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跨国出海业务跟一路一带的业务盛行，导致国内很多公司想要监测自己公司在海外的一些声誉情况，这个时候他们首先会想到万能的舆情监测软件，因为国内的舆情信息监测的舆情监测软件非常成熟，而且大部分信息都可以监测到，只要通过舆情监测软件就可以轻松掌握品牌在国内互联网上面的传播声誉情况。但是在境外却不一样了，因为境外国家众多，语音复杂，还有各国关于舆情监测的法律风险条款不一致。那么今天小编就来给大家普及一下境外舆情监测的一些攻略，让大家在做这方面工作的时候少走一些弯路。 一、国内做境外舆情监测的法律方面的风险 在国内访问境外网站都是违法的，更何况用舆情监测软件去做监测工作，如果公司在海外有办事处，分公司的情况下，这方面的工作尽量由海外的公司来操作执行。能够规避这方面风险的尽量规避。 二、舆情监测软件的筛选 国内很少有对企业开放海外监测数据的权限的舆情监测软件厂商，一般这种厂商在香港、美国等海外公司。国内公司做这一块都是违法的，所以基本上没有什么公司敢碰。除非是对一些国央企客户，政府客户。这方面的客户企业有开放权限。 三、软件的付费跟购买权限 能够分期支付尽量分期支付，还有购买的期限能够越短越好，搞不其哪天这个软件公司就倒闭了。 四、海外关于舆情监测软件的法律风险 在美国、欧盟等国家，他们特别重视知识产权，网站里面的内容就是人家的知识产权。舆情监测软件100%侵犯了网站方的权益，所以在采购舆情监测软件的时候，一定要备注清楚风险责任谁承担。

最近，女游客在三亚被蛇咬事件在网络上面引发了网友的较大讨论跟关注，小编也对这件事情非常好奇，特用舆情监测软件对该事件进行了一个简单的分析跟梳理，希望对关注该事件的学者跟网友有所帮助。同时在此也呼吁广大网友，不信谣，不传谣。 “女游客在三亚被蛇咬”事件，自2025年06月03日00:00至2025年06月04日17:10期间，互联网上共监测到相关舆情152887条。其中网媒声量最大，为79086条，其次是短视频，为38016条。该事件负面舆情占比为32.73%，正面舆情占比为0.19%。 事件首发文章于 2025年06月03日13:52发布在新浪看点，题名为《27岁女游客三亚被蛇咬伤身亡 家属质疑两家医院救治延误》。全网声量最高峰出现在2025年06月04日，共产生95285篇相关信息。后续报道主要来源于今日头条、新浪微博、抖音、新浪新闻、知乎问答等几大站点。具体分析如下。 事件在媒体平台中，通常会形成多个热搜，经过梳理，此事件共形成23个相关热搜： 上榜平台 当前排名 热搜标题 上榜时间 最后在榜时间 最高排名 最高热搜值 持续时长 搜狐话题榜 1 27岁女游客在三亚被蛇咬伤身亡 2025-06-04 07:31 2025-06-04 17:09 1 – 9时38分钟 微博热榜 4 男友哽咽还原女友三亚被咬身亡过程 2025-06-04 13:10 2025-06-04 17:05 1 2,529,883 3时55分钟 抖音同城榜-三亚 1 三亚通报女游客疑被蛇咬伤身亡 2025-06-03 21:31 2025-06-04 17:05 1 10,659,216 19时34分钟 抖音社会榜 4 三亚通报女游客疑被蛇咬伤身亡 2025-06-03 21:36 2025-06-04 17:03 1 10,521,721 19时27分钟 头条同城榜-三亚…
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最近小编一直在想一个问题，小编的工作到底有没有意义跟价值，因为小编公司最近服务了一些美妆类品牌，大部分客户都是重点关注监测小红书上面的负面舆情类信息，而且他们的主要负面类信息大部分集中在小红书网站上面。但是目前国内的舆情监测软件厂商最好的监测效果也就是小红书监测覆盖率在50%左右，大部分舆情监测软件厂商甚至放弃了小红书数据的采集。最近令小编比较头痛的问题就是：每天上面，都会有很多客户反馈小红书数据采集不全，然而要用各种理由去向客户解释，有些客户甚至无理取闹总是纠结小红书数据采集不全的问题。总是希望小编的反馈，公司可以在短期内可以解决小红书采集不全的问题。但是实际情况是：根本不可能在短期内解决舆情监测软件在短期内根本没有办法解决对小红书数据的采集不全的问题。 很多品牌方也跟小编吐槽真心，他们公司的主要舆情爆发地在小红书这个平台，如果这个平台监测到的小红书数据不全，时效性不高。而且还不如他们自己人工去搜索发现舆情简单便捷，用舆情监测软件毫无意义。反而会成为他们工作的负担。

最近很多客户在问小编，微信视频号没有链接，而且网络上面也没有发现相关的链接（网址），为什么舆情监测软件可以采集到，并且可以打开这些链接，这到底是怎么做到的？那么今天小编就来给大家普及一下微信视频号采集原理，还有微信视频号如何生成可以打开的链接方式。 微信视频号采集原理： 工具：微信账号，并且开通了微信视频号超过1个月；手机或者电脑可以登录微信的虚拟机 采集方式：在虚拟机上面登录微信视频号，模拟人工去刷视频号的方式去采集微信视频号的数据。 采集原理就这么简单。具体怎么样实现采集，怎么样优化采集，最低成本的采集就要看每家的工程师如何去做优化了。小编公司目前采集一个微信视频号一年的成本大概就几毛钱。 舆情监测软件厂商采集到的微信视频号为什么有链接？ 微信视频号的内容在传输过程中会通过微信服务器和客户端的数据交互完成。舆情监测软件通过以下方式获取链接： 抓取数据包：通过分析微信客户端与服务器之间的通信，提取视频的唯一标识符（如 feed_id、`video_id“），再根据微信的URL规则拼接成可访问的链接。 示例链接格式： urlhttps://channels.weixin.qq.com/platform/[视频ID]此类链接是微信内部的「半公开」路径，未在官方文档中明确提供，但可通过技术手段实现。 关于微信视频号链接打开方式：如果是有手机虚拟机采集到的，那么在手机APP、微信电脑端都可以打开。如果是通过电脑虚拟机采集到的，只能在电脑端实现打开。而且在其它浏览器是无法打开的。

国内企业在拓展海外市场时，需要监控境外网站上的舆论，以维护品牌形象，应对危机，或者了解市场动态的时候，往往比较乏力，因为没有一款合适的舆情监测工具，因为找不到，目前国内这一块资源算是敏感的。如果是国企央企，政府单位那还好，很多舆情监测软件厂商为了市场业绩，会开绿灯给他们用。但是民营企业，或者财经公关公司等需要做这一块的工作比较困难。因为国内的舆情监测软件厂商不敢为了几万块钱走这个法律风险来做这个事情。那么今天小编就来给大家分享一下国内的企业该如何做好境外网站的监测工作： 一、合规合法化监测 如果公司再香港或者海外有分公司，这一块的工作最好安排分公司的人来做，因为在国内做海外的舆情监测工作是违法的行为。因为通过一些软件打开海外的一些敏感网站都违法，更何况用监测工具去监测。 如果一定要在国内做这个监测工作，建议监测到的内容不要用微信、飞书等聊天工具到处传阅，最好用PDF等格式文件或者纸质文件的方式来做汇报。 二、舆情监测软件厂商的选择 1、如果是国、央企，事业单位国内很多舆情监测软件厂商都会提供相关的软件。因为这个就算监管到了，也好解释。 2、如果是私企，建议找香港、美国等海外的舆情监测软件厂商咨询相关的产品。 三、明确监测目标与范围 确定重点监测区域根据企业海外业务布局，锁定目标国家/地区（如欧美、东南亚等），关注当地主流社交媒体（脸-书、T-W、Ins-tagram）、新闻网站、论坛（Red-dit）、电商平台（Amazon）、视频平台（You-Tu-be）以及行业垂直社区。 聚焦关键词与话题设定品牌名、产品名、高管名、行业关键词（含多语言版本），同时监测竞争对手动态、行业趋势及潜在敏感话题（如政策变动、文化争议）。

舆情监测行业又一个大笑话出来了，那就是小红书数据难道所有舆情监测软件厂商的时候，一个名不见经传的小红书种草机构，他们的小红书数据采集能力远超了所有的舆情监测软件厂商。目前国内舆情监测软件厂商小红书最好的采集能力也就50%左右，多的话可能可以达到60%，但是，这家种草公司的小红书数据采集能力可以达到80%以上。目前小红书一天的数据量大概在800万到1000万条，人家公司可以爬到600到800万条每天，这个数据是非常非常优秀了。 下面小编来给大家分析一下为什么种草机构的小红书数据采集能力会比舆情监测软件厂商的能力强。其主要原因还是小红书账号资源丰富，种草机构拥有1万个左右的手机号注册的小红书账号，这些账号足以支撑起其强大的数据爬取能力，因为python爬小红书数据是没有任何技术难度的，只要配置好足够的小红书账号，那么小编来分享一下小红书数据是怎么爬的。 1、设备：模拟电脑网页端的虚拟机设备 2、小红书账号：一般1000到3000个小红书账号就可以爬到小红书80%以上的数据了 3、小红书账号的梳理，因为是按照小红书的账号主页去爬小红书的数据，除非小红书做了账号加密算法，不然这个爬取算法不会出问题 4、海量的IP池子资源。 5、2个技术实力一般的python算法工程师

舆情监测软件厂商对小红书数据的抓取以及渴望程度可以用一个词来形容，那就是不到黄河心不死。最近还是有很多之前找小编了解过的小红书数据的朋友不断的在问小编公司小红书数据采集情况。他们生怕别的舆情监测软件厂商有了小红书全量数据，然而自己公司小红书数据不全会导致自己公司在行业中落后等。还有很多都想要了解采集小红书的最新政策，方法等，这样可以让自己公司跟上采集的步伐，这一类都是技术偏多。那么今天小编来给大家分享一下最近各大舆情监测软件厂商小红书数据采集情况吧。 第一类厂商：在不断的研究新算法，新模式采集小红书平台的数据，这类公司投入了 很大的研发经费，还有设备经费，特别是在小红书真实用户的投资上面，可以说是下了血本，不惜高价10元左右一个月一个小红书账号，在市场上面海量租了几千个真实用户小红书账号，这类账号一般都不会被封。光小红书账号这一块一年就要花费几十万到上百万的投入。这类公司的数据质量在不断的提升，而且数据的全面性达到了50%以上。据小编了解，目前市场上小红书采集可以超过50%以上的公司不会超过3家。 第二类厂商：依赖第三方数据供应商，甲方舆情监测软件用户的压力给到了第三方数据供应商。自己完全没有投入任何的人力物力成本在小红书的数据研发上面，不断的安排人咨询市场上面其它采集小红书数据比较好的供应商，寻求更好的小红书数据供应商来解决这个问题。这类舆情监测软件厂商占了行业中的70%的比例。 第三类厂商：完全不依赖舆情监测软件，彻底放弃小红书的采集，安排人工去搜索监测。 目前小红书数据的采集还是非常困难的，没有任何一家舆情监测软件厂商可以达到非常好的采集监测效果。目前小红书还没有给任何一家舆情监测系统厂商提供API接口数据，不要相信任何一个销售说的他们小红书数据采集非常全面的套路话。