Category: 行业新闻

舆情选题标准又称为舆情价值。舆情价值是选择和衡量新闻事件、公众话题和热点社会现象能否成为舆情监测对象的客观标准，事实本身所具有的足以成为舆情选题的特殊素质的总和。 上海甲鱼网络舆情监测公司根据多年的舆情监测经验，总结出一条新闻成为舆情监测对象需要满足以下四个标准： 一、新闻性 一般情况下，作为舆情选题的事实，本身首先应该具备新闻性。这主要是因为新闻性的范围要大于舆情，舆情关注的是那些重大和紧急的新闻事态。同时，舆情也表现出新闻所具有的新闻属性。如新闻是以事实为基础，事实具有客观性、具体性、全面性等。尊重客观全面的事实能防止舆情监测对象定性模糊的状态，提高舆情监测准确性和效率。 舆情价值可以参考新闻价值，但要比新闻价值更为严格，偏重正反两方面的倾向性，并关注受众和网民有关舆情的态度、观点与行动。其关注范围将扩大到管理学、社会学和政治学的社会理论和实践的范畴。因此，舆情选题首先是新闻，甚至是某些具备新闻性价值的但过于敏感或限于《新闻法》暂时没有发布传播的新闻，其次舆情工作人员再考虑能不能列为舆情选题。一般情况下，只有关系国计民生、公众安全、政府形象和社会稳定的新闻事件才能最终成为舆情选题。新闻性是舆情选题最重要的标准和属性。 二、网络性 网络性，即网络传播性。舆情监测实务与理论的兴起本身是和互联网的发展息息相关、密不可分的。西方各国由于政治体制的原因，社会舆论表达渠道多元化，早期政治理论与传播学兴起较早，许多研究在传统媒体时代已经盛行，如各种民意调查和舆论传播规律研究成果丰富，尤其以美国实证主义监测调查和研究成果最为突出。 中国自二十世纪九十年代网络兴起以后，网络逐渐成为大众舆论传播的平台，逐渐得到重视。传统媒体新闻体制的历史局限性，造成普通民众的民意诉求表达不畅通，而随着互联网的兴起，网络言论成为民意表达和聚集的重要场所，并逐渐影响到社会舆论现实的态势。网络舆情选题的筛选，离不开言论载体，网络言论的传播有其自身的规律，值得深入观察与分析。舆情选题的选定，自然要深入考察社会舆论的网络传播性。和网络毫无关系或网络在舆论传播中发挥的作用，微乎其微的传统媒体舆论传播，在网络时代已经不多见。 三、敏感性 敏感性是美国政府智囊、哈佛政治学博士约瑟夫·奈在《权力与相互依赖》一书中创造的用于分析国际政治的概念。它是指依赖效应的大小与快慢，用来描述体系中某个部分的变化会在多短的时间内导致其他部分也发声变化。敏感性一词被广泛应用到政治领域。 网络舆情敏感性是指网络事件影响公众利益、政府、单位或企业公众形象、社会稳定和国家安全的程度，和引发相关问题，造成巨大后果的可能性。敏感性也是衡量舆情价值大小的重要标准，敏感性较大，舆情价值就高，反之亦然。舆情选题最终往往是根据新闻事件、话题、或现象的敏感性而选定的。 四、可行性 舆情选题的可行性，是指对舆情监测和分析的搜索、抽样、分析、设计、流程、或计划能在所要求的技术条件，人员素质和时空范围内成功完成的界定。网络舆情监测与分析是实践性较强的实证科学，建立在确凿、准确的网络言论抽样统计分析的基础之上。但在实际业务中，论坛、BBS、网站新闻、一般网页、博客、新闻跟帖、网络调查、传统媒体网络版等，都较容易通过搜索引擎查找抓取，但是广播、电视和即时通讯方面，如微博、手机短信、网络视频、博客、QQ群、MSN群中的信息样本较难搜索和获取，另外，真实性与客观性也有待进一步验证。随着互联网搜索和引擎技术和流媒体监测技术的进步，广播、电视、网络视频、博客监测逐渐成为可能。SNS/QQ群、MSN群、由于数量庞大复杂、需身份认证，数据抽样不便利和涉及隐私等各种原因，较难监测和抽样分析。 因此，网络舆情选题的选定不仅要考察其新闻性、网络性、敏感性、还要考察相关选题抽样分析的可行性。如出现突发重大舆情，可以以舆情简报的形式先行报告，在舆论从不溢监测载体到易监测网络平台以后，在及时跟进，呈现舆情传播的整体面貌。 上海甲鱼网络舆情监测公司讯业认为，事实包含素质，包括新闻性、网络性、敏感性和可行性的基数越丰富越高，舆情监测的时机操作价值就越大。上海甲鱼网络舆情监测公司作为全媒体大数据智能商业情报方案专家，作为大中华区信息服务行业的先驱及全球最大的中文媒体资讯服务提供商，上海甲鱼网络舆情监测公司始终致力于技术最先进、数据信息最完备的情报系统。

当下，互联网已经成为舆情爆发的主要渠道，网络舆情研究成为社会热点。自2013年，中国紧随世界脚步，开启了“大数据元年”，数据量与信息量在过去海量的基础上继续呈几何倍数增长，为舆情服务带来了数据机遇，主要表现为以下几个方面： 一，大数据时代的到来为网络舆情服务带来了技术优势。比如百度、谷歌、微博正在变成超级信息工厂，也成为了舆情监测的重要阵地。现在的舆情监测技术能够对数据进行自动抓取，并对数据进行鉴别、萃取、分析和解读，通过“加工”实现数据的“增值”，从而为舆情服务提供数据支撑。如微博、微信等社交媒体，人们热衷于在社交媒体上发布自己的照片、心情、行踪等各类信息，一切都会留下痕迹，一切行为皆为数据，舆情监测服务器可以通过记录用户的登录时间、信息消费习惯、地理位置等大量后台数据，然后进分析，实现为更快捷、更准确、更全面地监测，为舆情服务提供巨大的优势。 二，大数据与云计算的结合使舆情分析更加准确。云计算可以使大数据的价值被很好的挖掘，而大数据也为云计算提供了新的机会。如通过跟踪关联数据提高趋势研判，我们可以更精确地分析更多的数据信息，还可以看到相关的隐性信息。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，可以在舆情预警、研判、应对、决策环节，丰富和完善舆情服务体系。通过云计算对大数据进行分析、预测，可以使我们在舆情服务中所做的决策更加精准。 三，中国社会转型期对舆情服务的迫切需求，催生了一大批网络舆情分析师。单纯的舆情监测对于舆情服务还远远不够，还需要有能够对数据进行生产、分析、研判的专业人员。中国舆情分析自2004年萌芽，舆情监测和危机管理的专业人士基本上是由传统的新闻工作者转型而来。 大数据技术为舆情服务提供机遇的同时，也向我们提出了一些挑战。 一，由于受制于地方政治、经济、文化、教育等条件，信息技术、传媒发展水平不一，信息公开具有地方差异性，其实施情况、规范化程度也有所不同。建立大数据系统及舆情分析平台需要较大的成本投入，需要与相关政府资源及专门的技术研发结构对接与合作。从全国范围来看，目前大数据技术尚未普及，也未能引起我国某些地方政府和中小企业的重视。 二，中国大数据技术更新较慢，使舆情监测受限。网络舆情的爆发点通常都是不稳定的，没有规律可循。网络舆情从爆发到发酵的速度很快，在短时间内就能影响到现实社会生活的和谐稳定，使得舆情预警时间大大缩短；云计算等技术更新速度较慢，也使得对网络舆情监测、分析与研判的时间缩短，没有足够时间发出预警。 三，对大数据的过分依赖容易导致决策失误。大数据也并非完全可靠，虽然大数据技术可以在更大范围内对舆情信息进行统计、分析，但其中也掺杂着某些非理性因素，再加上我们搜集到的数据也是良莠不齐的。另外，关于舆情服务，我们更多想到的是网络舆情，从而忽略了现实社会中的舆论情况。舆情服务与社会调查结合不足，甚至直接把网络观点整理后报送给客户，难免对决策产生误导。我们应该使网络舆情分析、社会调查和效果研究相结合，拓展舆情服务边界，使舆情服务更科学、严谨，避免误判。 上海甲鱼网络舆情监测公司作为全媒体大数据智能商业情报方案专家，建议大家正确对待大数据给舆情服务带来的机遇和挑战，机遇是利用大数据进行资源的整合，可以让资源合理利用，挑战就是将面临着国际的竞争，资源整合也是有竞争有挑战的。

随着新媒体时代的到来，舆情对国有企业的影响日益凸显，可以说国有企业的发展水平在很大程度上取决舆情的和谐状况，一个长期处于风口浪尖的国有企业很难有大量精力用于企业的发展上。因此，国有企业应正确认识舆情危机。 目前事关国有企业的种种不利舆情，是国有企业自身问题的反映，也是国有企业与跨国公司、非公有制企业竞争过程中必然出现的舆论表现。国有企业舆情危机发生的背后，存在深刻的经济利益之争、意识形态之争和舆论传播之争。当然，这种不利舆情，也暴露出国有企业的舆情危机应对能力、公关管理能力，已落后于实践的要求。 那么国有企业产生舆情危机有哪些原因呢？上海甲鱼网络舆情监测公司讯业做出了以下解答： 1、是一些跨国公司和私营企业采取的竞争策略 （1）国际跨国公司的竞争策略我国国有企业综合实力近年有了显著增强，在世界经济中的地位不断上升，其中众多已名列世界500强之林。与以往对我国国有企业不屑一顾形成对照的是，很多外国跨国公司已视国有企业为强劲对手，国有企业的崛起打乱了跨国公司一贯以来占上风的状态。因而，一些跨国公司及其母国政府通过政治、经济、军事、文化等一系列干涉措施，在世界很多地区打压我国国有企业的发展。 （2）国内企业的竞争策略近30年来，我国非公有制经济崛起，其与国有企业固然有合作互利的一面，但也存在着竞争关系。少数私营企业甚至把国有企业看作自己发展的障碍，认为国有企业的萎缩能够扩大私营企业的发展空间，因而刻意营造不利于国有企业发展的社会舆论。例如，如果国有企业获得金融资源的综合条件优于私营企业，或者国有企业试图进入土地市场甚至充当所谓“地王”，它们就借重媒体施加舆论压力。在实践中，很多国有企业与私营企业已经结成了互利的伙伴关系，但上述各种矛盾，又会促使一些私营企业为了自身利益，不断寻求操纵媒体与民众的方法，以期争取舆论的支持。 2、国有企业自身发展存在的问题 国有企业是关系国家安全、国计民生的经济支柱，也是我国在经济全球化条件下增强国际竞争力的重要基础。但是，国有企业从数量上说只是少数，从就业人数来看也只占较小部分，这使公众对国有企业的地位、作用及其与大众的利益关系，难以一目了然，极端者甚至指控国有企业为“特殊利益集团”。 （1）国有企业高管的高薪酬一方面，高管高薪是市场竞争的需要，竞争的压力使国有企业必须逐步提高薪酬水平，才能留住人才、吸引人才。另一方面，客观地看，在国有企业改制上市的过程中，薪资差距过大，既不利于企业内部的团结，也不利于得到群众的理解。 （2）国有企业效益垄断化在一些国有企业垄断的行业，存在着价格高但服务质量不高的问题，这需要国有企业下大力气解决，以获得公众的支持。 （3）国有企业存在的腐败问题国有企业归根到底是属于人民的公有财产，人民群众有理由享有相应的知情权、监督权和成果分享权。但是，目前落实上述权利还存在不少法律、政策和技术上的困难。腐败为广大群众深恶痛绝，也严重损害国有企业的形象，还伤害国有企业员工的进取心、信任感。 （4）不良的劳动关系国有企业近年来加强现代企业治理，推行劳动合同制、绩效考核制，成果来之不易。但因政策不善、执行偏差等原因，也形成了一些新的矛盾，如劳动关系紧张，劳动用工规范性不够，对劳动者的安全保护、社会保障欠缺等，加上内部分配不公现象(如高中级管理人员的薪资水平与基层员工差距过大，一定程度的裙带关系，都使国有企业内部不尽和谐，员工积极性受到压抑，有些长期得不到解决的问题还存在激化的可能性。诸如此类的问题也是造成国有企业舆情危机的重要原因。 上海甲鱼网络舆情监测公司认为，国有企业要不断提高驾驭新兴媒体的能力，掌握舆论引导的主动权，提高舆论引导水平，改善公共关系，争取广大群众的理解支持。要切实加强信息收集和舆情监控力度，正视网络民意，制定突发公共事件的舆论引导应急机制，把舆论引导纳入突发性事件处置的重要内容。 上海甲鱼网络舆情监测公司作为大中华区信息服务行业的标杆及全球中文媒体资讯服务提供商，上海甲鱼网络舆情监测公司始终致力于提供技术先进、数据信息完备的情报系统。

（一）大数据价值的中心：舆情预测   传统网络言论引导工作的起点，是对已发作的网络舆情停止监测开端。但是这种方式的局限在于滞后性。大数据技术的应用，就是发掘、剖析网络舆情相关联的数据，将监测的目的时间点提早到敏感音讯停止网络传播的初期，经过树立的模型，模仿仿真实践网络舆情演化过程，完成对网络突发舆情的预测。 （二）大数据价值的条件：舆情全面大数据技术要预测舆情，首要条件是对各种关联的全面数据停止剖析计算。传统数据时期，剖析网民观念或舆情走势时，只关注网民跟帖态度和心情，无视了网民意理的变化；只关注文本信息，而较少关注图像、视频、语音等内容；只察看言论部分变化，无视其他群体的言论变化；只解读网民文字内容，而无视复杂多变的社会关系网络。从舆情剖析角度看，网民仅仅是信息海洋中的“孤单僵尸”，犹如蚁群可以涌现高度智能，而单个蚂蚁如附热锅四处乱窜。大数据时期，打破了传统数据时期片面化、单一化、静态化的思想，开端平面化、全局化、动态化研讨网络舆情数据，将看似无关紧要的舆情数据归入剖析计算的范围。 （三）大数据价值的根底：舆情量化大数据预测舆情的价值完成，必需树立在对已发掘出的海量信息，应用数学模型停止科学计算剖析的根底之上，其前提是各类相关数据的量化，即一切舆情信息皆可量化。但数据量化，不同等于简单的数字化，而是数据的可计算化。要在关注网民行动的同时，统计持此意见的人群数量；在解读网民行动文字内容的同时，计算网民互动的社会关系网络数量；关于网民心情的变化，可经过量化的指标停止标识等。 （四）大数据价值的关键：舆情关联   数据背后是网络，网络背后是人，研讨网络数据实践上是研讨人组成的社会网络。大数据技术预测舆情的价值完成，最关键的技术就是对舆情间的关系停止关联，将不再仅仅关注传统意义上的因果关系，更多关注数据间的相关关系。按大数据思想，每一个数据都是一个节点，可无限次地与其他关联数据构成舆情链上的乘法效应–相似微博裂变传播途径，数据裂变式的关联状态包含着无限可能性。 大数据背景下舆情监测的完成  对大数据的采集加工是整个舆情监测的根底，控制数据抓取才能，经过“加工”完成数据的“增值”是舆情监测剖析的必备技艺。上海甲鱼网络舆情监测公司舆情监测系统因配置本人研发不同于爬虫技术的抢先采集技术，用户不但能够监测各种正文信息，还可配置系统采集获取某些主题的最新回复内容，并获取其细致信息，如查看数，回复数，回复种正文信息，还可配置系统采集获取某些主题的最新回复内容，并获取其细致信息，如查看数，回复数，回复人，回复时间等。许多网站构造复杂或采用了Frame或采用了JavaScript动态写入内容或采用了Ajax技术实时自动刷新内容，这些都是普通爬虫技术很难处置或无法处置的。关于采集监测到的信息，系统能够自动加以分类，以负面舆情，与我相关，我的关注，专题跟踪等栏目分类呈现，让用户能够直奔主题，最快找到本人需求的信息。 对趋向的研判则是大数据时期舆情监测的目的。往常人们可以从浩如烟海的数据中发掘信息、判别趋向、进步效益，但这远远不够，信息爆炸的时期请求人们不时加强关联舆情信息的剖析和预测，把监测的重点从单纯的搜集有效数据向对舆情的深化研判拓展。舆情监测系统对检测到的负面信息施行专题重点跟踪监测，重点首页停止定时截屏监测及特别页面证据保管。监测人员能够对系统自动辨认分类后的信息停止再次选择和分类，并能够基于工作需求轻松导出含有剖析数据图表的舆情日报周报，减轻舆情数据剖析，统计作图的冗（rǒng）杂度。关于某些敏感信息，系统还可经过短信和邮件及时通知用户，这样用户随时都可远程控制重要舆情的动态。 大数据时期需求大采集，大数据时期需求大剖析，这是数据爆炸背景下的数据处置与应用需求的表现，而传统的人工采集、人工监测显然难以满足大数据背景下对数据需求及应用的请求。上海甲鱼网络舆情监测公司舆情监测平台胜利地完成了针对互联网海量舆情自动实时的监测、自动内容剖析和自动报警的功用，有效地处理了传统的以人工方式对舆情监测的施行难题，加快了网络言论的监管效率，有利于组织力气展开信息整理、剖析、引导和应对工作，进步用户对网络突发舆情的公同事件应对才能，增强互联网“大数据”剖析研判。

金融市场是瞬息万变的。任何一个小小的事件发生，都会引起山崩海啸般的蝴蝶效应。金融舆情该如何监测呢？慧科讯业从三方面展开回答问题：即金融行业舆情现状、金融网络舆情的热点、应对的具体措施来说明。 一、金融行业面临的舆情现状： 互联网时代，网络空间已经成为公共领域或公共空间，网络新媒体、自媒体逐步成为舆论主渠道，通过网络渠道传播的信息包含了网民对金融行业诸多热点问题的立场和观点，话题涉及金融行业的各个方面。因网络舆情能够最直接、更快速地反映金融行业各个层面的利弊好坏，故有效利用网络舆情挖掘企业宣传点、发现企业问题，迎合用户诉求也成为企业竞争力提升的法宝。 银行业作为金融行业的典型代表，在新的形势下面临着严峻的挑战，银行声誉风险与舆情关系到银行的品牌价值、经营成效和发展进步，一旦遭遇舆论危机，不仅会直接损害银行的声誉，影响银行的业绩，甚至危及其生存，影响社会稳定。因此，当前形势下，银行应该审时度势，在网络舆情研判与突发事件应急舆论引导之间建立无缝隙的、灵敏的、高效的切换机制与对接机制，从容应对舆情。 二、金融业网络舆情特征： 第一，社会上负面情绪占据了舆论的主导地位。民众的失落感、被抛弃感和不满心理加重，稍有负面消息就会引来巨大的反应，负面消息会在社会舆论的放大作用和各种信息传播途径下，影响消息主体。 第二，互联网迅猛发展，使舆情更加难以掌控，自媒体与传统媒体互动，更是推动了舆情迅速升温，网民成为了社会舆论的主导力量，必须加强网络舆论引导。 第三，媒体对银行业关注度高度，且立场发生改变。他们越来越多的从社会民生角度进行报道，日益关注和重视民众对银行服务方面的投诉，媒体关于银行业的争议性或负面报道的转载率较高，必须重视媒体公关，特别是网络媒体。 第四，银行业在舆论面前处于“弱势群体”。银行是财富的代名词，丰厚的利润给银行带来的负面舆论逐年趋升，并常常会以点带面，个别企业的危机很有可能会危机整个行业，所以必须高度重视自身形象塑造，主动出击，加强声誉风险管理及舆情应对，才能有效扭转弱势地位。 第五，银行从业人员声誉风险和舆情防范意识淡薄。银行的管理层在制定银行战略目标时更多关注的是经营方面问题，对银行的声誉问题关注不够；从业人员对声誉风险的重视程度不够，行业优越感较强，服务意识较弱，对媒体反映的负面情况处理不及时。 第六，银行本身对声誉风险监管处理不妥当。在舆情发生时，银行往往不能在第一时间采取有效应对措施，对关键信息更新发布拖延，甚至在首次回应中给了媒体再次质疑的机会。 三、金融行业舆情监测工作实施的具体措施： 1、是应将声誉风险纳入金融机构全面风险管理和银监会风险监管体系； 2、是声誉风险监管应坚持风险为本的原则监管，着重加强危及银行体系稳定的重大声誉风险的监管； 3、是声誉风险监管应做到与信息披露、舆情监测的良好衔接，着重提高透明度和事前防范。 国内领先的全媒体大数据智能方案专家——上海甲鱼网络舆情监测公司研发新一代的舆情监测系统，覆盖45,0000个媒体信息来源、超过35亿篇资讯储存、时刻都有新的资讯上载。并附有话题检测跟踪、自动摘要、自动分类、爆发趋势分析、舆情预警等强大功能，让更多金融机构轻松做好金融舆情监测工作！

近年来，政府部门越来越重视舆情监测。从这一点可以看出政府已经开始关注群众的呼声，开始落实建设服务型的政府了。 政府部门做网络舆情监测是政府部门了解民生民意的新途径，是政府与时俱进的表现，然而开始使用舆情监测系统也是很有必要的。 这几年来，很多的案例都表现出了政府部门对于网络舆情没有及时响应，到事态发展到不可收拾的时候才出来发声，可是往往都已经为时已晚了。此时舆论已经一边倒了，政府部门不管发表任何声明，或是召开记者招待会都只能是亡羊补牢了。 政府部门往往需要的是舆情监测，并不是舆情监控，不是将不好的言论屏蔽的行为。但是现在很多政府部门会进入这种误区，将“舆情监测”当成“舆情监控”。控制言论自由这是不可取的，防民之口甚于防川。政府部门需要舆情监测，是源于政府部门是权威机构在舆情发展的过程中起到正确引导的作用。往往网络上一些没有权威的消息发布在造成乱象之前，政府部门通过舆情监测给予正确的引导及时的告知民众真相将会减少很多悲剧的发生。 经甲鱼网络舆情监测公司分析，发现很多网友对政府做舆情监测这件事大多是持正面态度的，不过大部分网友还是担心政府会走入监控的误区。政府部门之所以会将舆情监测当成舆情监控的根源是对舆情缺乏一个正确的认知，所以要想避免就必须知道做舆情监测的目的。 政府做舆情监测的真正目应该是在预警负面、危机公关、反馈民意这三个方面，只要明确了目的才不会走进误区，才能建立一个完善的政府舆情监测体系。

在自媒体时代，企业想要树立良好的品牌形象，就必须了解自身、竞争对手以及相关政策法规的舆情信息，因而企业进行舆情监测是十分有必要的。舆情信息每时每刻都在更新，企业利用人工来监测海量的舆情信息显然不切实际。这就需要借助慧科讯业的舆情监测系统来提高工作效率，充分发挥互联网在企业发展中的重要作用。   近年来，企业日益重视舆情监测的作用，纷纷在舆情监测领域加大了投入，加入舆情监测系统采购行列的企业也在逐年增加。从创业公司、大型企业到上市公司，都很重视舆情监测。根据项目的不同，舆情监测的花费一般在十多万元到几十万元不等。   一、舆情监测系统的价格 舆情监测系统不像其他商品有着固定明确的价格，它会根据地区、服务对象、服务需求以及是否定制等方面的不同而有所差别。企业要根据自身的需求以及经济情况来选择最适合自己的服务，而非单纯的认为价格高就是好。   二、舆情监测系统的功能 1、监测一切相关的舆情信息 舆情监测系统可以7*24小时对网络舆情进行监测，只要互联网上有与“我”相关的舆情信息，都可以第一时间监测到，并且以最直观的方式显示出来。监测网站的类型包括：微博、微信、自媒体、新闻、论坛、博客、贴吧、电子报、搜索引擎等。 2、重点舆情监测并预警 舆情监测系统对于重点舆情以及负面信息可以通过手机短信、邮件等方式及时预警，不需要有专人值守就可以随时掌握舆情。 3、自动舆情分析 舆情监测系统可以自动分析舆情信息的来源、传播过程、发展变化趋势、热度变化等内容，并对舆情信息进行评估，提供解决措施的建议。 4、舆情报告生成 舆情监测系统生成各种统计分析报表和舆情报告，助力舆情工作。配合相应的工作机制，可以有效提升舆情监管的质量和效率，提升舆情应对水平。 三、舆情监测系统的作用 舆情监测对于企业的网络公关、网络营销而言是很有必要的！古有“掩耳盗铃”的寓言故事便能给我们启示：你的行为随时被千万网民看着，自己故意不去审视错误的，而盲目管理也无法达到有效应对舆情的目的。网络舆情监测就是为了避免掩耳盗铃的尴尬，让企业时刻了解自身、竞争对手以及相关政策法规的舆论动向，进而防患于未然，将危机扼杀在摇篮之中。 甲鱼网络舆情监测公司的舆情监测系统可以协助企业监测分析互联网上其所关注的信息，也可以协助企业针对各种类型的危机事件，制定比较详尽的判断标准和预警方案，还能帮助企业加强与公众的沟通，与之建立良好的互动，提升企业在公众心中的口碑和形象。

舆情监测是为了捕捉到社会公众的通过各种渠道发声，所引发的舆情热点，而当舆情发生时，正确的舆情回应，将会是至关重要的环节，小编分享以下实战技巧，绝不掺水！ 一、到底什么时间回应 当舆情预警之后的4小时，被称为黄金时间，但并不代表舆情一定要在舆情发生的第1时间回应。看到这个观点，不要急听我说，小编前几篇也有说过，舆情监测当中分析挖掘部分会进一步剖析事件深层次内容，除了抓住回应要点以外，要达到最理想的效果，不是光第一时间回应就可以，而是需要当做日常的工作重点关注，舆情有没有发生，是不是被大多数同意转载，处置的工作都应该一直存在，持续回应。 二、要不要回应 舆情一旦发生，都伴随着键盘侠的需求，当某些需求不能得到企业或者政府机构的正确回应时，就会引发众多键盘侠的支持，从个体诉求变为群体负面，同时当突发性事件爆发，如天灾等事件发生，即便当时未有舆情的产生，也应该及时将信息公布，确保公众了解，防患舆情发生。也就是说，舆情监测相结合，研判发展趋势，明朗事件发展事态，对社会、对公众、对企业组织能够产生一定负面影响时，都需要作出回应。 明朗事件发展事态，对社会、对公众、对企业组织能够产生一定负面影响时，都需要作出回应。 三、回应的禁忌 勇敢承认错误就是永不停止的警笛，事情回应一定要避免说谎，以事实和信息为体局，今天推翻所有言论，过几日就被啪啪打脸，这样的案例屡见不鲜，绝对不是明智之举，只会走上不治之路；然后要善用KOL领袖发言，不要以为找到权威发言就能遏制舆情发展，指鹿为马这种显而易见的错误绝对不能触犯；回应态度要正确，顾及公众情绪，于情于理于法缺一不可。 舆情产生的原因极其复杂，舆情事件也分为有意、无意、突发和谋划，伴随着社会化媒体的崛起，网络舆情事件成为高危区域。小编常说舆情最终不是为了预警的速度有多快，而是在萌芽期的就快速发现，预见舆情对政府、企业更为重要。舆情萌芽不容忽视，舆情监测不可停止，舆情处置务必准备。

在全民皆发声的自媒体时代，越来越多的人喜欢通过微博来表达自己的意见与想法，这其中既包含一些正面积极的信息，也包含一些负面消极的信息，一些消极的舆情信息如果不能进行及时有效的发现与控制，将会对社会的稳定性造成危机影响。 自媒体把人们带到“人人都有麦克风，人人都是记者，人人都是新闻传播者“的时代， 网络舆情在这样一个全新的时空场域中呈现出新的特征： （一）参与主体平民化。打破了过去传统媒体“垄断”信息、事故真相的现象。 （二）舆情内容碎片化。由于微博信息受限于140个字符，这就造成了舆情内容呈碎片化的特征，其内容的完整性、真实性、全面性、客观性广受质疑。 （三）传播速度快捷化。140个字的碎片化语言及手机与网络的无缝对接，使得普通大众都能够随时随地发布信息，基本上实现了信息零时间传递、意见零时间发布，其传播速度大大超过了传统媒体。 （四）社会效应扩大化。微博以其“短、平、快”等优势已经成为公众表达情感、发表意见的重要途径之一，在突发事件爆发后，由于微博传播的信息碎片化、信道多样化、信息流动快以及传播类型多等特点加速了舆情的形成和扩散，产生“蝴蝶效应”般的社会影响力。 基于网络舆情在自媒体呈现出来的特征来看，慧科讯业认为，企业可以从以下几点入手，对网络舆情进行有效的应对： （1）舆情风险评估机制。在自媒体时代，只有加大舆情风险评估力度，早发现、早谋划、早处置，才能掌握舆论引导的话语权、主动权，及时化解矛盾。 （2）舆情监测机制。建立日常的网络舆情监测机制，主动通过搜索来获取舆情，并建立网络信息联络员，监控热点事件、网络舆论热点并掌握舆情发展态势。 （3）舆情分析研判和预警机制。利用先进的网络技术和专业新闻人员，对海量、零散的舆情及时汇集、研判可能出现的舆情风险点，早发现、早预警、早处置，最大程度的将舆情风险化解在萌芽阶段。 （4）舆情预案启动机制。在监测和分析，以及预警工作的基础，依据舆情信息的来源、性质、规模、发布平台级别和影响力等指标启动应急预案，将预案与实际舆情进行匹配，实施正确的化解方法，实现舆情风险的化解。 （5）案例总结评估机制。对舆情事件认真总结，举一反三，吸取经验教训，完善预案，提高舆情处置能力。 （6）及时、主动公开信息，抢占舆论引导先机，最大限度地挤压谣言传播的时空。企业要尊重自媒体舆情的传播规律，面对重大热点舆情时要及时公开相关信息，第一时间发布权威信息，主动回应、动态回应，让真实、真相挤压谣言传播空间，从而有效规制网络谣言。 舆情工作不可忽视，慧科讯业认为，在未来信息社会发展过程中，网络舆情监测工作必然会成为更多企业的工作重点之一，说成是企业快速成长过程中的一剂良药也不足为过。因此，企业想要发展的更长远就必定要把控好网络舆情的监测工作。

为何说舆情监测和信息挖掘能力，能决定一家企业的命运？这里的命运，并非指公司整体上绝对的成功或失败，而是说，在如今，能驾驭好自家企业的口碑风向标，保持完美的企业形象甚至把握好企业乃至行业发展的趋势显得尤为重要。 乍看标题，你可能觉得这又是一个标题党起的噱头标题，或者是公关狗又出来吓唬企业掏钱了。其实不然，这是一篇严肃的科普贴。 我们先来看几个活生生的案列： 1、曾经风头一时无二的某企业，距离上市一步之遥时被竞争对手捅出财务问题而功亏一篑的惨叫犹在耳畔。 2、某上市公司因深陷负面新闻泥潭中导致公司股价狂跌。为何说舆情监测和信息挖掘能力，能决定一家企业的命运？这里的命运，并非指公司整体上绝对的成功或失败，而是说，在如今，能驾驭好自家企业的口碑风向标，保持完美的企业形象甚至把握好企业乃至行业发展的趋势显得尤为重要。一个企业犯的一个小错可能被舆论发酵至定调为天大的罪。 那么，在正式开始科普之前，我们先来了解一下传统的舆情处理方式是怎样实施的？ 大多数企业在面临负面舆情时，通常会找到第三方公关公司通过花钱来“消灭”负面新闻，也就是我们俗称的有偿删帖。在这里公关公司则相当于中介，在扣掉差价之后向对应网站编辑或者站长付费删帖，以达到快速删除负面信息的目的，可花钱真能换来“太平”吗？事实上却是，花钱不仅不能买来“太平”，反而会使危机愈演愈烈，站长和编辑在收钱处理负面信息后会将负面信息进行多次转载，有的公关公司和编辑甚至会做出“左手删帖，右手发帖”，“删一条，发十条”的操作以达到多次敛财的目的，因此99%负面信息都会越删越多，同时，有偿删帖是国家法律中严令禁止的违法行为，是不受任何法律保护的。 那么，随着各种猝不及防、防不胜防的“污点”越来越多，使企业主们头疼病发作的事情也越来越频繁时，建立一套健全的舆情系统，帮助企业预知口碑风险，进行公关管理，成为当务之急。慧科讯业结合了法务团队、资深公关专家、舆情监测团队于一体，致力于为企业提供高性价比的舆情监测、舆情公关、媒体推广服务。当公司遇到“情况”时，企业只需将事件信息交由我们，我们将会对事件信息做出监测，评估事件影响力，预判未来事件发展走向，发出舆情预警，并结合有效的公关手段和合法的法律途径引导舆情朝好的方向发展。 因此，一个优秀的舆情监测系统应该具备哪些特点呢? “全”。全网信源全面检测。经过互联网大数据统计，大多数网络用户获取信息主要来源为搜索引擎。其中，80%以上流量均在搜索引擎结果前两页。讯迭科技以搜索引擎作为切入点，通过技术手段，实现有效率的“全网覆盖”监测，并对客户当前舆情状态进行精准判断，快速响应，在第一时间减少负面信息的曝光率，真正做到让负面越处理越少。 “快”。时效性，重中之重。时间就是金钱，一则负面消息如果未能及时处理，便会像洪水猛兽一般摧毁企业的发展，并且不及时处理，后续危机处理成本也会大幅提升。 “合法”。规范处理，不寻法律漏洞。慧科讯业下设专业的法务部门，并和国内多家律师事务所展开合作，针对网络侵权信息，网络诽谤，企业负面拥有完善可靠的解决方案。 慧科讯业具备了以上三种特性，根据舆论监测情况，深入关联分析，发现事情发展的趋势，从而指导企业市场公关人员，做出决策、解决问题。 然而，仅有舆情监测系统是不够的，因为舆情监测系统专注的是在预防危机公关的基础上，“监控已经发生的事情”，旨在帮助用户了解最近一段时间大众、媒体、行业等对自己的看法，提前预警。而网络信息挖掘系统，则是用挖掘过去、总结规律的方式，以期把握未来趋势。 那一个优秀的网络信息挖掘系统应该具备哪些特点？ 其实，网络信息挖掘系统的技术原理与舆情监测系统十分类似，共有四点： “全”。和舆情监测系统一样，信息挖掘系统也是尽可能抓取越来越多的数据、信息。但不同的是，它不强调全网覆盖，而是针对不同垂直行业定制全媒体信源，再进行关联、对比。慧科舆情数据分析站系统内置了基于各大搜索引擎的全网监测模块，并且还内置几乎所有全国的主流网站与地方性网站，此外用户还可轻松添加自己需要的特别目标网站，这样就保证了发现信息的全面性。 “准”。与舆情监测系统不同的是，信息挖掘系统有洞察“秋毫之末”的能力。传统的舆情监测系统虽然可以提供大量信息，但是加大了用户获取有用信息的难度，慧科舆情数据分析站系统通过对海量网络舆论信息进行实时的自动舆情采集，舆情分析，舆情汇总，舆情监视，并识别其中的关键舆情信息，在高维度的空间下层层剖析，真正做到可视化分析。 “久”。信息挖掘不那么注重时效性，而是更注重找出规律，所以需要更多时间的历史信息积累。网民作为消费者的一部分，他们充分利用了网络内容的公开性、个人私密性以及信息互动性，通过论坛、贴吧、博客、微博、微信等网络媒体平台自由地抒发、评论某品牌的观点和看法。因此，企业及时了解品牌口碑现状及舆论导向，精准把握和引领消费者的评价，不仅能改进自家产品劣势，维护和扩大品牌知名度，加速占领市场，并且还能对竞争行业也有一个比较清晰和客观的认识。 “专”。就是要专注，要专一。所谓“专注”主要是指数据上的“专注”，经过机器学习对爬取信息源的优质筛选。慧科舆情数据分析站系统会针对不同的行业定制属于自己行业的数据分析模型，使得机器更“懂”这个行业的知识和数据。 综合以上分析，可以看出，注重“全”、“快”、“合法”的舆情监测系统，更适于作为一个企业的公关部、市场部的决策工具，“解决当下的问题”。 而有着“全”、“准”、“久”、“专”四字箴言的网络信息挖掘系统，则更适宜企业的业务规划部、决策部应用，“寻找未来发展的规律”。