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最近很多客户在问小编，微信视频号没有链接，而且网络上面也没有发现相关的链接（网址），为什么舆情监测软件可以采集到，并且可以打开这些链接，这到底是怎么做到的？那么今天小编就来给大家普及一下微信视频号采集原理，还有微信视频号如何生成可以打开的链接方式。 微信视频号采集原理： 工具：微信账号，并且开通了微信视频号超过1个月；手机或者电脑可以登录微信的虚拟机 采集方式：在虚拟机上面登录微信视频号，模拟人工去刷视频号的方式去采集微信视频号的数据。 采集原理就这么简单。具体怎么样实现采集，怎么样优化采集，最低成本的采集就要看每家的工程师如何去做优化了。小编公司目前采集一个微信视频号一年的成本大概就几毛钱。 舆情监测软件厂商采集到的微信视频号为什么有链接？ 微信视频号的内容在传输过程中会通过微信服务器和客户端的数据交互完成。舆情监测软件通过以下方式获取链接： 抓取数据包：通过分析微信客户端与服务器之间的通信，提取视频的唯一标识符（如 feed_id、`video_id“），再根据微信的URL规则拼接成可访问的链接。 示例链接格式： urlhttps://channels.weixin.qq.com/platform/[视频ID]此类链接是微信内部的「半公开」路径，未在官方文档中明确提供，但可通过技术手段实现。 关于微信视频号链接打开方式：如果是有手机虚拟机采集到的，那么在手机APP、微信电脑端都可以打开。如果是通过电脑虚拟机采集到的，只能在电脑端实现打开。而且在其它浏览器是无法打开的。

国内企业在拓展海外市场时，需要监控境外网站上的舆论，以维护品牌形象，应对危机，或者了解市场动态的时候，往往比较乏力，因为没有一款合适的舆情监测工具，因为找不到，目前国内这一块资源算是敏感的。如果是国企央企，政府单位那还好，很多舆情监测软件厂商为了市场业绩，会开绿灯给他们用。但是民营企业，或者财经公关公司等需要做这一块的工作比较困难。因为国内的舆情监测软件厂商不敢为了几万块钱走这个法律风险来做这个事情。那么今天小编就来给大家分享一下国内的企业该如何做好境外网站的监测工作： 一、合规合法化监测 如果公司再香港或者海外有分公司，这一块的工作最好安排分公司的人来做，因为在国内做海外的舆情监测工作是违法的行为。因为通过一些软件打开海外的一些敏感网站都违法，更何况用监测工具去监测。 如果一定要在国内做这个监测工作，建议监测到的内容不要用微信、飞书等聊天工具到处传阅，最好用PDF等格式文件或者纸质文件的方式来做汇报。 二、舆情监测软件厂商的选择 1、如果是国、央企，事业单位国内很多舆情监测软件厂商都会提供相关的软件。因为这个就算监管到了，也好解释。 2、如果是私企，建议找香港、美国等海外的舆情监测软件厂商咨询相关的产品。 三、明确监测目标与范围 确定重点监测区域根据企业海外业务布局，锁定目标国家/地区（如欧美、东南亚等），关注当地主流社交媒体（脸-书、T-W、Ins-tagram）、新闻网站、论坛（Red-dit）、电商平台（Amazon）、视频平台（You-Tu-be）以及行业垂直社区。 聚焦关键词与话题设定品牌名、产品名、高管名、行业关键词（含多语言版本），同时监测竞争对手动态、行业趋势及潜在敏感话题（如政策变动、文化争议）。

舆情监测行业又一个大笑话出来了，那就是小红书数据难道所有舆情监测软件厂商的时候，一个名不见经传的小红书种草机构，他们的小红书数据采集能力远超了所有的舆情监测软件厂商。目前国内舆情监测软件厂商小红书最好的采集能力也就50%左右，多的话可能可以达到60%，但是，这家种草公司的小红书数据采集能力可以达到80%以上。目前小红书一天的数据量大概在800万到1000万条，人家公司可以爬到600到800万条每天，这个数据是非常非常优秀了。 下面小编来给大家分析一下为什么种草机构的小红书数据采集能力会比舆情监测软件厂商的能力强。其主要原因还是小红书账号资源丰富，种草机构拥有1万个左右的手机号注册的小红书账号，这些账号足以支撑起其强大的数据爬取能力，因为python爬小红书数据是没有任何技术难度的，只要配置好足够的小红书账号，那么小编来分享一下小红书数据是怎么爬的。 1、设备：模拟电脑网页端的虚拟机设备 2、小红书账号：一般1000到3000个小红书账号就可以爬到小红书80%以上的数据了 3、小红书账号的梳理，因为是按照小红书的账号主页去爬小红书的数据，除非小红书做了账号加密算法，不然这个爬取算法不会出问题 4、海量的IP池子资源。 5、2个技术实力一般的python算法工程师

舆情监测软件厂商对小红书数据的抓取以及渴望程度可以用一个词来形容，那就是不到黄河心不死。最近还是有很多之前找小编了解过的小红书数据的朋友不断的在问小编公司小红书数据采集情况。他们生怕别的舆情监测软件厂商有了小红书全量数据，然而自己公司小红书数据不全会导致自己公司在行业中落后等。还有很多都想要了解采集小红书的最新政策，方法等，这样可以让自己公司跟上采集的步伐，这一类都是技术偏多。那么今天小编来给大家分享一下最近各大舆情监测软件厂商小红书数据采集情况吧。 第一类厂商：在不断的研究新算法，新模式采集小红书平台的数据，这类公司投入了 很大的研发经费，还有设备经费，特别是在小红书真实用户的投资上面，可以说是下了血本，不惜高价10元左右一个月一个小红书账号，在市场上面海量租了几千个真实用户小红书账号，这类账号一般都不会被封。光小红书账号这一块一年就要花费几十万到上百万的投入。这类公司的数据质量在不断的提升，而且数据的全面性达到了50%以上。据小编了解，目前市场上小红书采集可以超过50%以上的公司不会超过3家。 第二类厂商：依赖第三方数据供应商，甲方舆情监测软件用户的压力给到了第三方数据供应商。自己完全没有投入任何的人力物力成本在小红书的数据研发上面，不断的安排人咨询市场上面其它采集小红书数据比较好的供应商，寻求更好的小红书数据供应商来解决这个问题。这类舆情监测软件厂商占了行业中的70%的比例。 第三类厂商：完全不依赖舆情监测软件，彻底放弃小红书的采集，安排人工去搜索监测。 目前小红书数据的采集还是非常困难的，没有任何一家舆情监测软件厂商可以达到非常好的采集监测效果。目前小红书还没有给任何一家舆情监测系统厂商提供API接口数据，不要相信任何一个销售说的他们小红书数据采集非常全面的套路话。

最近有个做海外客户的朋友有个这样的问题问到了小编，他们想要了解海外的舆情监测软件跟国内的舆情监测软件的差别，因为小编在舆情监测行业摸爬打滚了十多年，对这个行业非常了解，他们想要了解到的是海外的舆情监测软件是否可以做到跟国内的舆情监测软件一样，识别到短视频里面的文字信息，语言信息等。因为像海外很多短视频平台，例如Tiktok，也就是国内的抖音，国内的抖音可以识别抖音标题、描述、甚至连视频字幕、语音都可以识别。按照这个逻辑思维还有技术能力的嵌套，海外短视频里面的字幕、语音信息应该也可以识别的呀。小编也觉得这个朋友的分析思路可行。就去问了一下做海外舆情监测项目的技术。 这个技术是这样回复小编的，他们说海外短视频涉及到多个国家语音、文字、甚至还有方言等信息。相对国内的短视频平台技术，需要更多的时间去梳理海外的语音、语音等识别技术，目前暂时没有现成的代码可以嵌套试用。所以这个需要一段时间的研发，但是技术逻辑跟思路跟国内的抖音监测技术是通用的。目前这一块还在不断的攻破跟研发阶段，相信在不久就会上线。目前全球还没有哪家公司去做海外短视频抽帧的技术。至少知道的公司都没有上线这方面的功能。

今天一大早，一个客户咨询小编一个行业中很多客户会想到的一个问题，舆情监测软件厂商做舆情监测项目到底有什么优势？是资质比较多，投标比较有优势吗？不然客户直接找第三方买一个软件跟从舆情监测软厂商买一个软件有什么差别？那么小编就从服务客户角度上面来给大家讲一下舆情监测软件厂商跟外面第三方公司主要有哪些差异化。 国内大部分公关公司还有几十个人的小公司，他们的舆情监测软件都是从第三方舆情监测软件厂商那边采购的，他们自己没有这方面的技术实力跟资金去干这个活，就拿小编公司来说吧，目前给到代理商贴牌的舆情监测软件都是几年前的老版本。没有任何功能的更新迭代，小编公司都已经做了几个次的更新迭代，给直客用的软件功能非常丰富强大，但是代理商贴牌的产品确是非常老的版本。所以说舆情监测软件厂商的软件功能会比从代理商那边采购的功能更多。 第二个方面，小编觉得是关键词个数的方面，一般舆情监测软件厂商都会设置一些例如关键词个数、监测方案、监测专题个数等条款更套路，如果需要用到更多，那么就需要加钱买，这就是为什么很多公司需要不断的花钱买舆情监测软件的功能，有些公司甚至花了几十万买一套舆情监测软件。但是如果是直客，跟厂商谈一下，实在没有钱，一般人家都会申请免费把关键词个数、专题个数等加上。 第三个方面，小编觉得就是风险合规性了，一般舆情监测软件服务合同中都会加一条，如果软件里面的数据被第三方告侵权了，需要软件提供方去承担所有的责任跟后果， 一般的小公司是承担不了的，也没有这方面问题的解决能力，但是舆情监测软件厂商可以，他们经常干这样的活。

最近很多国央企，特别是一些有出海业务的企业找小编了解海外信息的网络舆情监测能力，特别是他们领导关注海外脸书上面关于他们公司的评价类的信息。因为他们找了国内很多供应商，都没有办法做到脸书的监测工作。因为脸书在国内打不开，他们也没有工具去翻墙。而且翻墙后自己还要去搜索，搜索也不全，非常困扰他们。所以想要找个可以监测海外信息的舆情监测软件，但是网络上面找了一些，局限性特别大，就想要了解国内舆情监测软件为什么监测不到海外facebook上面的信息？那么今天小编就来给大家解答一下吧： 一、网络访问限制 如果国内舆情监测软件厂商要做这方面的工作，必须要买含有海外IP的服务器，海外IP的服务器稳定性还有管理这一块，没有在国内这么方便，这还是其次，最主要这个数据只能在海外用，如果传到国内使用，就涉及到法律的风险了。 二、数据接口权限 网站的数据属于网站的资产跟产权，在国外这个很受重视的，一旦发现并且追查到爬取他们网站的数据，很有可能收到法律的制裁，而且这个赔偿的金额是非常大的，足以把一家资产几个亿的舆情监测软件厂商赔偿到倾家荡产。 三、合规与法律冲突 四、技术对抗升级 五、市场需求与成本考量

国内某知名舆情监测软件厂商近期试图甩卖其舆情监测板块业务，听说他们公司多元化发展，舆情监测板块竞争力越来越薄弱了，所以想要甩卖舆情监测这一块业务。他们找了国内多家舆情监测软件厂商如舆情通、智慧星光等公司，不知道啥原因，却遭遇市场冷遇，这一现象折射出行业深层次矛盾与潜在风险。通过剖析舆情监测行业的竞争格局、技术瓶颈、市场信任危机及商业模式困境，可揭示这一业务“烫手山芋”背后的复杂逻辑。如果可以轻松甩卖公司舆情监测板块的业务，小编相信国内很多舆情监测软件厂商的老板都会把自己的公司给卖掉，洗手上岸实现财务自由了。舆情监测厂商难甩卖的主要原因如下： 一、行业格局重构：技术迭代与竞争内卷的双重挤压 舆情监测行业已进入存量竞争阶段，技术门槛与市场集中度同步提升。头部企业如湖南蚁坊软件凭借“鹰击早发现”“鹰眼速读网”等自主研发产品，构建了从数据采集到智能研判的全链条技术壁垒。蚁坊软件与国防科大联合建立的“海量数据处理工程研究中心”，使其在自然语言处理、情感分析等核心技术上保持领先。相比之下，中小厂商的技术迭代能力明显滞后，难以应对短视频字幕监测、多模态数据融合等新兴需求。 价格战进一步加剧行业分化。深圳某企业推出的“8000元/年不限关键词”套餐，直接击穿行业成本底线。这种“赔本赚吆喝”的竞争策略，既挤压了中小厂商的生存空间，也导致潜在接盘方对业务可持续性产生质疑。当行业利润率持续走低时，任何并购行为都可能沦为“接盘亏损资产”。 二、市场信任危机：数据合法性与服务价值的双重拷问 舆情监测的数据采集边界始终是行业敏感点。尽管合同中可约定责任归属，但数据来源的合法性仍面临监管风险。某舆情监测厂商曾因未经授权抓取政务平台数据被处罚，此类事件直接削弱了客户对服务的信任度。在数据隐私保护趋严的背景下，接盘方需承担潜在的合规成本。 服务价值贬值也是核心矛盾。早期舆情监测以“替代人工”为卖点，如今客户更关注多维度数据分析与危机处置能力。某头部企业推出的“鹰眼早报告”系统，通过“大数据智能分析+人工研判”，将报告制作效率提升10倍以上。这种“技术+服务”的深度融合，使得单一监测工具的市场吸引力急剧下降。接盘方若无法提供增值服务，将难以在竞争中立足。 三、商业模式困境：客户结构失衡与现金流风险 依赖企业客户的厂商正面临严峻挑战。经济下行压力下，企业普遍削减非核心支出，舆情监测预算首当其冲。某医药连锁企业因医保政策调整导致营收下滑，其舆情监测服务续费率下降30%。这种客户结构失衡直接导致业务稳定性堪忧。 支付周期延长与坏账风险加剧现金流压力。舆情监测厂商为提升客单价，普遍推行“按年付费”模式，但客户付款流程复杂化使得回款周期延长。某厂商披露的数据显示，其应收账款周转天数从2022年的68天增至2024年的92天。若接盘方承接此类业务，可能陷入“收入确认与回款错配”的财务困境。 四、潜在接盘方的理性选择：技术壁垒与生态协同的双重考量 具备接盘能力的企业多为两类：一是综合型科技巨头，如阿里云、腾讯云等，其通过整合舆情监测能力完善数据中台生态；二是垂直领域服务商，如专注政务舆情的蚁坊软件，其通过并购强化区域市场覆盖。但这两类主体均表现出高度谨慎：科技巨头更倾向自主研发以掌控核心技术，垂直服务商则优先选择与自身业务协同性强的标的。 某厂商的甩卖案例印证了这一逻辑。其业务虽覆盖全网监测，但缺乏政务领域案例积累，且短视频监测需额外付费。这种“技术短板+盈利模式缺陷”的组合，使得潜在买家望而却步。 结语：行业洗牌下的生存法则 舆情监测行业的整合潮背后，是技术、市场与资本的三重博弈。对于甩卖方而言，剥离非核心业务虽可缓解短期压力，但若无法解决技术滞后、客户流失等根本问题，终将沦为行业淘汰赛的牺牲品。对于接盘方而言，需以“技术壁垒+生态协同”为标尺，避免陷入“接盘亏损-再抛售”的恶性循环。唯有构建可持续的商业模式，方能在舆情监测的下半场竞争中占据一席之地。

最近，小编接到很多舆情监测软件厂商的销售电话，他们说他们的舆情监测软件里面的数据都是从网站API接口直接调用的，小编问他们怎么拿到网站API接口数据的。他们就说是跟网站合作拿到API接口数据的，还有些是通过黑客手段拿到API接口数据的，小编听到这，就呵呵呵呵的把电话挂断了，太不专业了，完全就是在忽悠人。那么今天小编来给大家详细说一下为什么他们是在忽悠人： 1、数据是网站的核心资源，例如人民网上面所有的新闻数据，有人做个其它类型的网站，有发同样的数据内容，是不是会减少人民网的流量，如果你是人民网，你是不是会去起诉盗用你网站的数据？ 2、大数据法中有规定，禁止交易涉及到隐私类的数据，例如新浪微博用户的注册信息，还有网友发布的微博数据等都是禁止买卖交易的，如果你是用户，发现自己在网站上面的数据被网站站长通过API接口调用你会怎么想？ 3、据小编对目前国内黑客技术的了解，如果真的有那么牛逼可以把网站API接口数据拿到，这样的技术早就去360等大公司做就职了，而不会拿着几万一个月的工资去舆情监测软件厂商干活。而且通过非法手段拿网站API接口数据是违法的。这个方法国内没有舆情监测软件厂商有那么傻，去干这个事情。 就目前小编了解到的情况，国内舆情监测软件厂商95%以上网站的数据都是自己通过爬虫技术去爬到的，还有几个比较重要的网站是跟网站站长通过某种合作方式通过API接口拿到的数据。

最近接到很多做AI大模型项目的开发公司的电话咨询，他们为甲方做AI大模型项目，但是项目需要用到舆情监测软件API接口数据，他们拿到这些数据去训练，然后用AI自动去对这些数据进行处理打标签，把处理好的数据发送给到甲方。这样就可以把精准的数据展现在甲方的面前，大大节省了人力资源。 例如：某日化品牌，他们需要用到AI大模型来打假，利用AI来识别： 1、国内淘宝、天猫、京东、拼多多、咸鱼等平台售卖的产品是否有未经他们公司授权的？ 2、国内电商平台上面售卖的某类产品是否侵犯了他们公司的知识产权的？ 3、国内互联网平台，例如小红书、抖音、微博等是否有网友通过他们的产品来恶意引流的 这些都需要用到爬虫数据，爬虫把全网相关的实时数据+历史数据，全部爬出来，然后通过API接口实时传输给AI大模型去自动判断这类数据是否是甲方需要的侵权类的信息。当然这个AI大模型都是经过海量的历史数据学习的，所以他们可以精准判断信息的精准程度。很多时候人工都无法精准判断出来，但是AI就可以。这就是AI大模型的魅力。这个项目的核心还是：舆情监测软件API接口数据 + AI大模型。 所以很多AI大模型的项目，他们的重要战略资源还是舆情监测软件API接口中的数据。