公司数据的完善，公司爬出来的网站越来越多了，对服务器的需求也越来越大了，这样造就了成本的大量提升，但是甲鱼网络舆情监测系统的软件销售情况并不是非常乐观，前几年我们甲鱼网络舆情监测系统主要针对的客户是政府事业单位等部分，但是这几年由于市场对我们软件的需求以及依耐性，我们公司的系统慢慢的也开始针对企业开放了。但是企业这块大门还没有完全打开，我们的系统还没有完全被市场接受，很多人还不知道市场上面有我们甲鱼网络舆情监测系统这一款软件，这就需要大批量的网络舆情销售来做这个事情。我们哦给弄死今年差不多要招聘大概100多个网络舆情软件的销售。主要面对全国各地的办事处，还有几大特区的分公司。 招聘要求： 1、有大数据网络舆情监测软件的销售经验 2、认同我们公司的企业文化，认同我们的产品 3、有相关政府们，企业采购的工作经验 4、性格开朗 5、可以适应出差工作 6、可以在3个月内出差，否则辞退。
近年来，互联网尤其是新媒体、移动互联网飞速发展，人民群众的社会参与意识、监督意识不断增强。面对当前网络发展新形势，各级部门对舆情工作的重视度不断提高，相关考核也不断加强。2016年8月12日，国务院办公厅发布了《关于在政务公开工作中进一步做好政务舆情回应的通知》，明确要求各级政府及相关部门进一步明确政务舆情回应责任、把握需重点回应的政务舆情标准、提高政务舆情回应实效、加强督促检查和业务培训、建立政务舆情回应激励约束机制。而互联网教育舆情是人们在网络上对教育行业，教育机构，教育制度，教育改革，教育事件等各方面的内容，所发表的自己的观点、看法等思想、情绪和态度的总和。简单地说，就是人们借助于互联网发表自己对教育事业的看法。互联网教育舆情所关注的是互联网上曝光和呈现的教育事件、教育现象和教育问题等方面，挖掘人们对这些教育问题或现象的观点和态度。以2017年为例，教育舆情负面事件最多的是义务教育和高等教育，占到了整体负面的60%以上；高校的负面舆情事件以师生安全和学术造假为主，占到了整体负面事件的50%以上。 ****高校2018年6月7日发布的2017~2018学年初天津市教育事业统计信息快报中统计显示，当前天津各个地区共有高等院校150家、中等职业学校79家、普通中学525家、小学857家、特殊教育学校20家、工读学校3家、幼儿园1997家、成人教育学校2876家，如此众多的教育院所，监管范围之广以及互联网错综复杂的情况，加之互联网教育舆情的传播的爆炸性、主体的隐蔽性、信源的模糊性、网民的互动性、意见的指向性、影响的显著性特点，使得互联网教育舆情的监管难度很大。 本系统的规划意在通过大数据采集和处理手段，实现及时、全面、准确的舆情监测，快速、妥善的处理好相关舆情事件。通过建设一套技术先进、性能稳健、功能完善实用的网络舆情监测分析系统及完善的舆情工作服务平台，实现天津教委对互联网教育舆情的全方位监测与预警、舆情专题的深度挖掘与定位、舆情事件的精准分析与跟踪、展示形式的多渠道和多样式。
教育舆情全流程监测平台从甲鱼数据中心获取全网互联网数据，经过筛选过滤和算法处理，保存数据到本地数据库。数据一方面可供用户检索，另一方面通过聚合运算，生成用户需要的统计数据。通过建设“重点+全面”相结合的舆情监测系统，对网站、论坛、博客、微博、微信、APP进行全面的巡查，及时掌握了解网上的新闻线索和新闻热点。通过建立科学、量化、规范的舆情监测体系，实现对重点舆情、专题事件提供多维度智能分析研判，并进行数据可视化展示，为天津教委提供及时、全面、科学、准确的信息支持。系统主要涉及以下内容： (1)互联网信息采集 主要实现： 个性化采集定制 互联网数据采集 多方位、全面采集数据 数据预处理 (2)文本挖掘和智能分析 主要实现： 数据清洗 自动分词 自动分类/聚类 数据标识 (3)舆情监测 主要实现： 舆情预警 线索订阅 舆情统计分析 热点事件分析 重点人物监控 信息巡查/检索 云搜索 舆情报告 (4)数据可视化 主要实现： 数据总览 舆情走势 区域热点 热点事件 重点人物 云词 可视化模板 (5)人工报告 按事件、周、月、季度、年、地域、教育院所等维度提供人工舆情报告服务，全面深入的进行舆情分析和舆情解读。 (6)舆情导控 导控任务概览 任务中心 执行任务 执行结果 任务审核 综合统计 (7)智慧采编 自动采编 智能组稿 传播测评 版权监控
结合客户的实际需求，提供以数据服务+舆情本地化为平台的搭建方案： 1.部署本地化教育舆情全流程监测系统，舆情系统所有应用功能模块部署在客户的本地机房，后台数据处理模块部署在甲鱼的数据中心，甲鱼数据中心将处理后的数据推送到用户本地机房，最后在客户机房的WEB前端应用上进行数据可视化展示。 2.数据推送服务，根据客户配置的关键词和客户的具体需求，按年提供所需要的全网互联网数据，以数据API推送的方式对接到客户本地的数据中心，用于展现在舆情监测系统中。 本章节将分别从系统平台的总体架构及主要功能重点介绍本建设方案。 系统总体架构 教育舆情全流程监测平台需要以基础硬件为支撑，以海量互联网数据源为自采集对象，结合甲鱼数据平台数据，以标准、规范和安全体系为保障，提供互联网舆情信息的分析、展示、预警、数据管理于一体的舆情管理控制平台。 系统总体框架由硬件支撑层、数据存储层、数据处理层和公共安全应用层组成。采用面向服务的思想，利用松散耦合的分层方式将系统整体上分为四个层次和两个体系，各层间的界限清晰，功能明确而不交叉，具有较高的可配置性和伸缩性。 硬件支撑层 硬件支撑层所需设备主要由服务器（若干）、存储设备、路由器、网络、安全基础设备等构成，一般放置在信息中心的机房中，也可托管于运营商机房，为整个系统提供基础的硬件支撑。 数据存储层 数据存储层用于对数据中心的导入数据、采购数据、元搜索自采数据的存储和检索，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，涵盖了包括新闻、社交网站、论坛等全部数据类型，支持PB级的大规模数据进行存储，同时支持最少5000用户的请求并发。 数据处理层 数据处理层是整个后台工作的核心，包括了对数据的清洗，对数据的过滤机制的制定和策略，数据URL去重处理，数据高效降噪处理，以及其他清洗处理配置。同时可以进行数据处理策略的配置操作，包括智能任务分发，弹性处理配置，高效统一去重配置和数据交换配置等。 舆情应用层 舆情应用层是整个系统的核心，采用面向服务的思想，为用户输出舆情监测结果和用户对信息的查询、管理等任务。应用层由五大应用平台组成，包括舆情搜索展示平台、舆情管理工作台、应急导控处置平台、用户管理平台和通讯平台，利用Web Services技术为系统升级服务或为其他外部系统提供基于SOAP的远程方法调用接口，用以完成异构系统之间的数据交换和同步。 安全保障体系 从技术安全、运行安全和管理安全三方面构建安全防范体系，切实保护系统的可用行、机密性、完整性、抗抵赖性、可审计性、可控性。 本系统中安全保障措施包括： 指定保密协议和安全管理制度，项目组定期进行学习、培训和检查。 采用强大、稳定、可靠的Linux核心服务器。 采用VPN安全网络连接方式。各个系统用户与服务器连接均需采用VPN通道，首先保证系统连接安全。 应用系统的访问采用HTTPS加密传输协议。HTTPS在用户客户端和服务器间建立了一个信息安全通道，保证数据传输的安全，防止数据在中途被窃取，维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 用户采用认证登录的方式确保账号密码安全。只有输入正确的用户名、密码方可登陆。 系统保存详细操作日志，保证每一步操作皆有日志可查；同时保留操作内容，操作终端MAC、IP、操作账号、操作时间、在线时间等信息，做到万事皆有可查。 系统采用超时登录机制，一旦登录终端长时间（一般设定为15分钟）不对系统进行操作，则自动退出系统。 系统采用帐号（用户名）唯一登陆机制，同一个用户名在同一时间只能登陆一次，如果用户已登陆至系统，使用其他设备登陆时，已登陆系统将自动跳出。 使用防火墙、入侵监测设备、互联网行为管控设备等进行硬件层的安全防护，定期扫描服务器漏洞，安全配置等服务。
实现对互联网信息的全面监控，具备敏感词监控、图片识别、预警推送、舆情浏览、综合分析、事件分析、小视频监测等功能。 一．功能概述 全网监控 实现对互联网新闻、论坛、博客、平媒、视频、微博、微信、手机APP、小视频等互联网主流媒体的7X24小时监控。 全网采集 系统可以实现对全网的信息采集监测，能够国内主要新闻网站、论坛贴吧，微信微博、视频网站等网站的信息采集。 支持关键词匹配、标题匹配、内容匹配等组合进行采集。 支持关键词、主体词、事件词叉乘计算采集，采集的频率每10秒自动更新，7×24小时不间断采集。 支持新闻网站、论坛、博客、微博定向采集，同时可对网络大V，活跃个人微博进行定向添加采集。 定向采集 定向采集 系统支持对特定来源数据的定向采集，支持对指定域名、频道、账号的数据采集监控。 数据分析 实现舆情信息的综合分析，能够针对数据源、正负面信息、信息走势进行不同维度、不同时间区间的分析。 支持可视化展示，提供曲线图、扇形统计图等图形显示。 正负面判断 对任意新闻、博客、微博、论坛等互联网数据进行情感分析中表达情绪的正负面识别，以及对其发生事件的地域进行判断，并过滤掉历史、小说和广告等垃圾数据。 正负面统计 对事件相关或周期内的信息进行正负面统计。 区域分析 按照区域对负面信息进行统计，形成舆情地图。 数据源分析 实现对信息来源的分析，按照传播媒体分类统计周期内的信息。 数据趋势 实现对数据发展趋势的分析，通过历史搜集数据量生成数据走势图。 舆情首页 实现舆情工作台功能，实现对舆情概况的展现，并能够链接到相关功能模块。至少包括当日舆情信息、一周内信息走势、预警信息、最新热点、舆情简报等信息。 当日舆情实现当日系统所监测到的相关舆情信息展示，能够按照信息来源显示数量。 舆情走势：实现7天内舆情信息数量趋势分析的展示，支持图形显示。 预警信息：实现预警信息的实时展示。 最新舆情：实现最新发布舆情的实时展示。 实时热点：实现最新实时热点的实时展示 舆情日报：可查看近期的舆情日报。 微博观点：实现微博热门观点的实时展现。 预警弹窗：实现手机端预警弹窗功能。 舆情浏览 实现对国内重大新闻、论坛、微博、博客 进行全面监测，并可根据关键词筛选出有效信息。并新增图片采集功能。 支持不同专题的显示，各专题可分别设置关键词。 专题设置 专题设置支持自定义关键词设置，至少能够设置地域关键词、主体关键词、事件关键词三组关键词，关键词之间使用空格分割。 各组关键词组内支持“或”，组间支持“与”关系。 支持歧义词设置，包含歧义词的信息自动排除。 专题浏览 舆情信息可以按照预设的专题进行浏览，支持智能检索，支持全文、标题、来源、作者等筛选，支持模糊查询。 快速标记 支持对信息的快速标记，可以对浏览的信息逐条或批量进行正负面标注，并可以快捷“加入简报”、“加入预警”。 导航设置 实现专题的导航设置，可以将专题设为功能导航，进行快速浏览。 图片识别 可对图片上出现的文字进行解析，解析成文本文字，然后进行关键词匹配。 舆情预警 对全网信息的地域、语义、正负面的自动判断，实现敏感词的自动预警。 预警设置 支持自定义关键词，可根据需求添加、修改预警关键词，并能够按照不同专题进行关键词管理。…
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本项目采用本地化部署模式，即舆情监测系统本地部署，同时依托数据平台进行数据推送服务的提供，用户可以根据自身项目投入、信息化水平、安全性等多方面的需求进行软硬件选择。 5.1本地化部署模式 5.1.1本地化部署模式介绍 舆情监测系统所有的功能模块均部署在客户的本地机房，数据处理后台及文本处理模型等均由甲鱼的数据中心进行服务。客户的自采数据经过对接后进入甲鱼的数据中心，同时结合甲鱼自有的数据，在甲鱼的数据中心进行数据的处理服务，最后将处理结果返回到客户机房的舆情监测应用上。 5.1.2硬件配置说明 20台物理机，具体配置如下： 存储：>2T SSD CPU：2路14核CPU 内存：256G 5.25.35.3.15.3.25.3.3硬件配置及投资估算 序号 分项 功能描述 单价 数量 小计 备注 1 服务器 用于应用部署、数据处理、数据检索、数据分发 – – 此项为估算价格，具体以市场价格为准 4 合计 – 5.3.4软件配置及投资估算 序号 分项 功能描述 单价 数量 小计 备注 1 教育舆情全流程监测平台 舆情监测、重点人物监测、研判、报告等 – 1 – 按客户每套计算 2 互联网舆情数据服务 – 1年 – 3 平台运维 远程季度巡检，远程培训，升级，补丁等 – – 第一年免费，第二年及以后年度每年按平台费用的10%收取 4 合计…
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4.1线索订阅 4.1.1专题设置 4.1.1.1关键词设置 专题设置关键词默认设置1000个，包含地域词、主体词、事件词、歧义词。 地域词：用户关心的区域。例：承德，多个词按空格隔开，不支持英文输入法下的特殊符号，词与词之间是或的关系；如果需要输入多个英文单词组成一句话作为地域词，则需要使用英文输入法下的双引号括起来。 主体词：用户关心的主体。例：城管，多个词按空格隔开，不支持英文输入法下的特殊符号，词与词之间是或的关系；如果需要输入多个英文单词组成一句话作为主体词，则需要使用英文输入法下的双引号括起来。 事件词：例：受贿，多个词按空格隔开，不支持英文输入法下的特殊符号，词与词之间是或的关系；如果需要输入多个英文单词组成一句话作为事件词，则需要使用英文输入法下的双引号括起来。 信息匹配规则：根据地域、主体、事件词三类进行匹配，任意一类如果设置，则该类必须包含其中一个词信息才有效，同时设置两类或者三类则必须同时每类都包含。 歧义词：设置文章中干扰用户关键词的词，例：用户地域为“保定”，“医保定点”符合条件，但是用户不想要该类信息，则设置为歧义词，系统会自动屏蔽这些歧义词。如果使用双#号将歧义词括起来，则定义为排除词，既信息中出现此歧义词，信息将不会进入用户账号中。 4.1.1.2推送设置 在推送预警页面中【推送预警】选项使用。注：此功能需要后台维护开通权限。如果用户设置为【不推送】，则【推送设置】项内所有其它项都会为不可修改。但是已经做得修改不会清除。如果用户设置为【推送】，则【推送设置】项内所有其它项才可修改设置。 媒体类型：用户可以根据需求，选择专题的数据来源。 倾向性：用户可以选择专题信息的倾向性(正面、负面、中性)。 噪音过滤：用户可以根据信息分类选择专题信息(全部、过滤信息、正常信息、精准信息)。 搜索词：例：高考，多个词按空格隔开，不支持英文输入法下的特殊符号，词与词之间是或的关系；如果需要输入多个英文单词组成一句话作为搜索词，则需要使用英文输入法下的双引号括起来。会搜索出所有包含该词的文章进行推送。 排除词：例：雾霾，多个词按空格隔开，不支持英文输入法下的特殊符号，词与词之间是或的关系；如果需要输入多个英文单词组成一句话作为排除词，则需要使用英文输入法下的双引号括起来。会将搜索出的包含该词的文章过滤掉，不会进入专题中。 4.1.1.3预警设置 在舆情推送页面中【推送预警】。 控制专题是否预警，如果勾选为预警，满足预警词则会预警。 4.1.1.4新数据提醒 手机端新数据总条数提醒 不推送：手机端不提示新数据条数 5/10/30/60分钟：勾选相应时间，则会每5/10/30/60分钟手机会弹框提示新数据总条数。 4.1.1.5精准设置 注：此功能需要后台维护开通权限。在不开启精准设置时，精准信息与正常信息相同 词距：匹配上的关键词之间的距离。如果设置2组关键词，则必须满足2组词词距小于设定值；如果设置3组词，则地域词与主体词，主体词与事件词都要小于设定值。即为精准信息。 地域词词距：从标题开始到首次出现地域词之间的词距，小于等于设定值，即为精准信息。 微博内容时间点过滤: 微博信息中出现的时间在专题创建时间前后1个月之外的数据会被过滤掉。 标题匹配：只有当标题中包含地域词、主体词、事件词时，信息才会被标为精准信息。 唯一地域：开通唯一地域后，信息中只有当设置的地域词占比最高(应比第二位占比高出45%且只精确到省)，才会被定为精准信息。 4.1.1.6定向设置 当“数据来源”显示【属地】时，定向设置功能可以使用。定向设置可以从媒体类型（包含新闻、论坛、博客、微博、平媒、微信、视频、长微博、APP、评论、其他十一类来源）、域名、频道、账号进行设置。 域名：例如：bbs.baidu.com,t.qq.com,163.com,sina.com.cn。 频道：域名下的具体频道，例如：百度贴吧-承德吧，新浪网-新浪天津。 帐号：具体的帐号名称，例如：笑话一箩筐，人民日报,央视新闻。 4.1.2全局词设置 用户可以根据需求自定义正/负面词，系统将停止使用默认识别 4.1.2.1功能说明 初次进入正/负面设置，系统会弹框，显示“启用自定义正/负面词以后，系统将停止使用默认识别”，默认为关闭状态 设置包括：主体正/负面词，事件词，歧义词和精准设置 主体正/负面词：输入本地区所关注的主体词，包括机构名、人名、职务等，如：政府 公安局 财政局局长 事件词： 输入关注的主体上发生的事件词，一般以动词为主。如：打人 贪污 上访 歧义词： 输入与地域词相歧义的词，如：地域词为邯郸，歧义词为邯郸学步 匹配标题：勾选匹配标题，则筛选专题，数据标题中必须包含主体正/负面词，事件词 设置完成点击提交，会有“提交成功”弹框 不开启正负面设置，系统将使用默认识别区分数据 开启正负面设置，系统将不使用默认识别区分数据 4.1.2.2逻辑关系…
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3.1总体功能概述 通过数据中心自有数据、第三方采购数据、元搜索自采数据等，经过文本处理分析、数据挖掘技术，并可自主设置关键词、监测范围，实现对舆情数据的监测、搜索、分析、预警和展示。具体来说，产品主要包括舆情实时监测、重点人物监控、舆情分析研判、人工分析报告、舆论引导管控、智慧采编、用户管理等功能。系统采用自主知识产权的协作式爬虫技术进行海量互联网数据的采集，主要包括以下功能： 1.个性化定制采集 (1) 实现对互联网上舆情信息进行自动的增量采集。可定时运行，也可7*24小时运行，可设置采集时间间隔最短为1分钟。 (2) 支持多线程采集，信息采集的延时可定置。 (3) 可以便捷地对采集目标网站进行可视化管理，配置出采集任务文件，加入调度过程，可以任意修改，增加，移除监测目标。 2.数据采集 （1）系统支持对网站、论坛、博客、微博、微信、APP等信息采集（或数据云端导入），主流新闻客户端，微博、微信公号采集频率最快需达到分钟级，定向监测采集的信息源可随时根据需要不断扩充。 （2）系统支持不少于30000个网站（或APP）3000个版块（或栏目）的网站信息采集，论坛不少于3000个，电子报刊（数字报）不少于1000份。 （3）系统支持不少于2000个社交媒体账号的信息内容采集。 （4）可以根据关键词即时检索App、微博、微信、Twitter、Facebook热点信息，并可实现按转发量/转载量、跟帖量/评论量等排序。 （5）满足定向数据监测需求，可定向监测指定站点的新闻、论坛、贴吧、博客、新闻APP、以及指定账号的微博、微信、Twitter、Facebook数据。 （6）可提供完整的舆情相关关键词词库以及相关行业词库、专业词库，具备关键词智能聚类、热词新词发现能力。 （7）监测数据准确性较高、相关性高，不低于90%，监测数据纯净度高，垃圾数据不能高于10%，监测数据可实现排重，数据及时性高。 3.采集数据全面 (1) 新闻网站采集：能依据设置的新闻网站域名，采集新闻网站内容。设置简单，能自动识别正文页面，能过滤网页噪音，提取正文，进行增量采集；采集要素包括：标题、正文、发布时间、作者、来源等。 (2) 论坛采集：对论坛发帖进行实时采集，具有较强的扩展功能，能够较大程度的适应用户的各种信息采集的需求。具体包括：支持主帖、回帖采集；支持需要用户名和密码认证后才能访问的论坛发帖采集；任务设置简单，支持智能识别、自动匹配其插件类型；能过滤网页噪音，进行增量采集；采集要素包括：标题、作者、主帖和回帖、时间、点击和回复数等。 (3) 博客采集：支持主流博客，设置简单，可对人物和话题进行定制和采集。可采集博客的标题、内容、发布时间等。 (4) 实现境外社交媒体账号的言论以及谈及该账号发帖信息内容、数量、网站等数据的采集。包含时间、来源、正文、标题、链接、评论、转发等字段。 (5) 实现微博、微信公众号和APP监测，相关数据可通过投标人的数据推送服务实现。 4.数据预处理 (1) 支持格式文档文本自动解析功能，并可对解析后的内容进行自动分类、自动排重、自动摘要/关键词抽取等智能化处理。 (2) 多语言处理功能：可自动处理并保存中英文信息，对于其他语言可在完善语种词典后进行自动处理。 (3) 智能文章提取：对于文章类型网页，可以无需配置，直接自动提取文章正文与标题，以及作者发布日期等，自动去除广告，栏目，版权等无关的垃圾内容。 数据框架流程 3.2数据源配置 1.数据来源：甲鱼数据平台采集数据、接口数据等。 2.数据类型：新闻、社交、论坛、电商、贴吧等互联网数据。 3.数据规模：集群数据。 3.3数据采集功能 3.3.1监测数据源 监测数据源包括新闻、视频、平媒、论坛、贴吧、博客、微博、微信、新闻客户端、境外等网站信息，采集信息包括标题、URL、发布时间、正文、图片、发布媒体名称、信息来源、记者/作者/发布者姓名、摘要、转发数、评论数、发布人粉丝数、阅读数、粉丝及与目标信息相关的多媒体信息等。 3.3.2数据获取范围 ?新闻 新闻及综合类网站的采集，例如各大新闻门户网站；根据不同类型的新闻站点，自动解析网页格式，采集分析得到结构化数据。 ?平媒 包含3000+家电子报纸和平面媒体 ?论坛 全国重点论坛及各地方论坛 ?贴吧 百度贴吧2200W+子频道全站内容全部采集 ?博客 博客类型的网站的采集，例如新浪博客、网易博客等博客类网站；根据不同类型的博客，自动解析网页格式，采集分析得到结构化数据。 ?微博…
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前几天，联邦快递中标了，他把华为的2个快递到其他地方的包裹，绕道到美国然后再转运到其它地方去这个事件，一波激起千层浪，让全球的网友对联邦快递有了新的看法，大家对这个企业一片谴责。当然也有一些同情的声音。 那么这个企业到底怎么一回事，到底是怎么了？他是不是受害者，还是一只替罪的羔羊？那么今天小编将来给大家分析一下联邦快递应该如何应用：甲鱼网络舆情监测软件来解决他们公司遇到的网络危机公关呢？ 大家可能都会觉得事件的导火索是因为华为的2个快递？那么事实真的是如此吗？联邦快递是否应该追溯几个月前的网络舆情，看看是否有其它的导火索呢？联邦该如何应用甲鱼网络舆情监测软件简介企业的网络危机公关呢？ 甲鱼网络舆情监测公司公关建议：联邦快递应该用甲鱼网络舆情监测软件把自己公司近一年的网络舆情都给监测出来，然后理清楚事件的顺序，理清楚事件的发展过程中网络上面的各种声音。然后针对这些声音做出响应的回答跟响应。对症下药。 小编觉得这个危机公关中网络舆情监测软件是非常重要的，因为一个好的网络舆情监测软件可以把事件的脉络整理清楚。其次就是联邦快递自己公司的态度。相信美国有很多成功的大型网络危机公关案例，联邦快递应该可以借鉴。因为现在是自媒体时代，人人手上都有麦克风，联邦快递一定不要抱着侥幸的心理，忽悠一下网友就可以绕过这件事情哦。
很多朋友在采购我们公司的网络舆情监测系统的时候，都会问一个这样的问题，我们采购了你们公司的网络舆情监测系统之后，如果监测到网络上面的负面舆情，你们公司会不会帮忙处理？在这里，小编来给大家讲一个肯定加确定的回答，我们公司不处理网络上面的任何负面舆情，我们是一家正规合法的网络公司，主要业务是做网络舆情监测。但是我们公司还是有一批经验丰富的网络公关，如果你公司遇到了问题，我们公司可以为您提供一个合理的网络公关建议。 今天小编来跟大家分享一下，如何利用网络舆情监测软件监测企业网络舆情，如果监测到企业被同行恶意诋毁的网络舆情，这个改如何处置呢？其实很多朋友的公司都遇到这样的问题，但是很多人到现在还不知道具体改怎么样解决这个问题，在这里小编就来跟大家详细讲下： 1、监测出所有同行恶意诋毁的信息，把这些信息按时间先后的顺序排序好，仔细分析这些信息。 2、检查这些信息，哪些是原创，哪些是转发，是否有人二次攻击等。 3、观看每日监测的信息，是否有新的网络舆情发出 4、如果同行不再攻击了，就开始处理监测到的网络舆情 5、把所有舆情按照网站的关系分好类，看看哪些是正规网站，哪些是垃圾网站 6、找我们公司免费咨询，看看这些网站的信息具体该怎么用处理，我们公司都会一一教你怎么样解决。