舆情监测项目中评论数据全量采集解决方案

企业在网络舆情监测项目中关注主帖的信息无可厚非，但是很多公司做了十多年的舆情监测工作，还不知道目前国内的舆情监测技术水平针对评论区的数据监测是非常薄弱的，甚至就是空白？为什么这么说呢？因为很多公司的舆情主要在主帖，一般都可以监测出来，主帖的信息影响比较大，评论区的舆情跟网民的声音都是非常小的，一般企业是不会关注，而且这部分舆情也不会发酵。所以被很多人给忽视，就算遇见了，去问舆情监测软件销售，销售或者售后一般都不会告诉他事实的真相，一般都会找个理由搪塞过去。因为评论数据涉及到回踩，需要消耗极高的算力服务，目前国内所有的舆情监测软件厂商采集到的评论数据还不到10%，所以说非常薄弱，那么小编来给大家重点介绍几个重要网站目前评论采集情况：

1、微博：评论采集最高，有些厂商可以达到80%以上的采集

2、抖音：评论采集一般，一般可以达到30%–50%

3、小红书：评论采集极少，一般在10%以内

4、今日头条：评论采集率较高，一般在50%左右

还有一些：知乎、快手、懂车帝、豆瓣、百度贴吧、百度知道、地方论坛、其它新闻网站等平台，他们的评论采集也是网友特别关注的，那么今天小编来给大家讲下企业舆情监测项目中评论数据全量采集解决方案。

针对对象：国内500强快消企业。一般小企业信息量少，也不会关注这一块内容，主要是成本极高。

成本：大于200万每年

效果：可以实现评论数据50%以上的采集，达不到100%

执行方案：

1、每日通过舆情监测软件，把重要信息的主帖URL给梳理出来。

2、通过评论数据刷新接口，把这些重要信息的URL放到接口里面，每2个小时刷新一次新增评论数据。