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甲鱼舆情监测软件 上海舆情监测

竞对分析的网络舆情监测报告该怎么写?

很多舆情分析师或者刚接触舆情监测行业的人都会疑惑这个网络舆情监测报告该怎么样写?老板到底想要看到什么样的内容,到网络上面搜索都找不到相关的信息,如果自己用软件去监测,监测出来的就是一大串数据,这个数据该如何处理,加工等等都是一个比较复杂的过程。到底该把什么数据放到竞对分析报告?下面甲鱼舆情监测软件的舆情分析师来跟您讲下竞对分析报告该怎么写: 方案一: 对每个竞品进行分析,单独分析竞品的维度,主要包含:舆情走势图、信息占比、正负面情况、重点正面舆情、重点负面舆情、各大媒体信息占比情况等主要分析这些维度,每个分析做一个PPT页面,每个竞品分开来分析,这样做可以节省大量的时间,但是这样的PPT分析报告页面就是比较多,没有做到每个竞品各种维度的对比。 方案二: 把每个竞品的监测参数整理好,根据整理好的参数进行对比分析,这些分析不仅要图标分析,还要对每个分析的图表进行文字阐述,这个工作没有一定的文字功底是做不出来的。如果有之前前辈留下的PPT最好,修改PPT里面的参数就可以了。 方案三: 用甲鱼网络舆情监测软件来做竞对分析,甲鱼舆情监测软件有竞对分析功能,可以根据需求来自动生成各种维度的分析图表。而且这个软件可以免费用1个月。

甲鱼舆情监测软件是如何采集小红书数据的?

最近很多网友来到甲鱼舆情咨询小红书数据是怎么爬到的,因为大家都知道小红书反扒非常厉害,而且他们公司的数据不像国内某些没有节操的企业,到处销售自己网站的数据,设置有些网站还依托自己的数据做起来了舆情监测软件。因为小红书的数据比较难得到,所以就非常紧俏,下面小编来跟大家分享一下小编公司是如何爬小红书数据的: 1、收集海量小红书账号,按照账号为索引,去爬每个账号里面的更新文章,该方案主要是无法100%收集所有小红书账号,存在一定的信息遗漏问题。 2、根据指定的关键词去爬小红书网站内部最新更新的数据,由于网站异构,网站站长也知道爬虫公司会根据这个规则去爬数据,所以他们也做了一定的反扒机制,可以让爬虫爬到一点数据,但是不可能爬全,信息量大的数据,可以爬到的非常少。 3、爬整个网站的数据,这个是几年前的爬虫方法了,可以爬到部分数据,但是爬到的数据不全。 如果用如上3个方法来爬数据,可以爬到的小红书数据是非常可观的,加上评论那些数据,每天可以爬到一百万条算是非常可观的了。特别是前几天小红书反扒升级,爬到的数据大打折扣。

甲鱼舆情监测软件是如何帮助客户每年节省百万元公关费用的?

谈到甲鱼舆情监测软件每年帮助客户客户节省百万元公关费,很多网友都在质疑我们这个是虚假宣传,那么小编今天就来跟大家分享一下甲鱼舆情监测软件是如何帮助A公司每年节省百万元公关费的。 很多舆情监测软件厂商会说他们帮助甲方监测网络舆情,甲方可以及时发现,处置网络舆情,这样帮助客户节省百万元,甚至千万元公关费用,这个纯粹是无稽之谈。小编就来跟大家分享一下干货吧。 A公司(具体什么公司小编就不方便透露了,涉及到客户隐私)是做跨境互联网金融的,想必大家都知道,在公众的眼中,互联网公司有钱、有钱还是有钱。树大招风,很多自媒体,就会想方设法去攻击他们公司,套取公关费用;还有一些客诉类的信息,时不时的就是一个网络危机公关事件。A公司关心的是监测到了舆情该如何处置,这个也是所有做舆情监测公司关心关注的问题。小编公司是这样帮A公司的: 1、每次监测到负面舆情,专业的舆情分析师帮助A公司分析网络舆情影响力,传播力。 2、网络公关帮助A公司对舆情进行研判,并且出具处置意见。如果需要媒体资源的,可以免费提供媒体资源;如果需要删除的,免费教甲方自己轻松删除网络上面舆情。 3、针对一些网络无法删除的信息,免费教甲方用搜索引擎屏蔽的方法处置网络舆情。 之前A公司的舆情处置都是外包给第三方的,虽然做了一定的规避,但是这个存在很大的法律风险。甲鱼舆情监测软件手把手的教A公司如何通过自身的途径,合法维权。 文章最后小编要说的是:有偿删帖、请第三方公司删帖是违法的行为。针对一些网络恶意诋毁类的不实侵权信息,可以通过正规途径来维权,这个没有技术含量的,而且都是免费的。你还在为高额的公关费用发愁吗?

甲鱼舆情浅析为什么不能请网络公关公司做网络舆情监测工作?

今天,有个做微商加盟的公司找到了我们甲鱼舆情监测软件,他说他们公司之前的舆情监测工作是交给一个替他们做舆情处置的公关公司做的,他们这个项目是招投标来的一个深圳的供应商,招标里面有个条件是舆情处置费用单独算,舆情监测费用是很便宜,就3万一年还包含了人工预警服务,小编一看这个价格就不对劲,光软件还要加上人工7*24小时的预警,这个费用至少10万以上,而这家公司之手3万,明显就在亏本干这个活。羊毛出在羊身上,人家不可能这么便宜给您做舆情监测的,就问他们公关费用多少钱,她说就一个月花了100多万,不监测还好,一监测每天都有几十条舆情,而且公关公司可以很快就删除掉。业内人都知道是怎么一回事。 所以小编在这里告诉大家的是,千万不要找删帖类的公关公司做网络舆情监测工作,为什么这么说呢?原因如下: 1、有些舆情本来小事情,一旦给删帖公司知道了,他们会把舆情扩大化,这样他们的业务就来了,删帖是暴利行业,为了钱有些公司的人什么都干得出来。 2、监测网络舆情,最好的方法不是删除舆情,而是自纠自查,从根源上发现公司经营问题,解决问题。应该接受网友的批判,对网友的批评积极进行回应。当然对于一些恶意诋毁的内容,可以采用一些积极公关方法去应对。 最后小编要说的是,企业可以通过正面正规方法去删除网络上面侵权信息,这个都是不要钱的,每个正规网站都有开通正规合法维权的途径,找第三方花钱删帖是违法的行为,而且会越删除越多。甲鱼舆情监测公司有专业的舆情分析师,免费给广大客户咨询如何免费解决网络上面的侵权信息,让企业可以自己把控网络舆情。

公关传媒公司成了舆情监测软件的销售主力军

昨天小编拿到了甲鱼舆情监测软件厂商上半年的销售业绩情况表,其中有个数据在小编眼前一亮,那就是代理商销售业绩占了小编公司舆情监测软件总业绩的70%以上。2021年1到4月份,甲鱼舆情监测软件总共卖出去了1000多套舆情监测系统,其中有831套舆情监测系统是通过代理商也就是传说中的公关公司、传媒公司销售的。小编公司有大几十号销售队伍,干的业绩还不如其它代理商。小编也找过我们公司的几个资深销售沟通了一下这个情况,他们反馈的一些,小编总结主要有如下几个因素: 1、甲方需要的不仅仅是舆情监测软件,他们还需要公关处置服务,这类服务舆情监测软件厂商无法提供,然后公关公司没有舆情监测软件,他们必须要通过舆情监测软件厂商来采购这套软件。这就是拉动了代理商这一利益链。 2、很多甲方根本不知道有舆情监测软件这么一个工具,是公关公司、营销综合型公司在做整合营销方案的时候,把这个软件打包在里面一起销售了。等整个项目合作结束后,很多甲方都不知道有这么一个工具在,到底舆情监测软件在整个项目中起到了什么作用。 3、客情在舆情监测软件行业中也是非常重要的,任何一个企业的采购或者需求部门采购一套舆情监测软件他们肯定需要得到一定的利益,没有这个利益在里面,他们肯定回非常认真的采购,认真采购起来就跟公关公司、营销推广类公司没有半毛钱的关系。所有这个“利”字决定了他们要选择熟悉的公司来合作。 在文章的最后,小编要说的是整个网络舆情监测行业,如果没有公关公司、综合型的营销推广公司,这个软件很难在企业中销售,也许这个行业就不会像现在这么火,是这些公司推动了舆情监测行业的发展。

一个靠舆情监测软件的舆情监测软件厂商能够走多远?

又是卖软件,报告服务呢?人工预警服务何在?这个是小编公司老板经常鞭策我们的一些话,甲鱼舆情监测软件厂商凭借着软件数据能力在市场上面占有较大的市场份额。可能很多人不知道有这么一个软件,因为这个软件基本上是代理商把这个软件免费OEM成为了他们的软件后来卖。小编公司自己的销售能力有限,还是一家纯技术型的公司。 小编看了公司最近几年的财报,增长较慢,但是小编公司的代理商凭借着小编公司软件的优势,开拓了人工报告服务,人工7*24小时等的服务,营业额从一个几十万的公司,做到了现在大几百万一年的网络综合型公司,这些单单只是网络舆情方面的费用哦。小编公司虽然也有人工报告团队、人工7*24小时预警服务,但是直客更喜欢跟中间商合作,也就是所谓的代理商,因为代理商有公关能力,他们有这方面的优势,企业更喜欢跟他们合作。 目前市面上的舆情监测软件厂商虽然残次不齐,每年都有那么几个厂商倒下,但是又有一大批的舆情监测软件厂商站起来,每家厂商都有一批稳定固定的客户源,但是真正的舆情监测软件厂商靠卖软件的能够撑下去的很少很少,因为真正的利润都在代理商那边。一个舆情监测软件厂商不往舆情相关方向拓展是走不远的。

甲鱼银行声誉风险管理舆情监测软件

2021年2月18日,为了提高银行保险机构声誉风险管理水平,有效防范化解声誉风险,维护金融稳定和市场信心,银保监会制定了《银行保险机构声誉风险管理办法(试行)》。要求金融机构主动接受社会舆论监督,保障消费者知情权。并强调了对引发声誉事件或预防及处置不当造成重大损失的相关人员,依法依规问责追责。根据银保监会印发的《办法》内容,甲鱼网络舆情监测软件特别推出了甲鱼银行声誉风险管理舆情监测软件,通过大数据分析,密切观察、研究各银行声誉风险管控的难点与对策。 软件主要特点是: 1、监测银行内部经营风险,主要包含(市场行为、业务经营、资金使用、信息披露、财务管理、开设违规、系统安全、场所环境) 2、监测银行内部人员风险,主要包含(关键人物声誉、劳资管理、内部窃劫、内部欺诈、内部侵占、内部人员其它) 3、监测银行内部业务风险,主要包含(业务违规、客户资料管理、交易错误、程序错误、质押征信管理) 4、监测银行外部人员风险,主要包含(外部窃劫、外部欺诈等) 5、监测银行外部服务及合作风险,主要包含(对外交易、合作厂商、外部环境) 6、监测银行行业政策,主要包含(银保监会及央行、国务院文件及各部委) 7、监测银行行业政策解读,主要包含(银保监会及央行解读、国务院网站收录解读) 8、监测银行行业监管,主要包含(监管动态) 当然上面那些还不是软件的核心,核心特点就是公司的舆情分析师团队会定期撰写行业热门事件、行业调研、行业风险报告等免费给各位银行阅览。 聊到这些,很多人又要问价格了。这个才是最大的惊喜之处,前期软件免费给大家用。真的不要钱哦。

甲鱼舆情监测软件好用又免费的舆情监测软件

小编是负责公司舆情监测口碑维护工作的,公司安排小编每天手工检索网络上面的舆情,小编公司也没有什么舆情,就没有考虑过买软件来做监测,前段时间,小编公司某款猫粮把人家的猫给吃死了,网络上面舆论声音一大片,小编的手工监测就无力回天了。小编就去网络上找舆情监测软件,那些软件的销售各种套路,试用几天,刚学会了软件试用期就结束,一问价格几万一年,功能都不知道什么呢。 然而小编就抱着希望去找免费的舆情监测软件,谁知道真的找到了,用了一个月,体验下来赶紧效果挺好,最主要的是他们这个软件帮我们公司解决了危机公关。 身为一名舆情监测专员,没有一款合适的舆情监测软件,哪怕你能力再强,巧妇难为无米之炊。今天小编根据小编最近薅羊毛的经验,给大家分享这一款免费又好用的舆情监测软件。 关键词:简单、好上手 这款系统使用起来不难,只要设置好关键词,系统就会把你想要的数据展现在系统中,小编公司新入职的文员,看了一下这个系统就懂得怎么样操作了,而且他们还有一对一的人工教使用系统,解决系统各种问题。 关键词:免费 之前甲鱼舆情监测软件市场定价是5万每年一个基础班套餐,但是现在他们软件免费了。 这个免费的舆情监测系统比你现在用的几万块钱的系统无论是功能,还是数据时效性、全面性都要好。您还在花钱为你们公司采购几万块钱一年的舆情监测软件吗? 别以为这个不要钱的东西不好用,没有什么保障售后之类的,其实不然,他们不仅有售后团队,还有售前团队,一对一的教您学会使用系统。讲了那么多,下面小编来给大家详细介绍一下这款系统的功能: 1. 功能参数 序号 功能项 功能描述 一、舆情监测 1. 全网监测 ★系统监测范围可覆盖网站、微博、微信、论坛、贴吧、App、网络视频、电视、小视频、自媒体、报刊、境外数据等全网信息进行监测。 2 数据分类 ★系统支持按媒体级别、媒体行业、是否原创、图片识别等类型分类 3 精准筛选 ★系统支持按热度、点赞量、评论量、粉丝数、转载量等维度筛选 4 溯源 ★系统支持新闻媒体和微博的溯源功能 5 声量数据刷新 ★系统支持所有媒体类型的点评转阅数据可单条刷新 6 小视频监测 ★提供小视频原发内容及评论的监测、预警、搜索、分析、研判等服务 支持火山、西瓜、秒拍、快手、抖音、全民小视频、哔哩哔哩、美拍等主流平台。 8 定向监测 ★系统支持指定站点、作者、短视频、电视频道、作者的定向监测。 9. 微博失效信息检测 ★提供微博失效信息检测。 10. 图片识别 ★支持图片OCR识别,如电商图文、广告图文、横幅、宣传资料、拍照资料,街景文字等,识别平均准确率需在95% 以上 11 全网搜索 ★支持系统站内搜索、元搜索(百度、必应、360、搜狗等)、新浪微博高级搜索等多种检索形式,全网舆情尽在掌握;可根据搜索结果进行二次搜索和筛选,并支持搜索结果转为专题和事件。 12 热点榜单 ★支持各媒体热点榜单,包括核心媒体热点、门户媒体热点、行业热点等实时查看全网热点,随时切换查看本地乃至全国热点榜。 二、多维度数据分析 2. 事件分析 ★系统具备事件分析案例库,可针对当下热点新闻和自定义事件做出详细的事件分析。通过对全网媒体信息来源,全面、持续的监测、采集网络数据,动态展示信息的变化情况。分析维度包含但不限于事件概括、首发媒体、事件脉络、发展趋势、调性分析、关键词云、微博分析、传播途径、微博类型、博主地域、水军分析、媒体分析、及网民、新闻、重点微博等多角度观点分析等,提供事件全部报道的数据查询服务。 ★系统支持可视化分析图表的数据或节点的二级解析。 ★支持根据某些热点事件生成专项报告,并通过专家视角对整个事件进行梳理分析。…
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房地产公司该如何做好网络舆情监测工作?

前几天,小编一个地产客户问小编地产行业的网络舆情监测工作该怎么做,小编就叫他去网络上面找找,看完之后,我再给他详细讲下地产行业公司网络舆情监测工作该如何实施。但是他到网络上面搜索了一下这方面资料,大部分都是推广宣传类的软文,没有任何实际性的用途,应用实操可行性非常低,那么今天甲鱼网络舆情监测软件就来给大家分享一下地产行业的网络舆情监测该如何做: 一、确定监测需求 监测一定要有方向,要明确自己的需求,然后根据自己的需求来制定监测方案,如果老板只是给你讲要做舆情监测这个工作,你一定要问清楚需求,如果老板也不知道,那么你就要想得比你老板更多了,主要有如下几个需求: 1、监测正负面 2、监测竞品信息 3、监测楼盘、活动推广的情况 4、做舆情监测报告或者行业调研报告 房地产企业主要有这些需求,当然还有一些特殊的需求,所以你一定要了解清楚需求才好做下一步工作。 二、确定监测关键词跟监测方案 确定了监测需求,就要根据这个需求来制定监测关键词跟监测方案,这个是监测环节中最重要的一步,这个设置好了,可以为后期的监测执行减少很多时间。 一般地产公司监测关键词为:品牌名、楼盘名称、最近活动名称,如果最近有突发事件,可以设置一下突发事件临时监测专题。 三、制定监测汇报机制 监测出来的信息怎么样处理,该向谁汇报,这个一定要明确,不然监测出来的信息,没有人汇报,不知道怎么样处理等于没有监测。一般是拉个舆情危机公关微信群,有负面及时在群里面汇报,并且根据舆情危机程度@相关负责人员。相关人员收到后第一时间回复,如果没有回复应该电话通知相关人员。 四、做好监测闭环 要统计跟进监测出来的舆情的处置进度,相关人员要及时汇报自己处置的舆情,必要时候可以把这个纳入日常考核。 五、选好舆情监测软件 在这里,小编推荐甲鱼舆情监测软件,目前国内大部分地产公司都是用甲鱼舆情监测软件在做舆情监测工作。

api爬虫一款任何网站都能抓取的爬虫工具,让爬虫工程师下岗

近日,甲鱼舆情监测发布了国内第一款互联网大数据API:甲鱼大数据API,为企业提供统一的互联网数据源获取接口。下面小编就来为大家简单介绍一下甲鱼爬虫数据: 1、5000台云服务器,24*7高效稳定采集,结合API可无缝对接内部系统,定期同步爬取数据 2、提供多种网页采集策略与配套资源,帮助整个采集过程实现数据的完整性与稳定性 3、眼见即可采,不管是文字图片,还是贴吧论坛,支持所有业务渠道的爬虫,满足各种采集需求 4、内置几十万个国内外网站数据源,全面覆盖多个行业,只需简单设置,就可快速准确获取数据 5、无需再学爬虫编程技术,简单三步就可以轻松抓取网页数据,支持多种格式一键导出,快速导入数据库 6、分布式云集群服务器和多用户协作管理平台的支撑,可灵活调度任务,顺利爬取海量数据 伴随移动互联网的发展,消费者在“随时、随地、随心”的与网络的人机交互中产生了巨量数据,互联网数据具有丰富性、自发性、实时性、未知性、低成本等优势,为企业提供了丰富的资源。与此同时,互联网数据的获取具备一定的门槛: 1、互联网以非结构化数据居多,每个数据源的内容、结构、格式都不相同,需要繁重的数据解析工作; 2、网络存在大量无关的、无用的、干扰的“脏”数据,需要大量的数据清洗工作; 3、成功的互联网爬虫还需要具备各项“黑科技”,包括代理IP、模拟登陆、验证码识别等; 4、互联网面临快速的更新,需要持续投入保证数据获取系统的稳定性和可靠性。想要获取外部数据,企业需要拥有一支专业的爬虫工程师团队。 在数据产业链条上,企业应该将更多的精力放在数据的应用,以及内部数据的积累、沉淀和二次开发。对于大部分企业来说,建立并维护一支爬虫团队,是一件耗时、耗力、耗钱的事情。为此,甲鱼网络舆情监测推出国内首款互联网数据API——甲鱼大数据,通过提供统一标准格式的数据接口,让企业快速拥有一站式的外部数据获取能力。 甲鱼大数据追求数据的实时性、全面性和一致性,提供以互联网上频繁更新的文本数据为主,特别是消费者留下的各种日记、留言、评论、回复。这部分数据的结构复杂、更新频率高、数据量大,获取的难度也是最大的。 实时性:甲鱼大数据的底层是一个强大的分布式爬虫引擎,对不同的数据源可配置不同的抓取频率,最快实现分钟级的更新速度,以支持实时数据的需求。同时,系统也支持对特定时间段的历史6年数据回溯。目前,每日更新的数据量已经达PB级别。 全面性:甲鱼大数据覆盖全网数据源,包括国内主流的新闻门户、社交、电商、点评、视频等类型的各大网站。为了保证多样化的分析需求,甲鱼大数据提供了最细颗粒度的数据维度,包括内容、时间、热度等信息属性,也包括地区、年龄、性别等用户属性。 一致性:甲鱼大数据制定了统一的数据规范,不同网站、平台与应用的数据将被输出为统一的格式,企业无需再进行繁复的数据解析工作。系统也配备语义分析支撑的垃圾过滤算法,自动过滤水军、僵尸等干扰数据,减轻企业的数据清洗工作。 据甲鱼故事的负责人介绍,”甲鱼大数据的口号是‘让爬虫工程师下岗’,而实际上我们产品的背后却是一支强大的爬虫团队,个个身怀绝技,不但熟悉各种分布式架构、数据清洗技术、NLP,还懂得各种各样的‘黑科技’,‘被下岗’的爬虫工程师,可以到DataStory来。” “我们未来的方式是数据代理,而不是爬虫。”在数据链条和模式相对成熟的国外,有类似DS、GNO的数据代理公司,为企业提供一站式的数据解决方案;而国内数据的拥有者和使用者之间的联系并未建立,甲鱼大数据一方面解决企业端用数据的问题,另一方面也在帮助推动数据源的商业化。