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甲鱼舆情监测软件 上海舆情监测

一个优秀的网络舆情分析师应该具备哪些重要元素

从 2008年开始,国内网络舆情研究机构大量出现,与之伴生的网络舆情分析师舆情数据分析师走入大众视野。网络舆情分析师成为研究社会舆情,考察分析社会民意的研究者,成为连接政府与群众、企业和消费者之间的桥梁与纽带。网络舆情分析师的工作举足轻重,一般的舆情应对模型和技巧也有可能遭遇“水土不服”。网络舆情分析师更像医生一样需要对具体的社会热点“把脉问诊’“望闻问切”,在事件处置和舆论引导方面开出“药方”,不仅要给政府和企业“消炎止痛”,还要在长效机制上“治病除根”。新闻无小事,舆情更无小事。作为为政府和企业“把脉问诊”的网络舆情分析师需要具备以下多种素质。 在大数据时代,网络舆情报告日益通过数据化解析科学精准地呈现。这就需要数据分析师参与其中,特别是在数据模块设计、数据挖掘、算法设计等方面,数据分析师扮演的角色更为重要。与传统的数据分析师相比,互联网时代的舆情数据分析师面临的不是数据匮乏,而是数据过剩。因此,舆情数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。就舆情产业来说,更为关键的是,舆情数据分析师可以发挥内数据分析的职能,这是支撑舆情研究、改善客户服务的关键职能。舆情数据分析师需要具备以下多种素质。 (2)懂管理。一方面体现搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果舆情数据分析师不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面能够针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。 (3)懂分析。这就要求舆情数据分析师掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效地开展数据分析。基本的分析方法有对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有相关分析法、回归分析法聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列分析法等 (4)懂工具。这就要求舆情数据分析师掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。面对越来越庞大的数据,舆情数据分析师不能只依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具完成数据分析工作。 (6)懂客情。日益紧张的舆情厂商经营大环境,市场上可以替代的服务供应商太大了,而且甲方的预算不断的减少跟需求不断的增加,这个时候客情维护十分重要,好的客情客户让客户稳定续签,而且价格还不受甲方预算的影响。

网络舆情监测工作中的舆情研判概念与方法

(一)网络舆情研判的概念 网络舆情研判是网络舆情工作的重要组成部分,是指以网络舆情监测为基础,以数据分析和科学归纳为方法,以任务为核心,对舆论场内各个渠道的有效信息进行分析,并给出一定的价值和趋向判断的过程,亦称网络舆论研判。 总体来说,网络舆情研判工作是一项系统工程。一般分为两种情况:一种情况是对网络舆情进行日常性和持续性的跟踪与搜集,并在此基础上建立网络舆情信息库适用于社会思潮、意识形态等方面的研判分析,具有长期性、稳定性、系统性的特点。另一种情况是针对某一突发事件或某一特定任务进行有针对性的研判工作,一旦该务完成,则舆情活动便随之结束,具有针对性、临时性、专题性的特点。一般来讲网络舆情研判更侧重突发事件的舆情研判。 为了更好地服务舆情工作大局,网络舆情研判,尤其是突发事件的舆情研判需要注意六个要素。一是信息要素(What):这个事件属于什么领域、哪一行业;在信息收集的过程中发现了什么敏感信息;这些敏感信息内容是什么、严重程度如何。 二是人物要素(Who):事件涉及哪些部门和个人;关系到哪类群体、哪些关系;谁在关注这类事件的进展。 三是空间要素(Where):事件发生地是否属于敏感地点;摸底事发地的媒体、意见领袖情况如何;通过哪些渠道可以找到敏感信息。 四是变量要素(How):关注敏感信息的传播节点、转折点;事件发展的趋势、新动态、新特点。五是时间要素(When):事件是否发生在敏感时间;舆情发酵的周期情况:第一时间找到敏感信息进行研判。 六是结果要素(Sowhat):敏感信息的传播有何严重的不良影响。是否需要相关部门关注、干预或者回应;如何应对舆情诉求。 由于网络技术发展,目前大部分的监测工作都是由舆情监测软件+人工结合的方式在做。很少完全依赖人工做监测的单位了。 (二)传播研判 进行舆情研判应掌握网络舆情事件的科学分期。以一般社会热点舆情事件为例,基本可以分为发生期、发酵期、发展期、高涨期、回落期、反馈期6个阶段。 舆情监测可重点放在舆情发生期,及时提供预警信息能够防患于未然。一旦舆情继续发酵,进入发酵期,则有必要进行研判了。舆情研判可结合各个阶段的特点进行: (1)发生期。发生期是舆情研判所要考察的最重要环节之一。重要情节与事实证据,是舆情分析与研判非常重要的基础性工作。 (2)发酵期。发酵期常常与发生期相连,二者在时间上的衔接十分紧凑,此时有关部门已经开始明显感受到舆论压力,需要在此期间迅速准确研判网络舆论形势、统一对外口径并紧抓第一落点,直面网上不断兴起的猜测和质疑,“大事化小” (3)发展期。发酵期之后,网上负面舆论已经形成,舆情会持续一段时期,此时即使官方开始妥善应对,负面情绪仍将保持一段上升的趋势,但舆情应对者的有效引导也将发挥巨大作用。在发展期,往往会出现负面情绪“溢出”效应,任何个独立的事件都有可能被网友或媒体实施“有罪推定”,激化为带有普遍性的社会对立情绪。如果涉事主体在发展期仍不能及时进行调查处置和问责,或出现政府职能机构与宣传部门协调迟缓、信息公开和网络公关技巧性弱等,则舆情走势将一路直线上扬,事态进一步扩大,从而引起高层重视,政府“跨级”响应最终将会被提上议事日程。 (4)高涨期。在常见的舆情事件中,如果舆情应对得当,高涨期一般会很快向舆情回落期过渡。此时需要注意的是,在高涨期,舆情应对失当容易引起舆情反弹。不少 舆情事件在应对过程中一波三折,比如在重要的新闻发布场合和紧要的舆情转折点,很可能由于个别人员细微的不当言行,导致矛盾的再度激化。 (5)回落期。回落期的到来,一般是在党政部门或企业实施重大应对举措之后 舆情走势出现了明显的转折点。在回落期,需要引导媒体和网络舆论关注点,防止舆论反弹,同时进行公信力修复,行政问责、司法审判与善后赔偿工作应有序推进。 (6)反馈期。零星的言论仍然会有舆情震荡的迹象,其原因主要包括事件处置出现重大动作或判决结果、网友爆料出足以吸引舆论目光的新信息、当事人各方有最新言行或表态、新的类似事件发生等。在反馈期,舆情应对者应该紧扣经验的总结、教训的吸取、公共形象和公信力的修复。当新的舆情震荡因素出现以后,应该及时根据新闻点性质和舆情走势预期,做出及时回应,说明整改的态度和实效,研判时可参考下列维度。 ①哪些渠道关注了该舆情事件,是传统媒体、门户网站,还是微博、微信等网民自媒体。 ② 是否有境外媒体参与报道,是否有意见领袖持续关注。 ③传统媒体中,人民日报、CCTV、新华社等中央权威媒体的权重要高,一旦这些媒体介入报道,舆情热度高且有进一步走高的可能。 (三)时空研判 时空研判,是指对网络舆情事件、话题和现象在时间历史重大关联性和地域空间重大关联性方面的考察,即对舆情是否发生在敏感时间和重要地点进行初步分析判断。时空研判在时间研判方面,主要考察 舆情发生的时间是否处于或接近重大节日或重要活动期; 舆情事件是否迁延日久,仍未有效平息;事件发展处于何种 舆情发展时期,要争取及时发现问题等。时空研判在空间研判方面,首先要考察 舆情发生地区和波及地域范围,具体包括舆情发生的地域是否为政治、经济、文化等中心城市; 舆情发酵与传播的波及地域是否广泛,是否在境内其他重要地区引起连锁反应,以及舆情是否引起境外媒体和网络关注等。

舆情监测助力企业招聘:构建良好雇主形象的新策略

在当今竞争激烈的商业环境中,企业招聘不仅是一场人才的争夺战,更是一场品牌声誉的较量。随着社交媒体的普及和信息传播速度的加快,企业招聘过程中的任何风吹草动都可能迅速引发公众关注,进而影响企业的整体形象。因此,越来越多的企业开始重视舆情监测在招聘环节中的应用,通过实时监测和分析网络上的相关信息,构建和维护良好的雇主形象。 舆情监测:企业招聘的“预警系统” 舆情监测,作为一种新兴的信息管理工具,能够实时捕捉和分析网络上的海量信息,包括新闻报道、社交媒体讨论、论坛帖子等,从而帮助企业及时发现与自身相关的舆情动态。在招聘过程中,舆情监测就像企业的“预警系统”,能够迅速发现潜在的问题和危机,为企业的决策提供有力支持。 例如,当企业在招聘过程中遇到不公平竞争、歧视性招聘、虚假招聘信息等负面舆情时,舆情监测系统能够第一时间捕捉到相关信息,并自动分析舆情的来源、传播范围和影响力,为企业提供及时的危机预警。企业可以根据舆情监测的结果,迅速制定应对策略,如发布声明、澄清事实、加强内部管理等,以最大限度地减少负面舆情对企业形象的影响。 雇主形象:企业招聘的“软实力” 在人才竞争日益激烈的今天,良好的雇主形象已成为企业吸引和留住人才的重要“软实力”。一个拥有良好雇主形象的企业,往往能够吸引更多优秀人才的关注和青睐,从而提高招聘的效率和效果。而舆情监测正是构建和维护良好雇主形象的重要手段之一。 通过舆情监测,企业可以了解公众对招聘过程、招聘政策、企业文化等方面的看法和态度,及时发现和纠正存在的问题和不足。同时,企业还可以利用舆情监测的结果,加强与公众、媒体和求职者之间的沟通和互动,积极回应他们的关切和诉求,展现企业的开放、透明和负责任形象。 实践案例:舆情监测在企业招聘中的应用 某知名互联网企业在招聘过程中,曾遇到一起因招聘流程不透明而引发的负面舆情。该企业通过舆情监测系统及时发现了这一问题,并立即启动了危机应对机制。一方面,企业发布了详细的招聘流程说明,加强了与求职者的沟通和互动;另一方面,企业还加强了内部培训和管理,确保招聘过程的公平、公正和透明。通过这一系列措施,企业成功化解了负面舆情,维护了良好的雇主形象。 随着社交媒体的不断发展和信息传播速度的不断加快,舆情监测在企业招聘中的应用将越来越广泛和重要。通过实时监测和分析网络上的相关信息,企业可以及时发现和应对潜在的问题和危机,构建和维护良好的雇主形象。同时,企业还可以利用舆情监测的结果,加强与公众、媒体和求职者之间的沟通和互动,提高企业的知名度和美誉度。在未来,舆情监测将成为企业招聘不可或缺的重要工具之一。

匿名发帖人可以避开舆情监测软件的监测从而不被发现吗?

想必很多人都有过这样的经历,人在家中睡,莫名其妙的电话就打过来了问你是不是发了某个什么什么的帖子,这个就是目前网络环境,大部分这类信息都是被舆情监测软件监测出来的,也有部分是人为发现的。但是这个发帖人联系方式舆情监测软件是无法知道的,舆情监测软件只是基于某个某些关键词把信息监测出来,然后监测人员要根据帖子的信息内容,发帖人账号情况来查出发帖人的信息。那么今天小编来给大家分享一下匿名发帖人发帖如何可以避开舆情监测软件的监测: 我们举个案例:五条虫集团有个客户对五条虫集团不满,想要发帖讨伐五条虫集团,但是五条虫集团有在做舆情监测工作,发帖人不想要帖子一发出来就马上被监测人员知道,这个时候他想过很多办法但是都不行,那么小编来给大家介绍一下这个该怎么设置发帖的关键词: 一般舆情监测软件都是基于一个完整关键词或者相关关键词来监测,例如监测:五条虫这个完整关键词,网友发布:“五-条虫” 或者“五 条虫”这样的中间有空格或者特殊符号的关键词,舆情监测软件都是无法监测出来的。 文章的结尾,小编要说的是任何发帖的内容最后都逃脱不要监管,发帖人要注意自己的言行,要以事实为依据,不招摇,不传谣,不传播社会重大负面情绪类事件,多传播一点网络正能量。

国内的公司跟单位为什么监测海外的数据比较难

做舆情监测的同行或者用过舆情监测软件的朋友都知道,目前国内基本上所有的舆情监测软件都只能监测国内主流的公开资讯类数据,很少有可以做到监测海外的数据功能,这个不是舆情监测软件公司实力不允许,而是因为法律的限制。国内舆情监测软件不能监测海外的数据,海外的网站目前国内访问都违法,所以舆情监测海外数据100%违法的。早在几年前,很多舆情监测软件厂商初生牛犊不怕法,还有一些偷偷摸摸的给客户开通海外舆情监测的功能。 目前很多国内做跨国一路一带之类的公司,他们还是有海外的舆情监测需求的,他们需要监测他们公司产品品牌在海外的口碑情况,目前大部分用得是一些特定的软件去看海外的数据,但是这个效率低下,而且要去每个国家去搜索,还有语音翻译各种壁垒。所以他们就想要找一块海外版本适合国内人看的舆情监测软件,目前这一种软件很难找到,因为网上找不到相关合适的信息。而且就算有这方面的产品,需求薄弱,很难养活一个这样的舆情监测软件厂商。所以想要通过正儿八经的软件来做海外数据的监测还是比较困难的。

2024年甲鱼舆情监测在舆情监测行业中的突破

还有70多天,2024年就要完美画上一个句号了,今天小编就来给大家分享一下2024年甲鱼舆情监测软件在舆情监测行业中的突破点,希望能够跟同行一起学习进步为舆情监测行业做出一点绵薄之力: 1、微信视频号数据的采集,在2024年之前,虽然也有做一些微信视频号的采集,但是采集成本极高,效率底下,基本上很少应用在舆情监测软件中,自从采用了新的设备跟采集技术,大大降低了微信视频号采集的成本,而且采集的效率也大大的提升了。 2、AI技术融合到了舆情监测软件中。自从openAI在国际上爆火后,目前AI融入到我们生活跟工作的方方面面,舆情监测软件的倾向性判断、舆情监测报告、舆情信息的分析研判融入了AI技术,大大提升了舆情监测软件监测数据的精准度,客户体验满意度,节省了大量的人力来操作舆情监测软件。 3、抖音数据采集的突破,之前抖音数据采集慢,个别账号可能几天才可以采集到,现在基本上实现了几分钟就可以监测到,而且漏掉的概率极低,连抖音里面的文字、地方方言语音都可以监测到。还有评论数据也大大的提升了监测水平。 4、实现了定点的监测,例如以某个点为中心,监测这个辐射范围内多少米的自媒体发布的信息里面含有定位的内容,这样彻底拜托了关键词的监测,这个在高校、单位的日常监测中用得比较多。 5、对监测到的账号会自动标签是否水军号。目前网络水军是困扰很多企业运营发展的一项内容,而且这个取证难,判断费力,甲鱼舆情监测软件可以秒判断水军账号的内容。

甲鱼舆情监测软件API接口如何实现小红书数据的点赞评论收藏数刷新

之前小编也给大家讲过,小红书数据的商业价值非常高,可以达到几元钱一条,很多机构跟品牌方需要分析这一块的数据,其中有一块数据就是小红书的点赞数、评论数、收藏数。小红书历史数据非常难爬,要爬历史数据基本上不可能,除非有些机构已经存储了小红书的历史数据,但是他们的点赞数、评论数、收藏数没有实时更新,那么今天小编就来给大家分享一下对一批已有的小红书数据网址如何进行点赞数、评论数、收藏数的刷新。 需要执行人员:懂代码的技术 执行的性价比:定期有海量的小红书数据需要进行分析,如果是几百条建议安排人工做 价格:7分钱一条 执行流程:技术把一批小红书的网址excel表格通过接口传输到特定的接口中,进行实时的刷新,刷新后返回含有:点赞数、评论数、收藏数的最新数据表格。 成功率:90%以上

香港澳门有舆情监测工作单位的尴尬处境

前几天,有个澳门的客户找到小编,说他们是澳门政府某部门,想要用舆情监测软件监测他们部门网络舆情信息跟部门管辖酒店的各类舆情情况,他们的监测需求里面提到需要监测:国内所有主流媒体平台+香港主流媒体网站+澳门主流媒体网站论坛+台湾主流媒体平台网站+海外社交平台等,小编一看就傻眼了,这种项目之前很少做,因为澳门是一个才有60多万人口的地方,很少单位会提出舆情监测这一块的需求。 澳门地区可以访问国内各大媒体平台,包含香港、台湾网站,还有脸书、油管、TW等平台他们都没有限制,所有很多客诉类的信息会在各大平台发布跟传播,所以他们需要监测的媒体平台范围更大更广,但是香港澳门本地是没有自己的舆情监测软件厂商,他们需要依赖外采第三方的舆情监测软件,目前国内做得比较成熟的舆情监测软件厂商大部分分布在北京、上海、深圳等地,而且这些舆情监测软件厂商因为法律法规的限制,只能监测微博、微信公众号、新闻、论坛、短视频等平台。但是香港、澳门,海外等网站是无法监测到的。目前海外舆情监测系统也有很多,但是他们对国内的网站监测是非常不全的。所以香港澳门有舆情监测需求的工作单位必须要采购2套舆情监测系统。一套海外的,一套国内的。这种不仅仅增加了工作量,而且加大了采购成本。

舆情监测软件漏掉监测数据的主要原因有哪些?

目前国内所有的舆情监测软件厂商都说他们的数据采集可以达到100%采集,有些谦虚的说99.99%左右,但是真的可以做到这么高吗?小编觉得目前大部分舆情监测软件厂商可以做到50%以上的数据采集就非常不错了,主要漏掉的还是评论数据,目前大部分舆情监测软件只能采集到少量评论数据,大部评论数据都是漏掉的,因为采集评论的数据成本太高了,所有舆情监测软件还是会漏数据,那么今天小编来给大家来讲下舆情监测软件漏数据的主要原因有哪些: 1、账号没有部署采集,就拿微信公众号、抖音等平台来说吧,这里讲的是主帖哈,不是评论数据哈,他们漏掉的主要原因是那些账号没有监测,因为这些平台都是按账号部署采集的。所以新注册的账号或者漏掉采集的账号发文章的内容都是监测不到的。 2、网站或者APP改版,一个网站之前都可以监测到数据,突然有一天,数据监测不到,或者监测特别特别慢了,那么这个很有可能就是网站调整了版本 3、网站做了反爬虫技术,例如小红书,经常调整反爬虫技术,目前国内大部分舆情监测软件爬这个平台的数据都是非常不稳定的 4、网站没有部署采集,目前国内网站非常非常多,包括地方中小网站,连百度都不是什么网站都有数据,而且舆情监测软件也是要一个一个网站部署采集,所以这个时候就要每个网站部署采集,没有部署采集的就会漏掉,这个很多时候发软文的一些平台,舆情监测软件经常会漏掉。 5、网站本身没有数据更新,没有数据跟新所以就不会有数据采集了 6、一些境外网站,目前国内爬虫跟舆情监测软件厂商对境外网站的数据监测比较敏感,正规的舆情监测软件厂商都会做一定的规避

2024年舆情监测行业萧条环境下企业是否入局舆情监测项目?

最近,有很多传媒公司咨询小编,他们想要步入舆情监测行业,把舆情监测项目加入到他们的正常业务之一,想了解目前舆情监测行业是否饱和,他们是否还有机会入局舆情监测项目?他们的主要优势是:传统媒体,有很多品牌上市公司的客户资源,想要把这一块业务融合到他们现有服务的客户之中。想要了解可行性。那么今天小编就来给大家详细分析一下目前舆情监测行业的大萧条,企业是否适合在这个时候入局舆情监测项目。 2023年舆情监测行业大蛋糕有100斤给所有的人分,2024年舆情监测行业大蛋糕只有70斤给所有的人分,而且2024年分蛋糕的人还在增加。其它行业想必环境也差不多,照成这个大环境的主要因素是事业单位砍掉了很多预算,企业很多公司品牌部门都砍掉了,所有舆情监测这一块需求也薄弱了很多。目前舆情监测市场非常饱和, 大部分需求甲方目前都有合适的供应商,很少有公司活着单位会有新的需求出来。所以这个时候有机会的是甲方换供应商这个机会,而且是万人争抢。很难从中分到一杯羹。就算分到了利润也是非常低的。 所以小编建议,目前传媒类公司如果真的想要拓展舆情监测业务,千万不要盲目入局,大力推广舆情监测业务。只要在甲方提出需求或者有这方面的需求时候再入局沟通协调,推进项目。