舆情监测软件厂商为什么不去攻破小红书评论数据？

想必大家都知道，稀缺的东西才有市场，才有价值，那么今天小编再来给大家分享一下小红书评论数据，这个数据的价值非常高，对于企业对品牌的决策分析至关重要，为什么舆情监测软件厂商无法攻破小红书的评论数据呢？如果哪个舆情监测软件厂商可以攻破小红书评论数据或者小红书公司可以提供品牌评论数据分析服务，那么这个公司一定会成为未来舆情监测行业的一匹黑马，年营业额至少有几个亿。

目前小红书主帖的数据都非常难采集，目前做得最好的要属福建一个小红书种草的MCN机构，但是这个机构的小红书数据卖得极贵，他们采集到的小红书数据也并不是100%全，处于一个比较尴尬的境地，成本高，自己利用价值低，又不想卖给其它舆情监测软件厂商，想要天价卖给甲方，甲方又不买单。小红书评论数据采集困难主要的原因在于小红书独特的反爬机制，需要海量的小红书账号去爬相关数据，而且还需要模仿真人去爬数据，一单发现有机器人嫌疑，就会触发人工扫码验证的功能。这就导致整个小红爬取链路出现了问题。而且小红书评论数据在不断的增加，而且还涉及到楼中楼的数据，正常爬一个主帖的数据需要1分钱的成本，但是如果要爬这个主帖下面所有的评论，如果是第一层楼的评论，至少需要1毛钱的成本，如果涉及到楼中楼的评论，至少需要1元钱的成本。最主要的是钱花了，还未必买得到相关的资源去做这个工作。这就是为什么舆情加内存软件厂商不敢去攻破小红书评论数据的原因。

目前虽然市场上有部分舆情监测软件厂商声称他们有小红书评论数据，但是这个是极少的，基本上可以忽略的。跟小红书评论全量数据比起来，差太多了。按照现有的算力跟模式，想要采集小红书10%以上的评论数据都不可能。