舆情监测系统神助攻高校科研团队进行科学研究
很多人谈到网络舆情监测系统的时候，可能会想到企业品牌部门、政府职能部门进行网络舆情监测工作，但是基本上没有人会想到高校科研团队也会要用到舆情监测系统。近年来，随着大数据与人工智能技术的快速发展，舆情监测系统正从传统的社情民意分析工具升级为高校科研的“智能助手”。国内多所高校科研团队通过引入定制化舆情监测平台，在社会科学、公共政策、教育技术等领域取得突破性进展，实现了数据驱动科研的新范式。那么今天小编就来给大家分析几个高校科研团队用网络舆情监测软件的案例吧：
案例一：对于国际某项政策的颁布后的网名声音跟影响力
对于这个课题研究，需要把政策颁布后网络上面所有相关的信息通过舆情监测软件给抓取出来。然后把所有数据的评论数据进行二次刷新。然后对这些原帖+评论数据进行分析。这个项目看似简单，但是没有舆情加监测软件，通过网络上面杂乱的数据，很难通过精准的数据来提供有力的说服报告。
案例二：新闻稿件撰写的AI大模型的研发
目前市场上虽然后很多可以自动生成软文的大模型，但是他们写出来的软件质量残次不齐，所以高校就想要研究一款可以写出高质量软件的AI大模型，这种大模型的需要学习海量的高质量的新闻稿件，再加上高校特有的算法模型。就可以研发出一套会自动写高质量新闻稿件的大模型产品
未来展望：构建学术舆情生态
目前，教育部科技司已将舆情监测系统纳入“教育数字化战略行动”支持目录，鼓励高校：
- 建设细分领域的垂直舆情库（如高等教育、职业教育、STEM教育）；
- 开放非涉密舆情数据共享平台，促进跨机构合作；
- 开发“低代码/无代码”分析工具，降低人文社科研究者的技术门槛。