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最近，有很多传媒公司咨询小编，他们想要步入舆情监测行业，把舆情监测项目加入到他们的正常业务之一，想了解目前舆情监测行业是否饱和，他们是否还有机会入局舆情监测项目？他们的主要优势是：传统媒体，有很多品牌上市公司的客户资源，想要把这一块业务融合到他们现有服务的客户之中。想要了解可行性。那么今天小编就来给大家详细分析一下目前舆情监测行业的大萧条，企业是否适合在这个时候入局舆情监测项目。 2023年舆情监测行业大蛋糕有100斤给所有的人分，2024年舆情监测行业大蛋糕只有70斤给所有的人分，而且2024年分蛋糕的人还在增加。其它行业想必环境也差不多，照成这个大环境的主要因素是事业单位砍掉了很多预算，企业很多公司品牌部门都砍掉了，所有舆情监测这一块需求也薄弱了很多。目前舆情监测市场非常饱和， 大部分需求甲方目前都有合适的供应商，很少有公司活着单位会有新的需求出来。所以这个时候有机会的是甲方换供应商这个机会，而且是万人争抢。很难从中分到一杯羹。就算分到了利润也是非常低的。 所以小编建议，目前传媒类公司如果真的想要拓展舆情监测业务，千万不要盲目入局，大力推广舆情监测业务。只要在甲方提出需求或者有这方面的需求时候再入局沟通协调，推进项目。

最近有很多想要找舆情监测工作的小白咨询小编，他们学校学的就是网络舆情监测专业的，所以毕业后想要找一份网络舆情监测方面的工作，就想要了解这个工作需要具备哪些方面的能力，需要怎么样去回答面试者的提问，才会留下比较好的映像，可以拿到offer。 其实网络舆情监测岗位是一个非常枯燥乏味的工作岗位，而且薪资待遇非常低，还要做到7*24小时排班，意味着半夜都要加班做舆情监测工作，从这些方面就可以看出舆情监测需要哪方面的能力了，下面小编给大家罗列一下了： 1、学历，现在很多公司对学历有要求，例如大专、本科，现在好点的公司基本上要本科，而且要在学信网上面可以查到 2、基本办公软件的操作，例如word、PPT、Excel等，做舆情监测要对一些数据进行分析处理，这个就要会用简单的表格，没有什么技术含量，学下就会 3、年龄不能太大，太大了的话就不稳定，而且这个是一个牛马的工作，很适合应届毕业 4、性格内向，但是可以正常交流的人，性格外向的人干不了这活 5、要有职业道德的人，不要嘴巴什么都说，特别是一些之前公司，别人不好的话，因为舆情监测这个工作，会发现客户很多的舆情，你到处乱说，公司是要被甲方罚款的 6、稳定，可以接受工厂式的夜班的人 其实具备上述条件基本上可以通过面试了，但是有个点你要清楚，这个岗位的工作就是牛马工作，不要眷恋，能够不干千万别去，如果在干这个岗位没有更好机会的建议您去做舆情监测软件的销售岗位，销售的话有可能一夜暴富，只要努力，小编公司很多销售同事买房买车，实现财务自由了。

最近，有很多人找小编咨询小红书的数据情况，他们需要一批小红书信息的最新：点赞数、评论数、收藏数这3个字段；他们咨询了很多可以做这方面的人，但是报价都是比较贵的，而且给出的执行方案也并不是很美丽，那么这个项目到底该怎么做呢？小编今天就来详细给大家解惑一下。 用舆情监测软件的做法： 其实目前国内大部分网站都没有最新的互动数据，大部分都需要回踩才可以有最新的点赞数、评论数、阅读数、转发数等，但是这个回踩需要消耗很大的算力，对服务器的要求比较高，如果几条数据还好说，但是几千万条，几千亿条数据怎么整，就有舆情监测软件做过这个功能，被很多网站发现这个是爬虫工具，连IP池供应商也跟着遭殃，被封掉了大量的IP。 现实中舆情监测厂商可执行的做法是：舆情监测软件厂商开通一个可以刷新小红书算法的接口给需求方，然后要通过懂IT代码的程序员通过接口把海量的数据放到接口里面去刷新，这个刷新过程非常缓慢，可能一天就刷新几千几万条，而且还要人工实时介入输入验证码等，效率非常低，加上程序员工资，算下来一条小红书的数据算力互动数据刷新的成本要超过1毛钱一条。 效率最高，性价比最高的做法：请学生监测做这份工作，通过人工一条一条去看，一个人一天可以看10000条到50000条左右小红书数据，一条成本算1分钱，一个学生一天可以挣几百块，这个是目前小编探索到的国内效率最高，性价比最好的方式跟途径了。 PS：有些人可能想要小红书阅读数这个字段，这个字段是没有的，也没有对外开放的，有个供应商就做了这样一个蠢事，说他们有这个字段，一条小红书数据，评论是1999，但是阅读数确实89，这个客户一看就知道是假数据，糊弄人的。

最近，总有一些客户在小编官网留言，说他们公司采购了舆情监测系统的公司跑路了，打不开，用不了之类的情况，求助小编帮他们维权，给他们建议，这个到底怎么样弄？确实，遇到这样的情况非常尴尬，有些公司的舆情监测软件测试的时候会弄得非常好，而且测试人员也不会非常用心去测试，只是看看软件的功能，价格等是否美丽等。但是实际运营，使用过程中会发现很多问题，这个时候想要后悔却往往没有回头路，而且他们也不想把软件的纠纷上升到公司层面，因为这样会让老板知道这个是他们的工作失误，选购错了舆情监测软件。那么今天小编就来给大家分析一下采购舆情监测软件后可能会遇到的几种情况跟解决方案： 1、突然发现某个网站的数据采集不到了 这个时候要特别注意了，有可能这个公司技术实力跟不上或者被网站限制了，不让他们采集了，就有舆情监测软件跟微博因为法律纠纷闹上了，不让采集微博数据了，这个时候需要马上联系舆情监测软件厂商，寻求解决方案，最好的方案就是退款。 2、突然发现舆情监测系统公司的人离职了或者联系不上了 这个时候很有可能这个舆情监测系统公司倒闭了，资金链断了，这个时候需要马上确认原因，然后走司法起诉流程，只要他们收到了法院的通知，就会马上协商处理退款。这个时候律师都不用请，就淘宝100元请人写个诉状就可以了。 3、自身原因，需求增加了，现有舆情监测系统无法满足要求了 可以找舆情监测软件的各种问题，然后沟通退款。不行就到黑猫投诉，12315等网站投诉退款。 其实，最好用的方法还是在采购舆情监测软件的时候一定要先用，然后按季度付款，别先付款到舆情监测软件公司，没有付款，后面什么都好说，钱在谁的口袋，谁就占有主动权。

在这个信息爆炸的时代，舆情监测已成为企业、政府机构乃至个人不可或缺的一环。它关乎品牌形象管理、市场动态把握、政策响应速度等多个关键领域。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，一个引人深思的问题悄然浮现：AI是否能够取代传统的舆情监测软件，成为这一领域的未来主宰？小编觉得这个不可能，永远不可能。主要原因如下： 舆情监测软件的主要功能是监测关键词在各大平台上面的时候敏感舆情，数据是每个网站的核心商业价值，目前舆情监测软件里面的数据都是从各个平台上面偷来的，网站方不可能把数据共享贡献给人工智能AI，巧妇难为无米之炊，AI无论功能多么强大，都无法去盗抢网站的数据，所有人工智能（AI）无法取代舆情监测软件。 小编觉得以后的舆情监测软件会融入很多的人工智能（AI）技术，目前很多舆情分析师写舆情监测分析报告，就要靠AI来给他们做分析汇总，事件脉络的梳理等。未来的舆情监测软件会慢慢融入AI的情感识别、数据分析、语义分析等。AI技术在舆情监测领域的应用无疑为行业带来了新的活力和机遇。它不仅提升了舆情监测的速度、效率和深度，还为企业或个人提供了更加精准的决策支持。但与此同时，我们也应看到AI与传统舆情监测软件之间的互补性，两者相结合将共同推动舆情监测行业的智能化升级和高质量发展。在未来的日子里，我们有理由相信，随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，舆情监测将变得更加智能、高效和精准。

24年已经过了关于n8个多月了，想必大家都已经感触到今年大环境的影响，那么小编也来给大家分享一下今年的舆情监测行业大环境到底是怎么样的，在前几年，大环境无论怎么差，舆情监测行业都处于增长的趋势，但是今年，这个趋势却呈现了下滑回落的趋势，那么小编从政企2方面的客户来给大家分享一下原因： 企业方面：很多企业都在降本增效，今年越严重，很多公司甚至把公司的品牌公关部门给砍掉了，留下的公司在网络舆情监测方面不是砍掉了这一块的服务，就是砍掉了这一块的预算。做企业网络舆情监测的销售应该深有感触，今年基本上很少有客户突然新增了网络舆情监测服务，都是之前有这一块的服务，今年询价换供应商。 单位方面：受财政的影响，今年很多单位整体预算都降低了很多，所以在舆情监测这一块的预算也降低了非常多，大部分项目如果去年是100万，今年甲方可能把预算砍到30-40万，而且干的活一点都不能少，还要比100万更多。因为你不做，其它公司抢着做，最主要的是款还要拖欠着。 舆情监测销售：收入大不如前，面临着职业生涯的天花板，随时有可能会被企业淘汰。而且舆情监测软件厂商也随时有可能发不出工资来，上海就有一家去年凸起的舆情监测软件厂商黑马，轰轰烈烈的干了不到一年的时间，亏了几千块，现在面临发不出工资的窘境。