方式
弹窗预警：实现在舆情工作台页面弹窗预警。

PC端弹窗预警页面
手机推送：实现手机客户端的自动预警推送。预警时间不高于5分钟。
微信端预警：实现绑定微信账号自动预警推送。

微信端预警推送
4.5.3人工预警
在舆情专题详情列表页中，用户可以对列表中舆情信息进行人工预警操作，进行预警的推送。实现7*24小时对于负面舆情进行实时预警。

4.6热点事件分析
4.6.1事件分析
事件和话题在传播过程中会出现很多变体和转载变形，事件分析是通过信息指纹抽取和放大、补全技术将涉及事件的所有信息进行整合归纳以及预处理，获取到全量的事件相关数据后，即可对事件中各个要素进行进一步分析。
进行事件中要素和实体的抽取，将时间，作者，热度线索，言论领袖等事件要素进行抽取，同时使用条件随机场的实体抽取技术进行涉及人物，涉及机构，涉及地点等事件线索实体进行抽取。

事件分析的主要内容主要包含以下内容：
事件概述：通过事件信息内容抽取事件的摘要内容；
首发媒体：事件涉及信息的首发媒体列表，包括信息的发布时间、媒体类型、新闻内容标题、信息来源等信息；
事件脉络：通过事件主要参与者的信息，根据时间将整个时间的开始、发生、发展、经过和结果用数轴的形式展示出来；
发展趋势：主要通过信息量的统计分析展示当前事件被关注的情况，以及相关的关注媒体和信息的情感倾向分析；
调性分析：主要进行参加参与者的调性分析和情感占比分析；
关键词云：事件相关信息中的关键词情况，包括全部信息词云和按天的词云分布；
微博分析：参与该事件中的微博信息信息量、大v分布情况、影响力排行情况、传播路径分析、爆发点分析、博主地域分布分析、水军分析、情感分析等进行分析；
媒体分析：该事件的参与媒体情况，包含媒体数量、参与占比、媒体活跃度等信息；
观点分析：网民主要观点分析、观点聚类分析、观点占比以及微博中的观点情况分析。
事件分析展示内容参考如下（DG辱华事件分析）：

4.6.2微博事件分析
对于重点事件的微博转发，首先根据文本相似性收集所有相关的微博。单条微博的转发关系构成一颗树形结构，微博事件的转发关系则构成一颗森林结构。基于这些相关微博，系统进一步在如下维度分析用户对每条微博的评论。
通过迭代优化网络的权值使得输出与输入之间的实际映射关系与所期望的映射关系一致，采用梯度下降算法通过调整各层权值求目标函数最小化。网络在某个或所有训练样本上的预测输出和期望输出的误差平方和：

由输出层误差逐层反向计算各层各单元的误差， 并基于梯度下降法修正各权值：

其中，δj(k)是第k层第j单元的局部梯度，或敏感度(sensitivity) 。
根据每条相关微博的发文时间和转发阅读数量找到其中的关键节点

根据博主的地域信息，分析该事件在地域上的扩散方式。对文章中出现的地名和地域信息进行识别，刨除不能凸显某地性的重名地名，地名噪音，广告地名信息等无效信息，进行地域映射，获取到地域隶属关系的整体链条，识别出所有提及地域和上级地域，获取文章最有可能所到的地域和涉及的其它地域。同时使用条件随机场进行实体抽取辅助判断。地域识别准确度98%，国内地名覆盖率100%。

根据博主的行业信息，分析该事件在不同行业间的传播情况。系统针对各个大的行业和细分领域进行针对性的大规模数据训练， 获取到各个行业大量细粒度的涉及情感的表达方式，再对所有的表达方式聚类成说法簇，针对一个行业的所有聚类簇进行概念映射。

根据不同时间微博的数量，分析大众对该事件的关注程度随时间的变化趋势

在不同的时间段，分析大众对该事件的主要观点，正负面。进而得到大众观点的一个转变趋势。

4.7人工分析报告
团队具有专业的舆情分析师队伍，具备较高的舆情汇总分析能力，能够为客户提供高水准的舆情周报、月报、半年报、年报、专报、网参报告等。
4.7.1统计分析报告
统计分析，以图表形式展示系统所采集的网络数据信息情况。包括：倾向性走势图、综合数据统计图（包括：信息来源分类、倾向性数据统计）、信息来源统计图。用户可根据需求，勾选所展示数据的媒体类型、倾向性、专题选择、起止时间等，点击重新生成展示所勾选的数据图表。

选择项：
媒体类型包括：新闻、论坛、博客、微博、平媒、微信、视频、长微博、APP、评论、
其他。
倾向性包括：正面、负面、中性。
专题选择包括：全部信息和用户所添加的所有专题。
起止日期包括：当天、一周内、自定义。
重新生成：勾选上述选项后，点击“重新生成”系统按所选项目更新展示图表数据。
倾向性走势图
图表按时间，展示系统所采集的全部信息与负面信息的变化情况。
用户可以自由切换柱状图和折线图，可还原到本周最初的走势图，可以将走势图保存成图片。

综合数据统计图
图表按信息来源、倾向性两方面，展示系统所采集的数据情况。用户可点击单个或多个选项，分别查看信息分布情况，其中媒体类型只能控制饼形图不对列表产生作用。如：仅显示信息倾向性数据图

信息来源统计图
图表按信息来源，展示全网采集信息排名前10位的数据情况。全面分析用户重点关注的舆情信息，数量、走势、来源、倾向性等数据，实时分析、综合展示。

4.7.2舆情简报
展示所有“舆情简报”的信息。点击相应的简报名称，展示信息列表。删除指定信息，可修改简报名称，可导出所选简报保存至指定位置，支持world和excel两种格式。
展示用户关注并加入简报的所有“舆情简报”的信息。

4.7.3专项分析报告
事件综述，对所设置事件的综合数据，以图表形式展示。包括：事件跟踪描述、媒体类型组成、首发媒体、发布网站发布信息TOP10、发布人发布信息TOP10，5个模块。
信息走势图：以图表方式，展示系统所采集到的设置的开始时间到当前的所有信息、负面信息的数量。

媒体类型组成：以图表方式，展示系统所采集到的统计时间内的所有信息来源的数据。

首发媒体：展示系统所采集到的第一次发文的媒体。

发布网站发布信息TOP10：展示系统统计发布网站发布信息的前10名。

发布人发布信息TOP10：展示系统统计发布人发布信息的前10名。

事件演化分析
分为热点趋势和事件演化分析2个模块。
热点趋势：展示事件的热点词和整个事件的发展趋势。

数据统计图：展现热点观点、热点网民、传播媒体和网络影响力排行、传播媒体重视度排行、原创量统计、行业统计图。

事件演化分析：以信息时间轴的方式，展示系统所采集到的统计时间天内所有数据。

微博分析
展示系统所采集到的统计时间天内所有微博数据。包含数据图和微博观点分析2个模块。
数据图：展现微博发展趋势、舆论地域图、博主信息(性别、活跃度、是否认证、境内/外、)、博主排行、热点观点、博主关系图以及转发评论比例。

发展趋势

博主地域分布

 

微博观点分析：以信息时间轴的方式，展示系统所采集到的统计时间天内所有微博数据。

媒体列表
以列表方式，展示事件来源。包括：新闻、论坛、博客、微博、平媒、视频、APP、评论、长微博等来源。点击具体来源名称，进入信息列表，用户可查看原信息。全网跟踪、挖掘、监测用户所关注的舆情信息；对舆情信息的时间、来源、路径、走势等网络数据，全方位展示。

4.7.4网参月报
网参，以网络舆情事件分析为主的电子期刊。对当月发生的重大舆情事件进行深入剖析，由舆情专家做出专业、客观的评判言论，为用户所关注的重大舆情事件提供参考依据。
网参版块 内容
舆情综述 每月国内舆情关注度较高的热点事件综述以及地域和领域分布图
舆情排行 媒体类型新闻、博客、论坛、微博事件、搜索热词等热点事件及关注度的排行
舆情案例 分析舆情案例的传播特点、媒体评论、专家评论、网民观点分析及小结建议等
舆情专题 针对舆情专题的概述分析、评论、小结等
舆情解读 案情回顾、事件舆情传播、媒体倾向性分析、专家学者评论、网民倾向性分析、相关方回应、舆情事件点评及小结
微博事件 热点微博事件及网民评论
舆情智库 舆情智慧应对建议和案例等

4.7.5其他报告
系统根据用户舆情监测数据可通过信息汇总、分析、挖掘系统生成事件和舆情专报，并可根据用户需求定制半年报、年报。
（1）半年报
汇总、分析半年内天津市各教育单位相关正负面舆情信息，并进行重点提炼、整体梳理、总结综述，重点针对可能对天津市各教育单位产生影响的舆情信息进行分析、研判、预警。半年报包含半年内全国、北京市热点新闻事件摘要。全年共提供半年报2份。
（2）年报
汇总、分析一年内天津市各教育单位相关正负面舆情信息，并进行重点提炼、整体梳理、总结综述，重点针对可能对天津市各教育单位产生影响的舆情信息进行分析、研判、预警。年报内包含全年内全国、北京市热点新闻事件摘要。全年提供年报1份。
4.8舆情引导管控
舆情引导管控功能是对舆情信息和舆情报告等进行上报、领导审批，舆情报送，任务下发、任务考核等的舆情信息化办公功能，由于各单位、各部门、各职能人员间的舆情上报流程和舆情任务下发流程的不同，可根据客户实际审批、上报等的流程进行定制化开发。但基本流程包含舆情报送（值班人员或者一线监控人员）、舆情研判（审批人员或者主管领导）、任务处置（值班人员或者一线监控人员）、结果确认（审批人员或者主管领导）全部任务日志查询功能。系统采用 B/S 结构，可实现网评员发帖量自动统计，便于管理人员任务量核实和管控。通过网评管理功能，用户可以通过事先设置的网评员发帖ID，系统自动抓取网评员的网站活动记录，将发帖量、跟帖量和转帖量、日均发帖量、日均跟帖量、日均转贴量等发帖记录、绩效数据进行统计，以达到绩效考评管理的目的。
本系统默认有两种角色，包括系统管理员和网评员，二者权限和职责不同。网评员权限包括：任务中心权限（接收任务）、消息公告权限、执行任务权限、执行结果权限、频道管理权限。管理员权限除了上述网评员权限外，还包括任务中心权限（发布任务）、任务审核权限、绩效考核权限和综合统计权限。
系统的使用流程如下图所示：

系统主要功能模块：
任务中心：显示用户未接收任务数量、已接收任务数量和过期任务数量。单击可以跳转到任务中心中具体的任务列表。其中，未接收任务和已接收任务，单击会跳转到任务中心的接收任务列表，已完成任务和过期任务会跳转到任务中心的发起任务列表。
舆材库：主要是对舆材库进行管理操作，分为个人舆材、公共舆材、系统舆材。方便用户在发帖、跟帖时可添加直接使用已添加的舆材，简便快捷。
频道管理：主要是对网站各个频道进行管理。方便用户在论坛发帖时也可使用已设置的频道。
绩效考核：是网评管理员对网评员绩效进行各种设置，可以设置发帖、跟帖、点赞、转载及其他任务的分值，系统会自动对网评员进行等级分类，便于网评管理员控制任务质量等。
综合统计：对网评员每天的任务量以及点赞分别进行统计设置。
4.8.1任务中心
任务中心即任务分派中心，用户可以发起任务和接收任务。
1、发起任务
主要是对网评员进行下发任务以及对任务的管理，可以发布、查看、修改、终止、删除等操作。发布任务时需填写清楚任务的参数信息，参数内容主要包括：任务类型、任务名称、时间、指定人员、任务数量、任务等级、任务描述。其中，已结束或过期的任务不可以进行修改和终止操作。
消息查看：可以单击具体任务名称查看任务详情。详情包括发布人、任务名称、任务描述、任务状态、任务等级、任务类型、任务个数（单人可完成任务数）、任务总个数（任务个数*人数）、接收人以及信息接收状态、开始时间、结束时间等信息。
2、接收任务
主要是对接收的任务进行管理，可以对任务进行接收、执行、提交审核等操作。
在“发布任务”添加时，“派发人员”选择该网评员后，该网评员的“接收任务”列表里就会出现这个任务。单击“接收任务”，任务状态变成“已接收”，这个任务就可以进行发布帖、回复贴、点赞、转载的操作；如果没有接收该任务，“任务状态”会显示为“未接收”。也可勾选多个任务后，单击“接收任务”，批量接收。
查看任务详情时可以单击“任务名称”对所有的任务进行查看操作。任务详情包括：任务发布人、任务名称、任务描述、任务状态、任务等级、任务类型、任务个数、任务总个数、接收人、开始时间、结束时间。
网评员完成某项任务后，必须“提交审核”，上报到上级管理员。（对“已接收”的状态提交审核，提交给发送这条任务的人员）；也可勾选单个或多个任务，单击“提交审核”，批量提交。
4.8.2执行任务
可以在“执行任务”模块中，快速执行已接收的任务，分为跟帖、发帖、点赞、转载和其他任务。
网评组长用户可以使用下级网评员添加的个人帐号信息，进行跟帖、发帖和转载操作。
1、跟帖
主要是对跟帖进行的操作，可以对帖子进行任务选择（该用户接收的所有任务），开始时间、间隔时间、添加内容、添加舆材以及跟帖地址等操作。
2、发帖
主要是在论坛和微博上快捷发帖的操作，可以进行任务选择、开始时间、间隔时间、发帖模式、添加内容、添加舆材以及添加频道等操作。
3、点赞
网评员可以快捷地对新闻点赞，目前仅支持网易新闻和新浪新闻。点赞必须先输入具体新闻详情的 URL 查询出所有的评论后，才可以进行点赞操作。
4、转载
网评员可以对新浪微博和 Twitter（需开通境外网站权限）的内容进行转发和评论。
5、其他任务
用户手动执行任务成功后，可以在其他任务模块中对手动执行的任务进行上报，上传任务内容和截图，进行任务审核。需要填写的信息包括任务名称、上报信息（200 字以内）、转帖内容（可以添加任务完成的截图和文件）。
4.8.3执行结果
主要展示接收任务之后，进行发/跟帖、点赞、转载、其他任务操作后的执行结果信息。
1、发/跟帖信息
展示所有发/跟帖任务详情：包括任务名称、网评员、内容、网站、类型、频道、账号、状态、执行时间、发送时间。
2、点赞
展示所有点赞任务详情：包括网评员、任务名称、网站、新闻标题、评论内容、评论人昵称、初始被赞数、要求点赞数、已点赞数、实际被赞数、执行时间、完成时间、状态。
3、转载
展示所有转载任务详情：包括任务名称、网评员、内容、网站、类型、账号、状态、状态描述、执行时间、发送时间。
4、其他任务
展示除发帖、跟帖、点赞、转载的任务详情：包括任务名称、网评员、内容、网站、类型、账号、状态、执行时间、发送时间。
4.8.4任务审核
网评员任务完成提交审核后，管理员可在任务审核模块中看到详细信息，进行审核。列表信息包括网评员、任务名称、重要性、类型、状态、任务数量、完成数量、成功数量、开始时间、结束时间、操作。
4.8.5舆材库
主要是对舆材库进行管理操作，分为个人舆材、公共舆材、系统舆材，可以对舆材进行添加、查看、修改、删除等操作。其中，删除选择、添加和上传功能仅限个人舆材；转存功能仅限公共舆材和系统舆材。
4.8.6频道管理
主要是对网站各个频道进行管理，可以对频道进行添加、修改、删除、筛选、上传模板和搜索等操作。
1、个人频道
用户添加的常用频道，便于批量执行任务。频道信息包括：所属网站、频道名称、URL、状态、创建时间和操作。
2、系统频道
系统频道目前支持以下网站的频道：广西时空网、桂林人论坛、百度贴吧、天涯论坛、发展论坛和人民网站。
4.8.7绩效考核
绩效考核功能是网评管理员管理网评员绩效，可以设置发帖、跟帖、点赞、转载及其他任务的分值，系统会自动对网评员进行等级分类，便于网评管理员控制任务质量等。
统计单个网评员的绩效。信息包括：网评员名称、发帖得分、跟帖得分、点赞得分、转载得分、其他得分、总分、评级。
4.8.8综合统计
综合统计主要是对网评员每天的任务（除点赞外）进行统计。主要展示网评员每日完成的任务日期、完成量、成功量、成功率以及网评统计图等信息。网评管理员只能进行信息的查看、筛选、下载图片操作。
4.9智慧采编
智慧采编系统，即“融合媒体智能创作辅助系统”，是立足于泛传媒领域，满足内容生产者日常工作需要的服务产品。其便捷的全网素材采集、完善的传播测评及数据智能组稿等功能，可有效协助各行业内容生产者提升稿件采、编、发，各个环节的工作效率。

4.9.1自动采编
通过系统设置，可进行快速的新闻采集、一键编辑和一键发布。主要功能模块包括：热点推荐。
1、热点推荐
热点推荐展示的是用户已建站点和监控主题内最热最新的新闻，可以让用户快速浏览到其关注板块的热点内容。主要功能模块包括如下内容：
(1) 头条推荐
5大门户网站（凤凰、腾讯、新浪、网易、搜狐）和新华网、人民网，要闻板块的最新新闻动态展示。
(2) 热点新闻
用户已添加的网站最热新闻排名，展示最新8条,5条文字新闻，3条带图新闻。
(3) 全网监控
根据设置好的监控主题，抓取相关新闻内容，展示最新8条,5条文字新闻，3 条带图新闻。
(4) 最新微博
用户已添加的微博站点内最新的新闻，展示最新6条。
(5) 最新微信
用户已添加的微信站点内最新的新闻，展示最新8条，5条文字展示，3条带图展示。
(6) 上升最快
用户已添加网站站点的新闻在30分钟内热度上升最快的新闻（按上升百分比排名），展示5条。
(7) 热点预测
用户已添加网站站点的新闻在60分钟内转载媒体级别上升的新闻，展示5条。

2、最新资讯
最新资讯的展示可通过站点设置来完成，可设置的站点分为网站/公众号（微信）/微博三类，添加后即可看到各站点实时新闻内容。也可对站点进行修改，编辑，删除等操作。标准版各类站点添加数量：网站10个；公众号10个；微博10个。

3、全网监控
全网监控功能模块主要为用户提供通过设置几组关键词来创建监控主题，利用关键词在全网范围内进行新闻的搜索和采集。

4.9.2智能组稿
智能组稿功能主要是对文稿进行编辑发布或文稿组合一键生成摘要，文稿来源于用户执行过收藏操作的新闻和自行导入的本地文稿。

（1）文稿导航区
选择文稿拖动到右侧编辑区，自动带入文稿内容，进行保存、同步、推送。
A.文稿：收藏的文稿会在默认分组。
B.数据：输入事件名称、关键词、选择时间范围，生成事件的多维度分析图（来源分析、传播走势图、网站传播走势图、媒体排行、社交媒体传播走势图、网民声量地域分布、网民声量地域排行、微博意见领袖）可将图片直接拖动到编辑区内。
事件名称：用户自定义编辑事件名称。
关键词：不少于3个，以空格隔开。
时间范围：可选7天，15天，30天。
剩余生成次数：每日可生成次数5次。
C.样式：可将系统自带和用户导入的样式拖动到文章内，编辑美化文稿。

（2）参考文章内容展示
在左侧点击默认分组，之前收藏的文章都会默认放到这里，点击其中一篇文章，会在这里展示文章全部内容。点击本区域右上角小，会删除参考文章的预览。
（3）文章编辑区
可编辑文章标题、作者、文章内容。还可添加摘要，关键词，分类，来源，上传图片封面等。编辑区的文章每10秒自动保存一次，防止用户误操作导致文章丢失。
段落去重：点击后自动识别编辑区中高度相似的段落，只保留位置最前的段落，后面的重复段落自动删除。
一键到底：在段落去重按钮下方的上下箭头，可以支持将编辑区快速拖动到顶部和底部。
一键排版：点击可试用系统默认推荐模版排版，也可自行修改保存为自定义模版。
（4）搜索栏
可检索文章标题中的关键字。
（5）可将编辑好的文章，预览、H5发布、保存、同步、推送。
预览：文章发布前可先预览整体效果，预览APP端、以及PC端。并支持分享到微信，发给微信好友和朋友圈。
H5发布：新增H5发布，点击之后出现文章永久二维码链接及发布预览。
同步：可一键同步到新浪微博、微信、头条号、企鹅号及企业媒体平台。新用户可在 “用户设置–同步设置”中进行账号授权登陆。绑定后方可一键同步。
推送：将文章推送到用户的CMS平台，需要先进行技术接口对接。
4.9.3传播测评
传播测评模块是通过多维护的数据分析对比，让用户清晰了解各个媒体的传播效果。当用户发出一条信息或者一篇文章的时候，可用该功能测评该文章的传播情况，以便了解文章的影响情况及其效果。

①一周综合传播测评
设置的各站点一周的传播力、影响力、引导力、公信力对比。
② 一周稿件排行
设置的各站点一周内转载数、评论数、点赞数综合排名前五的稿件。
③ 渠道发稿统计
设置的各站点一周内的发稿量走势统计。
④ 最新稿件
设置的各站点的最新稿件。
⑤ 一周词云
设置的各站点一周内出现频率靠前的关键词，频率越高字体越大。
⑥ 渠道设置
设置需要进行测评的站点，最多设置5个站点。
4.9.4版权监控
帮助用户监控发布的文章是否有被侵权情况。

① 监控作品列表
显示被监控的文章名称。
② 原文信息
原文的标题、摘要、发布时间、作者、来源、转载数、疑似侵权数等信息。
③ 文章列表
转载的文章列表。
④ 传播分析
监控作品的传播情况分析。

⑤ 版权监控设置
点击齿轮按钮进入版权监控设置界面，可以新建/修改/删除监控作品。